প্রশ্ন ট্যাগ «efficiency»

দক্ষতা, অ্যালগরিদমিক প্রক্রিয়াজাতকরণ, সাধারণত সম্পদ ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত। কোনও প্রক্রিয়াটির দক্ষতার মূল্যায়নের মেট্রিকগুলি সাধারণত সম্পাদনের সময়, মেমরি / ডিস্ক বা স্টোরেজ প্রয়োজনীয়তা, নেটওয়ার্ক ব্যবহার এবং বিদ্যুত ব্যবহারের জন্য অ্যাকাউন্ট হয়।

12
বড় ডেটা কত বড়?
প্রচুর লোকেরা বিগ ডেটা শব্দটি বরং বাণিজ্যিক উপায়ে ব্যবহার করে, এটি বোঝানোর উপায় হিসাবে যে বড় ডেটাসেটগুলি গণিতে জড়িত, এবং সুতরাং সম্ভাব্য সমাধানগুলির অবশ্যই ভাল পারফরম্যান্স থাকতে হবে। অবশ্যই, বড় ডেটা সর্বদা স্কেলাবিলিটি এবং দক্ষতার সাথে সম্পর্কিত পদগুলি বহন করে, তবে কোন সমস্যাটিকে একটি বড় ডেটা সমস্যা হিসাবে ঠিক সংজ্ঞায়িত …

5
যখন একটি মডেল আন্ডারফিট করা হয়?
যুক্তি প্রায়শই বলে যে কোনও মডেলকে সজ্জিত করে, এটি সাধারণকরণের ক্ষমতা বাড়িয়ে তোলে। এটি বলেছিল, কোনও মডেলকে স্পষ্টভাবে উপস্থাপনের কারণে মডেলগুলির ডেটা জটিলতা নির্বিশেষে আরও খারাপ হয়ে যায়। আপনি কীভাবে জানবেন যে যখন আপনার মডেলটি সঠিক ভারসাম্যকে আঘাত করেছে এবং এটি যে মডেলটির কাছে খোঁজ করছে সেই ডেটাটি উপযুক্ত নয়? …

5
সামুদ্রিক হটম্যাপটি আরও বড় করুন
আমি corr()একটি আসল df এর বাইরে একটি df তৈরি করি । corr()Df প্রয়োগ আউট 70 এক্স 70 এসে তা হিটম্যাপ ঠাহর করা অসম্ভব ... sns.heatmap(df)। যদি আমি এটি প্রদর্শনের চেষ্টা করি corr = df.corr(), টেবিলটি স্ক্রিনের সাথে খাপ খায় না এবং আমি সমস্ত সম্পর্কিততা দেখতে পাচ্ছি। dfএটির আকার নির্বিশেষে পুরো …
17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

4
উদাহরণস্বরূপ অবকাঠামো স্ট্যাক / ওয়ার্কফ্লো / পাইপলাইনগুলির সন্ধান করছেন
আমি বুঝতে চেষ্টা করছি যে সমস্ত "বিগ ডেটা" উপাদানগুলি বাস্তব বিশ্বের ব্যবহারের ক্ষেত্রে কীভাবে একসাথে খেলছে, যেমন হ্যাডোপ, মনোগডবি / নোসকিএল, ঝড়, কাফকা, ... আমি জানি যে এটি বেশ বিস্তৃত সরঞ্জামগুলির জন্য ব্যবহৃত হয় বিভিন্ন ধরণের, তবে আমি অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে তাদের মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে আরও জানতে চাই, যেমন কোনও অ্যাপ্লিকেশন, ওয়েবঅ্যাপ, অনলাইন …

1
এক্সজিবিগ্রিজার বনাম xgboost.train বিশাল গতির পার্থক্য?
আমি যদি নিম্নলিখিত কোডগুলি ব্যবহার করে আমার মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দিই: import xgboost as xg params = {'max_depth':3, 'min_child_weight':10, 'learning_rate':0.3, 'subsample':0.5, 'colsample_bytree':0.6, 'obj':'reg:linear', 'n_estimators':1000, 'eta':0.3} features = df[feature_columns] target = df[target_columns] dmatrix = xg.DMatrix(features.values, target.values, feature_names=features.columns.values) clf = xg.train(params, dmatrix) এটি প্রায় 1 মিনিটের মধ্যে শেষ হয়। আমি যদি সায়-কিট শিখার …

