প্রশ্ন ট্যাগ «approximation»

উত্স এবং প্রতিসাম্হিক কেন্দ্রীভূত একটি উত্তল দেহ বিবেচনা করুন কেKK(যেমন যদি x ∈ কেx∈Kx\in K তখন - x ∈ কে−x∈K-x\in K )। আমি একটি ভিন্ন উত্তল দেহ এলLL যা কে। এলK⊆LK\subseteq L এবং নীচের পরিমাপটি হ্রাস করা হয়: চ( এল ) = ই ( এক্সটি। X-----√)f(L)=E(xT⋅x)f(L)=\mathbb{E}(\sqrt{x^T \cdot x}), যেখানেএক্সxxএকটি বিন্দু …

23 cg.comp-geom  approximation  convex-geometry 

ধরা যাক, আমাদের n বুলিয়ান ভেরিয়েবল x_1, ..., x_n এবং m ফাংশন y_1 এর সেট দেওয়া হবে ... y_m যেখানে প্রতিটি y_i এই ভেরিয়েবলগুলির একটি (প্রদত্ত) সাবসেটের XOR। লক্ষ্যটি হ'ল এই সমস্ত y_1 ... y_m ফাংশনগুলি গণনা করার জন্য আপনাকে ন্যূনতম সংখ্যক এক্সওআর ক্রিয়াকলাপ গণনা করতে হবে। নোট করুন যে …

15 circuit-complexity  approximation-hardness  approximation  matrix-product 

এটি সর্বজনীন আনুমানিক উপপাদ্যের মাধ্যমে জানা যায় যে এমনকি একটি একক লুকানো স্তর এবং একটি স্বেচ্ছাসেবী ক্রিয়াকলাপ সহ একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক যে কোনও ধ্রুবক ফাংশন আনুমানিক করতে পারে। অন্যান্য মডেলগুলি কী রয়েছে যা সর্বজনীন ফাংশন আনুমানিক are

15 machine-learning  function  approximation 

আমি স্ট্রাকচারাল ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ক্ষেত্রে কাজ করছি এবং কিছুটা নির্দিষ্ট জন্য এলিপসয়েডসের উত্তল হাল দ্বারা উত্তল দেহ একটি অনুমান (হাউসডর্ফ মেট্রিক) নির্মাণের জন্য একটি কার্যকর অ্যালগরিদম খুঁজে পেতে চাই । বর্তমানে আমি মাত্র 2 এবং 3 মাত্রায় কাজ করছি।কেKKএনnnএনnn আমার প্রথম ধারণা সমর্থন ফাংশন ব্যবহার করে দ্বৈত মহাকাশে কাজ ছিল এর …

9 cg.comp-geom  approximation  convex-geometry