প্রশ্ন ট্যাগ «lg.learning»

আমি ভিসি-ডাইমেনশনের পিছনে তত্ত্বের সাথে বেশ পরিচিত, তবে আমি এখন পরিসংখ্যান শেখার তত্ত্বের সাম্প্রতিক (গত 10 বছর) অগ্রগতির দিকে তাকিয়ে রয়েছি: (স্থানীয়) র্যাডম্যাচার গড়, মাসার্টের স্নাতক শ্রেণীর লেমমা, কাভারিং নাম্বার, চেইনিং, ডডলির উপপাদ্য, সিউডোডাইমেনশন, ফ্যাট শেটারিং ডাইমেনশন, প্যাকিং নম্বর, র‌্যাডম্যাচার কম্পোজিশন এবং সম্ভবত অন্যান্য ফলাফল / সরঞ্জাম যা আমি অবগত …

10 reference-request  machine-learning  lg.learning  books  vc-dimension 

এটি সুপরিচিত যে ক্লাসিকাল পিএসি শেখার জন্য, উদাহরণগুলি ওয়ার্পসিলন WHP- র একটি ত্রুটি সীমাবদ্ধ করার জন্য প্রয়োজনীয় , যেখানে ধারণা শ্রেণীর ভিসি-মাত্রা।Ω ( d)/ ε)Ω(ঘ/ε)\Omega(d/\varepsilon)εε\varepsilonঘঘd এটি কি জানা যায় যে উদাহরণগুলি প্রয়োজন?Ω ( d)/ ε2)Ω(ঘ/ε2)\Omega(d/\varepsilon^2)

10 lg.learning  machine-learning 

কোন মেশিন লার্নিং ক্লাসিফায়ারগুলি সর্বাধিক সমান্তরাল? আপনার যদি শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা, সীমিত সময়, তবে কম্পিউটারের একটি শালীন ল্যানের সাথে কাজ করার সমস্যা হয় তবে আপনি কোন শ্রেণিবদ্ধের চেষ্টা করবেন? এটি আমার কাছে কিছু স্ট্যান্ডার্ড শ্রেণিবদ্ধের মতো দেখাচ্ছে যা আমি নীচে স্ট্যাক আপ সম্পর্কে জানি তবে আমি সম্পূর্ণ ভুল হতে পারি: এলোমেলো …

10 lg.learning  machine-learning  dc.parallel-comp 

প্রথমত, আমি এখনও নিশ্চিত নই যে সিস্টিওরি এই প্রশ্নের জন্য যথাযথভাবে খাপ খাইয়েছে কিনা, তাই জনতা যদি মনে করে যে এটি কেস নয় ... অনুসন্ধান ইঞ্জিন বিপণনে, বেশ কয়েকটি সমস্যা আকর্ষণীয়। নিখরচায় (এবং লাভজনক) নিলাম পদ্ধতির নকশা এবং সীমাবদ্ধ আর্থিক আর্থিক সংস্থাগুলির অধীনে অনুকূল বিড কৌশলগুলির গণনা আকর্ষণীয় (এবং ভাল …

10 reference-request  lg.learning  gt.game-theory 

বিশেষত, আমি মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলি সম্পর্কে জানার জন্য সংস্থানগুলি জিজ্ঞাসা করছি যা অপারেশনের সময় তাদের নিজ নিজ বিশ্বাসের নেটওয়ার্কগুলি (বা সমমানের) আপডেট করতে পারে। আমি এমনকি কয়েকটি পেরিয়েছি, যদিও আমি সেগুলি বুকমার্ক করতে ব্যর্থ হয়েছি। আপনি যেমন কল্পনা করতে পারেন, ইন্টারনেটে অনুসন্ধান করা এটি বরং চ্যালেঞ্জিং বিষয়।

10 reference-request  machine-learning  lg.learning  ai.artificial-intel  online-learning 

নমুনা প্রশ্নাবলী এবং অভিন্ন বিতরণের অধীনে যথাযথ পিএসি লার্নিং 2-ডিএনএফ সূত্রগুলির ক্যোয়ারী জটিলতা সম্পর্কে শিল্পের ফলাফল কী ? নাকি এর উপর আবদ্ধ কোন তুচ্ছ? যেহেতু আমি শেখার তত্ত্বের সাথে মোটেই পরিচিত নই এবং এই প্রশ্নটি একটি ভিন্ন ক্ষেত্র দ্বারা অনুপ্রাণিত, উত্তর সম্ভবত সুস্পষ্ট হতে পারে। আমি কেয়ার্নস এবং ভিজিরানির বইটি …

10 reference-request  lg.learning  boolean-functions 

সবচেয়ে কার্যকর শ্রেণিবদ্ধকরণ কৌশলগুলির মধ্যে অনুশীলনকারীদের মধ্যে এলোমেলো বনগুলির সুনাম রয়েছে। তবুও আমরা তাদের শেখার-তাত্ত্বিক সাহিত্যে তেমন মুখোমুখি হই না, যা থেকে আমি গভীর তাত্ত্বিক ফলাফলের অনুপস্থিতি অনুভব করি। কেউ যদি এই তত্ত্বটি আবিষ্কার করতে চান, তবে কোথা থেকে শুরু হবে?

9 machine-learning  lg.learning 

ধরুন আমি পয়েন্ট । এগুলি একটি ভোরোনাই চিত্র চিত্রিত করে। যদি আমি প্রতিটি - একটি লেবেল নির্দেশ করি, এগুলি বাইনারি ফাংশন প্ররোচিত করে । প্রশ্ন: কিছু পয়েন্ট এবং এই পয়েন্টগুলির কিছু লেবেলিং দ্বারা प्रेरित এমন সমস্ত সম্ভাব্য বাইনারি ফাংশনের ভিসি-মাত্রা কী?টkkআরঘRd\mathbb{R}^dটkk±±\pmআরঘRd\mathbb{R}^dটkk

9 cg.comp-geom  machine-learning  lg.learning  convex-geometry  high-dimensional-geometry 

আমি বিশেষত এমন ভাষা পরিবারকে বোঝাতে চাইছি যা নির্বিচারে দীর্ঘক্ষণকে স্বীকার করে - এন বিট বা সিদ্ধান্তের তালিকার সাথে বা or 0,1} in এর মধ্যে থাকা অন্য কোনও "সরল" ভাষার সংমিশ্রণ নয়। "লজিক-তাত্ত্বিক" এর বিপরীতে আমি "অটোমেটা-তাত্ত্বিক" নিয়মিত ভাষাগুলি সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করছি: টুকরা দিকের পরীক্ষামূলক ভাষা, শুরু-উচ্চতা-শূন্য ভাষা, স্থানীয়ভাবে পরীক্ষামূলক …

9 automata-theory  machine-learning  lg.learning