প্রশ্ন ট্যাগ «neural-networks»

সম্পূর্ণরূপে সংযুক্ত (কমপক্ষে স্তর থেকে স্তর 2 টিরও বেশি লুকিয়ে থাকা স্তর সহ) ব্যাকপ্রপ নেটওয়ার্কগুলি সর্বজনীন শিক্ষার্থী। দুর্ভাগ্যক্রমে, তারা প্রায়শই শিখতে ধীর হয় এবং অতি-ফিট হয়ে যায় বা বিশ্রী সাধারণীকরণ থাকে general এই নেটওয়ার্কগুলির সাথে বোকা বানানো থেকে, আমি লক্ষ্য করেছি যে কয়েকটি প্রান্ত ছাঁটাই করা (যাতে তাদের ওজন শূন্য …

29 machine-learning  network-topology  neural-networks 

এলএসটিএম নেটওয়ার্কগুলির একটি হাইপারপ্যারামিটার হ'ল তাপমাত্রা। এটা কি?

25 machine-learning  neural-networks 

একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক, একটি ডিপ লার্নিং সিস্টেম এবং একটি গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্কের মধ্যে পার্থক্য কী? আমি মনে করি আপনার মৌলিক নিউরাল নেটওয়ার্কটি একটি 3 স্তর কান্ডা জিনিস, এবং আমি ডিপ বিলিফ সিস্টেমগুলি একে অপরের উপরে সজ্জিত নিউরাল নেটওয়ার্ক হিসাবে বর্ণনা করেছি। আমি সম্প্রতি একটি ডিপ লার্নিং সিস্টেমের কথা শুনেছি না, …

23 machine-learning  neural-networks  boltzmann-machine 

আমার লক্ষ্য হ'ল নিম্নলিখিত সমস্যাটি সমাধান করা, যা আমি এর ইনপুট এবং আউটপুট দ্বারা বর্ণনা করেছি: ইনপুট: এম নোড, এন উত্স এবং 1 টি ডোবা ( এম > এন ≥ 1 ) সহ একটি নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ ।GGGmmmnnn111m>n≥1m>n≥1m > n \geq 1 আউটপুট: ভিসি-মাত্রা (অথবা এটা একটি সন্নিকর্ষ) টপোলজি সঙ্গে …

19 algorithms  complexity-theory  machine-learning  neural-networks  vc-dimension 

আমি সম্প্রতি এই শ্রেণিবদ্ধ টেম্পোরাল মেমরির (এইচটিএম) অস্তিত্ব সম্পর্কে জানতে পেরেছি । আমি ইতিমধ্যে হায়ারার্কিকাল টেম্পোরাল মেমোরি: কনসেপ্টস, থিওরি এবং টার্মিনোলজি (জেফ হকিনস এবং দিলিপ জর্জ দ্বারা) নথিটি পড়েছি , যা বুঝতে সহজ মনে হয়েছে, তবে একটি লাল পতাকা হ'ল ডকুমেন্টটি না পিয়ার-রিভিউ করা হয়েছে বা এটি কেন ব্যাখ্যা করা …

16 neural-networks  hierarchical-temporal-memory 

ভূমিকা প্রথম ধাপ আমি একটি স্ট্যান্ডার্ড ব্যাকপ্রোপেটেটিং নিউরাল নেটওয়ার্ক লিখেছি এবং এটি পরীক্ষা করার জন্য, আমি এটি XOR এর মানচিত্র রাখার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। এটি একটি 2-2-1 নেটওয়ার্ক (তান অ্যাক্টিভেশন ফাংশন সহ) X1 M1 O1 X2 M2 B1 B2 পরীক্ষার উদ্দেশ্যে, আমি ম্যানুয়ালি একটি ওআর গেট হতে শীর্ষ মিডল নিউরন (এম …

16 machine-learning  neural-networks 

আমরা কখন বলি যে একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি মাল্টিলেয়ার পারসেপ্ট্রন ? এবং কবে আমরা বলব যে একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি মাল্টিলেয়ার ? পার্সেপট্রন শব্দটি ওজন আপডেট করার জন্য শেখার নিয়মের সাথে সম্পর্কিত? বা এটি নিউরন ইউনিটগুলির সাথে সম্পর্কিত?

