তথ্য বিজ্ঞান

আমার কাছে যদি কাগজের নামের খুব দীর্ঘ তালিকা থাকে তবে আমি কীভাবে ইন্টারনেট বা কোনও ডাটাবেস থেকে এই কাগজপত্রের বিমূর্ততা পেতে পারি? কাগজের নামগুলি "জনস্বাস্থ্যের ডোমেনের জন্য ওয়েব মাইনিংয়ে ইউটিলিটি অব ইউটিলিটি" এর মতো। কেউ কি এমন কোনও এপিআই জানেন যা আমাকে সমাধান দিতে পারে? আমি গুগল স্কলারকে হামাগুড়ি দেওয়ার …

13 data-mining  machine-learning 

আমি এক থেকে অনেকের জন্য কেরাস কোডিং পার্থক্য (উদাহরণস্বরূপ একক চিত্রের শ্রেণিবিন্যাস) এবং অনেকগুলি থেকে অনেকগুলি (উদাহরণস্বরূপ চিত্র সিকোয়েন্সের শ্রেণিবিন্যাস) সিক্যুয়েন্স লেবেলিংয়ের ব্যাখ্যা করার জন্য সংগ্রাম করছি। আমি প্রায়শই দুটি ভিন্ন ধরণের কোড দেখতে পাই: টাইপ 1 এমন কোনও টাইমড্রিস্ট্রিবিউট প্রয়োগ করা হয় না: model=Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode="valid", input_shape=[1, …

13 keras  rnn  lstm  sequence 

আমি একটি গভীর শিখন নিউরাল নেটওয়ার্ক চালাচ্ছি যা জিপিইউ দ্বারা প্রশিক্ষিত হয়েছিল। অনুমানের জন্য আমি এখন এটি একাধিক হোস্টে স্থাপন করতে চাই। প্রশ্নটি হল জিপিইউ বা সিপিইউ অনুমানের জন্য ব্যবহার করা উচিত কিনা তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার শর্তগুলি কী? নীচে মন্তব্যগুলি থেকে আরও বিশদ যুক্ত করা হচ্ছে। আমি এটিতে নতুন তাই …

13 deep-learning  gpu 

ব্যবহার করা হয়েছে উইকিপিডিয়া এবং deeplearning4j এন এন যে ডিপ-শেখার এন এন (DLNN) আছে> 1 লুকানো স্তর আছে। এই জাতীয় এনএন আমার জন্য বিশ্ববিদ্যালয়ে মানসম্পন্ন ছিল, আর এখনই ডিএলএনএন খুব হাইপাইড। সেখানে আছেন, তা করেছেন - বড় কথা কী? আমি আরও শুনেছি যে স্ট্যাকড এনএন গভীর-শিক্ষণ হিসাবে বিবেচিত হয়। কীভাবে …

13 neural-network  deep-learning 

কেরাসের আর্লি স্টপিং কলব্যাক ব্যবহার করার সময় যখন কিছু মেট্রিক (সাধারণত বৈধতা হ্রাস) বৃদ্ধি না পায় তখন প্রশিক্ষণ বন্ধ হয়। বৈধতা ক্ষতির পরিবর্তে অন্য কোনও মেট্রিক (যেমন নির্ভুলতা, পুনর্সারণ, চ-পরিমাপ) ব্যবহার করার কোনও উপায় আছে? আমি এখন পর্যন্ত যে সমস্ত উদাহরণ দেখেছি তা এইগুলির সাথে সমান: কলব্যাক্স Eআরলিস্টপ্পিং (মনিটর = …

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras 

যদি আমার কাছে 50 টি মাত্রিক হাইপারকিউব থাকে। এবং আমি এর সীমানাটি বা দ্বারা সংজ্ঞায়িত করি যেখানে মাত্রা। তারপরে সীমানায় পয়েন্টগুলির অনুপাত গণনা করা হবে । এর মানে কী? এর অর্থ কি এই যে বাকি স্থানটি খালি আছে? যদি পয়েন্টস সীমানায় থাকে তবে কিউবের অভ্যন্তরে পয়েন্টগুলি সমানভাবে বিতরণ করা উচিত …

13 machine-learning  math 

কীভাবে আমি পিএসপার্ক ডেটাফ্রেমে একটি .csv ফাইল আমদানি করতে পারি? এমনকি আমি পান্ডাসে সিএসভি ফাইলটি পড়ার চেষ্টা করেছি এবং তারপরে এটি তৈরির ডেটা ফ্রেম ব্যবহার করে একটি স্পার্ক ডেটা ফ্রেমে রূপান্তরিত করেছি, তবে এটি এখনও কিছু ত্রুটি দেখাচ্ছে showing এর মাধ্যমে কেউ আমাকে গাইড করতে পারে? এছাড়াও, দয়া করে আমাকে …

13 pyspark 

লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল পরামিতিগুলিতে রৈখিক। এর আসলে কী অর্থ?

