তথ্য বিজ্ঞান

একটি নির্দিষ্ট ঘটনাটি কিছু দ্রাঘিমাংশের ডেটা প্রভাবিত করে এমন সম্ভাবনা বিশ্লেষণ করার জন্য আমি একটি সূত্র, পদ্ধতি বা মডেল ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। গুগলে কী সন্ধান করতে হবে তা আমি খুব কষ্ট করে আবিষ্কার করছি। এখানে একটি উদাহরণের চিত্র: চিত্র যে আপনি এমন একটি ব্যবসায়ের মালিক যার প্রতি দিন গড়ে …

19 machine-learning  data-mining  statistics 

সক্রিয়করণ ফাংশনগুলি w * x + bনিউরাল নেটওয়ার্কে টাইপের লিনিয়ার আউটপুটে অ-রৈখিকতা প্রবর্তনের জন্য ব্যবহৃত হয় । যা আমি সিগময়েডের মতো অ্যাক্টিভেশন ফাংশনগুলির জন্য স্বজ্ঞাতভাবে বুঝতে সক্ষম। আমি আরএলইউর সুবিধাগুলি বুঝতে পারি, যা ব্যাকপ্রসারণের সময় মৃত নিউরনগুলি এড়িয়ে চলে। তবে, আমি বুঝতে সক্ষম নই যে এর আউটপুট রৈখিক হলে কেন …

19 machine-learning  neural-network  deep-learning  activation-function 

আমি গুগলের ডিপমাইন্ড আতারি কাগজটি পড়ছি এবং আমি "অভিজ্ঞতার পুনরায় খেলা" ধারণাটি বোঝার চেষ্টা করছি। অভিজ্ঞতার পুনরায় খেলা আরও অনেক সংহতকরণ শেখার কাগজপত্র আসে (বিশেষত, আলফাগো পেপার), সুতরাং এটি কীভাবে কাজ করে তা আমি বুঝতে চাই। নীচে কিছু অংশ রয়েছে। প্রথমত, আমরা একটি জৈবিকভাবে অনুপ্রাণিত মেকানিজমযুক্ত অভিজ্ঞতা ব্যবহার করি যা …

19 reinforcement-learning  q-learning 

বন্ধ । এই প্রশ্নের বিশদ বা স্পষ্টতা দরকার । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? বিশদ যুক্ত করুন এবং এই পোস্টটি সম্পাদনা করে সমস্যাটি পরিষ্কার করুন । 3 বছর আগে বন্ধ । আমি 25 টি বৈশিষ্ট্য সহ একটি কল্পিত ডেটাসেটে কাজ করছি। বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে দুটি …

19 machine-learning  python  feature-engineering  feature-scaling  normalization 

টেনসরফ্লো কোড থেকে: টেনসরফ্লো। RnnCell। num_units: int, The number of units in the LSTM cell. এর অর্থ কী তা বোঝা যাচ্ছে না। এলএসটিএম ঘরের ইউনিট কী কী? ইনপুট, আউটপুট এবং গেটগুলি ভুলে গেছেন? এর অর্থ কি "ডিপ এলএসটিএম এর জন্য পুনরাবৃত্ত প্রক্ষেপণ স্তরের ইউনিটগুলির সংখ্যা"? তাহলে এটিকে কেন "এলএসটিএম সেলে …

19 neural-network  tensorflow  rnn 

ধরুন আমার কাছে একটি 5 * 3 ডেটা ফ্রেম রয়েছে যার মধ্যে তৃতীয় কলামে মান অনুপস্থিত 1 2 3 4 5 NaN 7 8 9 3 2 NaN 5 6 NaN আমি অনুপস্থিত মান ভিত্তিক নিয়মের যে মানটি প্রথম উত্পাদন দ্বিতীয় কলামের জন্য উত্পন্ন আশা করি 1 2 3 4 …

19 pandas 

আমি বর্তমানে অনানুষ্ঠানিক পাঠ্য (ট্যুইটের অনুরূপ কিছু) থেকে নামযুক্ত সত্তাগুলি বের করার জন্য একটি মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য লেবেলযুক্ত ডেটাসেটগুলি অনুসন্ধান করছি। যেহেতু মূলধন এবং ব্যাকরণে প্রায়শই আমার ডেটাসেটে দস্তাবেজগুলির অভাব থাকে, তাই আমি ডোমেন ডেটা খুঁজে বের করি যা সংবাদ নিবন্ধ এবং জার্নাল এন্ট্রিগুলির তুলনায় কিছুটা "অনানুষ্ঠানিক" যে সত্ত্বার স্বীকৃতি …