13 neural-networks  perceptron 

সময় সিরিজের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমি নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করছি using আমি এখন যে প্রশ্নটির মুখোমুখি হচ্ছি তা হ'ল আমি কীভাবে তারিখ / সময় / সিরিয়ালের এনকোড করব? প্রতিটি ইনপুট নিউরাল নেটওয়ার্কে একটি ইনপুট হিসাবে সেট? এখানে বর্ণিত হিসাবে আমার কি সি এনকোডিংয়ের 1 টি (এনকোডিং বিভাগের জন্য ব্যবহৃত) ব্যবহার …

12 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

আমি ডিপ ড্রিম সম্পর্কে এই সাইটে কয়েকটি প্রশ্ন দেখেছি, তবে তাদের মধ্যে কেউই আসলে ডিপড্রিম, বিশেষত কী করছে তা নিয়ে কথা বলে মনে হচ্ছে না। যতদূর আমি একত্রিত হয়েছি তারা মনে হয় যে তারা উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনটি পরিবর্তন করেছে এবং ব্যাকপ্রোপেশনও বদলেছে যাতে ওজন আপডেট করার পরিবর্তে তারা ইনপুট চিত্র আপডেট …

12 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks  image-processing  computer-vision 

আমি সম্প্রতি নিউরাল নেটওয়ার্ক সম্পর্কে কথা বলতে গুগল রিসার্চ ব্লগ থেকে একটি সত্যিই আকর্ষণীয় ব্লগ এন্ট্রি পড়েছি। মূলত তারা ইমেজ স্বীকৃতির মতো বিভিন্ন সমস্যা সমাধানের জন্য এই নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করে। তারা অক্ষগুলির ওজন "বিকশিত" করতে জেনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। সুতরাং মূলত আমার ধারণাটি নিম্নলিখিত। যদি আমি এমন কোনও প্রোগ্রাম …

10 machine-learning  np  neural-networks  p-vs-np  genetic-algorithms 

আতির গেমসে গুগল ডিপমাইন্ড কৃতিত্বগুলি পড়ার পরে আমি কি-লার্নিং এবং কি-নেটওয়ার্কগুলি বোঝার চেষ্টা করছি তবে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। ডিসকাউন্ট ফ্যাক্টরের ধারণায় বিভ্রান্তি দেখা দেয়। আমি যা বুঝি তার সংক্ষিপ্তসার কোনও ক্রিয়াকলাপের সর্বোত্তম প্রত্যাশিত মানটির মূল্য নির্ধারণের জন্য একটি গভীর কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা হয়। নেটওয়ার্ককে ক্ষতির ফাংশনটি …

10 artificial-intelligence  neural-networks  reinforcement-learning 

এটি প্রমাণিত যে যুক্তিযুক্ত ওজনযুক্ত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে নিউরাল নেটগুলির সাথে ইউনিভার্সাল ট্যুরিং মেশিন টিউরিং কম্পিউটিংয়ের কম্পিউটারের শক্তি রয়েছে । আমি যা পাই তা থেকে মনে হয় সত্যিকারের মূল্যবান ওজন ব্যবহার করা আরও বেশি গণনার শক্তি লাভ করে, যদিও আমি এই সম্পর্কে নিশ্চিত নই। তবে, নিউরাল নেট এর গণনা শক্তি এবং …

10 computability  neural-networks 

নিউরাল নেটওয়ার্কে 2 টিরও বেশি গোপন স্তর থাকার কোনও সুবিধা আছে কি? আমি এমন কিছু জায়গা দেখেছি যা এটির প্রস্তাব দেয়, অন্যরা প্রমাণ করে যে কোনও লাভ নেই। কোনটি ঠিক?

10 artificial-intelligence  neural-networks  neural-computing 

ব্যাকপ্রোপেজেশন অ্যালগরিদমকে গতিবেগের সাথে ব্যবহার করে নিউরাল নেটওয়ার্কের ওজনগুলি আপডেট করার সময়, শেখার হারটিও গতিবেগের মেয়াদে প্রয়োগ করা উচিত? গতিবেগ ব্যবহার সম্পর্কে আমি যে বেশিরভাগ তথ্য সন্ধান করতে পারি তার মধ্যে সমীকরণগুলি দেখতে এরকম কিছু দেখায়: ওয়াট'আমি=ওয়াটআমি- α Δওয়াটআমি+ μ Δওয়াটi - 1ওয়াটআমি'=ওয়াটআমি-αΔওয়াটআমি+ +μΔওয়াটআমি-1W_{i}' = W_{i} - \alpha \Delta W_i …

9 machine-learning  neural-networks 

আমরা করি এমন অনেকগুলি মেশিন লার্নিং প্রকল্পের জন্য, আমরা কে নিকটবর্তী নিকটবর্তী শ্রেণিবদ্ধের সাথে শুরু করি। এটি একটি আদর্শ প্রারম্ভিক শ্রেণিবদ্ধকারী হিসাবে আমাদের কাছে সাধারণত সমস্ত দূরত্ব গণনা করার জন্য পর্যাপ্ত সময় থাকে এবং প্যারামিটারের সংখ্যা সীমিত হয় (কে, দূরত্বের মেট্রিক এবং ওজন) যাইহোক, এটি প্রায়শই প্রভাব ফেলে যে আমরা …

9 neural-networks  classification