13 regression  linear-regression 

আমি মেশিন লার্নিংয়ের একটি শিক্ষানবিস। এসভিএম-এ, পৃথককারী হাইপারপ্লেনকে হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় y=wTx+bY=Wটিএক্স+ +খy = w^T x + b। কেন আমরা পৃথকীকরণের হাইপারপ্লেনকে ভেক্টর wWw অরথোগোনাল বলি ?

13 machine-learning  svm 

আমি একটি সিস্টেম "এসকিউএল কোয়েরিতে প্রাকৃতিক ভাষায় রূপান্তর" বিকাশের কাজ করছি been আমি অনুরূপ প্রশ্নগুলির উত্তরগুলি পড়েছি, তবে আমি যে তথ্যটি খুঁজছিলাম তা পেতে সক্ষম হয়েছি। গারিমা সিংহ, অরুণ সোলঙ্কি দ্বারা রিলেশনাল ডেটাবেসগুলির জন্য এসকিউএল কোয়েরিতে অন অ্যালগরিদম থেকে প্রাকৃতিক ভাষায় রূপান্তরিত করার জন্য আমি অ্যালগরিদম থেকে প্রাকৃতিক ভাষায় রূপান্তরিত …

13 machine-learning  nlp  sql  natural-language-process 

হাইতে 1600 টিরও বেশি বিভাগের বৃহত্তর শ্রেণিবদ্ধ মান সহ ডেটাফ্রেম রয়েছে এমন কোনও উপায় আছে যেখানে আমি বিকল্প খুঁজে পেতে পারি যাতে আমার কাছে 1600 কলামের বেশি না থাকে। আমি এটি নীচে আকর্ষণীয় লিঙ্কটি পেয়েছি http://amunategui.github.io/feचर-hashing/#sourcecode তবে তারা শ্রেণি / অবজেক্টে রূপান্তর করছে যা আমি চাই না। আমি ডেটাফ্রেম হিসাবে …

13 machine-learning  dataset  dimensionality-reduction  encoding 

ডেটা সায়েন্সে, অনেকে ডান্ডাস্টোর হিসাবে প্যান্ডাস ডেটা ফ্রেমগুলি ব্যবহার করছেন বলে মনে হয় । মাইএসকিউএল এর মতো নিয়মিত রিলেশনাল ডাটাবেসের তুলনায় পান্ডার বৈশিষ্ট্যগুলি কী যা এটিকে উচ্চতর ডেটাস্টোর করে তোলে , যা প্রোগ্রামিংয়ের অন্যান্য অনেক ক্ষেত্রে ডেটা সঞ্চয় করতে ব্যবহৃত হয়? যদিও পান্ডাস ডেটা অনুসন্ধানের জন্য কিছু দরকারী ফাংশন সরবরাহ …

13 pandas  databases 

আমি কেরাস (বা টেনসরফ্লো) ব্যবহার করে বহুমাত্রিক এবং বহুবিধ সময় সিরিজের পূর্বাভাস তৈরি করতে কীভাবে ডেটা উপস্থাপন এবং আকার তৈরি করতে হবে তা বোঝার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে ডেটা উপস্থাপন করবেন সে সম্পর্কে অনেকগুলি ব্লগ পোস্ট / টিউটোরিয়াল / ডকুমেন্টেশন পড়ার পরেও আমি খুব অস্পষ্ট am সঠিক আকার (বেশিরভাগ উদাহরণগুলি …

12 python  keras  rnn  lstm 

আমি কেরাসে ভাগ স্তরগুলি প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি। আমি দেখতে পাচ্ছি যে কেরাসের রয়েছে keras.layers.concatenate, তবে আমি এর ব্যবহার সম্পর্কে নথি থেকে অনিশ্চিত। আমি একাধিক ভাগ স্তর তৈরি করতে এটি ব্যবহার করতে পারি? কেরাস ব্যবহার করে নীচে দেখানো হিসাবে একটি সাধারণ শেয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্ক কার্যকর করার সর্বোত্তম উপায় কী হবে? …

12 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  multitask-learning 

আমি কেরাস প্যাকেজ সম্পর্কে আমার জ্ঞানটি প্রসারিত করছি এবং আমি উপলভ্য কয়েকটি মডেলের সাথে কৌশলটি চালাচ্ছি। আমার একটি এনএলপি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা রয়েছে যা আমি সমাধান করার চেষ্টা করছি এবং বিভিন্ন মডেল প্রয়োগ করছি। কিছু ফলাফল নিয়ে কাজ করার পরে এবং এলএসটিএম সম্পর্কে আরও বেশি কিছু পড়ার পরে, দেখে মনে …

12 neural-network  nlp  lstm  recurrent-neural-net