18 dataset  nlp 

অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণ এবং অ্যালগরিদমগুলির বিকাশে কাজ করে আমি দেখতে পেলাম যে আমার বেশিরভাগ সময় ভিজ্যুয়ালাইজ করার একটি চক্রে ব্যয় করা হয়, কিছু কোড লিখুন, ছোট ডেটাसेटে চালিত হন, পুনরাবৃত্তি করুন। আমার কাছে থাকা ডেটা কম্পিউটার ভিশন / সেন্সর ফিউশন ধরণের স্টাফ হিসাবে থাকে এবং অ্যালগরিদমগুলি দৃষ্টি-ভারী হয় (উদাহরণস্বরূপ অবজেক্ট …

18 algorithms 

প্রচুর পাঠ্য দলিল রয়েছে (প্রাকৃতিক ভাষায়, কাঠামোগত), কিছু শব্দার্থিক মেটা-ডেটা দিয়ে এগুলি বর্ণনা করার সম্ভাব্য উপায়গুলি কী কী? উদাহরণস্বরূপ, একটি সংক্ষিপ্ত দস্তাবেজ বিবেচনা করুন: I saw the company's manager last day. এ থেকে তথ্য আহরণ করতে সক্ষম হতে, এটি কম অস্পষ্ট হওয়ার জন্য অতিরিক্ত ডেটা দিয়ে মন্তব্য করা উচিত। এই …

18 nlp  metadata  data-cleaning  text-mining 

অনুকূল এবং কনস কি কি Keras এবং TFlearn ? যখন একটি লাইব্রেরি অন্যের চেয়ে পছন্দ হয়?

18 machine-learning  keras  tflearn 

আমি সম্প্রতি পদ জুড়ে এসেছিল Word2Vec , Sentence2Vec এবং Doc2Vec এবং বিভ্রান্ত হিসাবে আমি ভেক্টর শব্দার্থবিদ্যা নতুন am ধরনের। কেউ কি এই পদ্ধতির পার্থক্যগুলি সহজ কথায় ব্যাখ্যা করতে পারেন? প্রতিটি পদ্ধতির জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত কাজগুলি কি কি?

18 machine-learning  data-mining  clustering  nlp  unsupervised-learning 

আমি কেন এক ব্যবহার করেন একটি ভাল যুক্তি জন্য চেহারা চেষ্টা করছি ম্যানহাটন দূরত্ব ওভার ইউক্লিডিয় দূরত্ব Machine Learning এর মধ্যে। আমি এখনও পর্যন্ত একটি ভাল যুক্তি খুঁজে পেয়েছি নিকটতম জিনিস এই এমআইটি বক্তৃতা হয় । 36:15 এ আপনি নীচের বিবৃতি স্লাইডগুলিতে দেখতে পারেন: "সাধারণত ইউক্যালিডিয়ান মেট্রিক ব্যবহার করুন; ম্যানহাটান …

18 machine-learning  classification  distance 

টি-স্নেড এমবেডিংয়ের মাত্রাগুলির কোনও অর্থ আছে কি? পিসিএর মতো আমরাও এই রৈখিক রূপান্তরিত বৈকল্পিকতা সর্বাধিকীকরণের অনুভূতিটি পেয়েছি তবে টি-স্নে জন্য কেএল-দূরত্বের ম্যাপিং এবং মিনিমাইজেশনের জন্য আমরা যে স্থানটি সংজ্ঞায়িত করেছি সেগুলি ছাড়াও কি স্বজ্ঞাততা আছে?

18 dimensionality-reduction  tsne 

আমি মেশিন লার্নিং এবং কেরাসে নবাগত এবং এখন কেরাস ব্যবহার করে একটি বহু-শ্রেণীর চিত্রের শ্রেণিবিন্যাসে কাজ করছি। ইনপুটটি ট্যাগযুক্ত চিত্র। কিছু প্রাক প্রক্রিয়াজাতকরণের পরে, প্রশিক্ষণ ডেথটি পাইথন তালিকায় উপস্থাপিত হয়: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat", "path/to/cat/imageX.jpg"], ["bird", "path/to/cat/imageX.jpg"]] "কুকুর", "বিড়াল" এবং "পাখি" ক্লাস লেবেল। আমি মনে করি এই সমস্যার জন্য ওয়ান-হট এনকোডিং ব্যবহার …

18 machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding 

আমার একটি খুব বেসিক প্রশ্ন রয়েছে যা লজিস্টিক রিগ্রেশন সেটিংয়ে পাইথন, অলস এবং ম্যাট্রিকের গুণনের সাথে সম্পর্কিত। প্রথমে গণিতের স্বরলিপি ব্যবহার না করার জন্য আমাকে ক্ষমা চাইতে দিন। আমি ম্যাট্রিক্স ডট গুণ গুণ বনাম উপাদান বিজ্ঞানীর ব্যবহার সম্পর্কে বিভ্রান্ত। ব্যয়ের কাজটি প্রদান করেছেন: এবং পাইথনে আমি এই হিসাবে লিখেছি cost …

18 python  logistic-regression  cost-function