সামুদ্রিক হটম্যাপটি আরও বড় করুন

17

আমি corr()একটি আসল df এর বাইরে একটি df তৈরি করি । corr()Df প্রয়োগ আউট 70 এক্স 70 এসে তা হিটম্যাপ ঠাহর করা অসম্ভব ... sns.heatmap(df)। যদি আমি এটি প্রদর্শনের চেষ্টা করি corr = df.corr(), টেবিলটি স্ক্রিনের সাথে খাপ খায় না এবং আমি সমস্ত সম্পর্কিততা দেখতে পাচ্ছি। dfএটির আকার নির্বিশেষে পুরো মুদ্রণ করার উপায় বা হিটম্যাপের আকার নিয়ন্ত্রণ করার উপায় কি?

visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn

— গিলবার্ট
সূত্র

আমি একটু বিভ্রান্ত, আপনি কি df.corr()হিটম্যাপের আকার মুদ্রণ করতে বা পরিবর্তন করতে চান ?

— আইসিব্ল্যাড

@ গিলবার্ট আপনি হিটম্যাপটি মাস্কিং করতে পারেন যেমন উপরের অর্ধেক বা নীচের অর্ধেকটি কেবল প্রদর্শিত হয়

— এন্টারএমএল

আদর্শভাবে, আমি হিটম্যাপের আকার বাড়াতে চাই।

— গিলবার্ট

19

নীচের কোডটি দিয়ে কীভাবে আমার প্লটের আকার বাড়ানো যায় তা আমি খুঁজে পেয়েছি ...

plt.subplots(figsize=(20,15))
sns.heatmap(corr)

— গিলবার্ট
সূত্র

উত্তরটি নিজেই দেখুন :-)

— আইসাইব্ল্যাড

3

এটি কাজ করবে।

plt.figure(figsize=(20,15))
ax=subplot(111)
sns.heatmap(corr,ax=ax)

— rraadd88
সূত্র

0

plt.figure(figsize=(20,15))

pltসর্বদা সংজ্ঞায়িত হয় না, আমি ছাড়া সমুদ্রের ব্যবহার করতে পারেন plt।

উপরের লাইনটি ব্যবহার করতে আপনাকে প্লট যেমন আমদানি করতে হবে:

from matplotlib import plt

— মার্কো আমাতো
সূত্র

import matplotlib.pyplot as plt

— গ্রোফট

0

মূল ধারণাটি হ'ল আপনার চক্রান্ত সরঞ্জামটিতে ডিফল্ট চিত্রের আকার বাড়ানো। আপনাকে ম্যাটপ্লটলিব আমদানি করতে হবে এবং কোনওটি ডিফল্ট আকারের আকার বা কেবল বর্তমান চিত্রের আকারকে বড় আকারে সেট করতে হবে। এছাড়াও, সমুদ্র সৈকতটি ম্যাটপ্লাটলিবের উপরে নির্মিত। সিউর্ন লাইব্রেরির সর্বোত্তম ব্যবহার করতে আপনাকে ম্যাটপ্লিটলিব ইনস্টল করতে হবে এবং আমদানি করতে হবে।

— বিবেক ক্ষেতান
সূত্র

0

এটি কাজ করবে এবং স্কেলকে প্যারামিটারাইজড করার অনুমতি দেয়। চিত্রের আকার এমনকি চক্রান্ত করার পরেও সামঞ্জস্য করা যায়।

fig = plt.gcf()  # or by other means, like plt.subplots
figsize = fig.get_size_inches()
fig.set_size_inches(figsize * 1.5)  # scale current size by 1.5

fig.set_size_inches

fig.get_size_inches

— craymichael
সূত্র