2
ঝড় এবং হাদোপের (মানচিত্রের) মধ্যে বাণিজ্য
ডেটা প্রসেসিংয়ের জন্য হাডোপ ক্লাস্টারে স্টর্ম এবং ম্যাপ্রেডিউসের মধ্যে বেছে নেওয়ার সময় কেউ কি দয়া করে আমাকে জড়িত ট্রেড-অফগুলি সম্পর্কে দয়া করে বলতে পারেন? অবশ্যই, স্পষ্টত একটিকে বাদ দিয়ে, হ্যাডোপ (একটি হ্যাডোপ ক্লাস্টারে ম্যাপ্রেডিউসের মাধ্যমে প্রক্রিয়াজাতকরণ) একটি ব্যাচ প্রসেসিং সিস্টেম এবং স্টর্ম হ'ল রিয়েল-টাইম প্রসেসিং সিস্টেম। আমি হ্যাডোপ ইকো সিস্টেমের …

2
ঘন ঘন নিদর্শন খননে এখনও এফপিগ্রোথকে "শিল্পের রাজ্য" হিসাবে বিবেচনা করা হয়?
যতদূর আমি ঘন ঘন প্যাটার্ন মাইনিং (এফপিএম) সমস্যা সমাধানের জন্য অ্যালগরিদমগুলির বিকাশ জানি, উন্নতির রাস্তায় কয়েকটি প্রধান চেকপয়েন্ট রয়েছে। প্রথমত, এগ্রিওরি অ্যালগরিদম 1993 সালে অগ্রওয়াল এট আল দ্বারা প্রস্তাবিত হয়েছিল । সমস্যাটির আনুষ্ঠানিককরণের পাশাপাশি। অ্যালগরিদম ডেটা বজায় রাখার জন্য একটি ল্যাটিস ব্যবহার করে সেটগুলি (পাওয়ারসেট) থেকে কিছু সেট স্ট্রিপ-অফ করতে …

3
বৈজ্ঞানিক গণনার জন্য সেরা ভাষা [বন্ধ]
বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

3
নমুনা আকার এবং মাত্রা সহ বিভিন্ন পরিসংখ্যান কৌশল (রিগ্রেশন, পিসিএ, ইত্যাদি) কীভাবে স্কেল করে?
পরিসংখ্যান কৌশলগুলির একটি সাধারণ সাধারণ টেবিল রয়েছে যা ব্যাখ্যা করে যে তারা কীভাবে নমুনার আকার এবং মাত্রা দিয়ে স্কেল করে? উদাহরণস্বরূপ, আমার এক বন্ধু আমাকে অন্য দিন জানিয়েছিল যে আকারের একটি মাত্রিক ডেটা কেবল তাত্ক্ষণিকভাবে গণনার সময় n * লগ (এন) হিসাবে যায়। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা এক্স এর বিপরীতে …

1
সর্বাধিক দক্ষ ডেটা ইনডেক্সিং কৌশল
যেমনটি আমরা সকলেই জানি, এখানে কিছু ডেটা ইনডেক্সিং কৌশল রয়েছে যা সুপরিচিত ইনডেক্সিং অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যবহার করে যেমন Lucene (জাভা জন্য) বা Lucene.NET (। নেট), মারমুরহ্যাশ, বি + ট্রি ইত্যাদি একটি নো-স্কিল / অবজেক্টের জন্য ওরিয়েন্টেড ডাটাবেস (যা আমি C # দিয়ে একটু লেখার / খেলার চেষ্টা করি), আপনি কোন কৌশলটির …

4
লাইব্রেরি ব্যবহার করার সময় দক্ষতা দেওয়া কেন কঠিন?
যে কোনও ছোট ডাটাবেস প্রসেসিং সহজেই পাইথন / পার্ল / ... স্ক্রিপ্টগুলির দ্বারা মোকাবেলা করা যায়, এটি ভাষা থেকে লাইব্রেরি এবং / অথবা এমনকি ইউটিলিটি ব্যবহার করে। যাইহোক, যখন এটি সম্পাদনের কথা আসে তখন লোকেরা C / C ++ / নিম্ন-স্তরের ভাষাগুলি সন্ধান করে। প্রয়োজন অনুসারে কোডটি টেলিংয়ের সম্ভাবনাটি মনে …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.