তথ্য বিজ্ঞান

কোলমোগোরভ – স্মারনভ পরীক্ষা (কেএস), এআরওসি এবং গিনি সহগের মতো সাধারণ মডেলের বৈধতা পরিসংখ্যানগুলি সমস্ত কার্যকরীভাবে সম্পর্কিত। তবে, এই প্রশ্নগুলি কীভাবে সম্পর্কিত তা প্রমাণ করার সাথে আমার প্রশ্নটি করতে হবে my কেউ যদি আমাকে এই সম্পর্কগুলি প্রমাণ করতে সহায়তা করতে পারে তবে আমি আগ্রহী। আমি অনলাইনে কিছু সন্ধান করতে পারিনি, …

11 data-mining  statistics  predictive-modeling  accuracy 

আমি গবেষকের একজন হাত এবং আমি ব্যবহার্য সমাধানগুলি পরীক্ষা করতে পছন্দ করি, তাই আমার প্রচুর পরীক্ষা চালানোর ঝোঁক থাকে। উদাহরণস্বরূপ, আমি যদি দস্তাবেজের মধ্যে সাদৃশ্য স্কোর গণনা করি তবে আমি অনেকগুলি পদক্ষেপ চেষ্টা করে দেখতে চাই। আসলে, প্রতিটি পরিমাপের জন্য কিছু পরামিতিগুলির প্রভাব পরীক্ষা করতে আমার কয়েকটি রান করতে হবে। …

11 tools  experiments 

আমি সিআরএফ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে আমার হস্তশিল্পের বৈশিষ্ট্যগুলির সাহায্যে NER সিস্টেমটি প্রয়োগ করেছি যা বেশ ভাল ফলাফল দিয়েছে। জিনিসটি হ'ল আমি পস ট্যাগ এবং লেমাসহ বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করেছি। এখন আমি আলাদা ভাষার জন্য একই NER করতে চাই। এখানে সমস্যা হ'ল আমি পস ট্যাগ এবং লেমাস ব্যবহার করতে পারি না। …

11 nlp  text-mining  feature-extraction 

টি-এসএনই, [১] এর মতো একটি নির্দিষ্ট শর্ত পূরণ না হওয়া অবধি ক্রমান্বয়ে কুলব্যাক-লেবলার (কেএল) বিচ্যুতি হ্রাস করে কাজ করে। টি-এসএনই-এর নির্মাতারা কেএল ডাইভার্জেন্সকে ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য পারফরম্যান্সের মানদণ্ড হিসাবে ব্যবহার করার পরামর্শ দিয়েছেন: আপনি টি-এসএনই রিপোর্টগুলির কুলব্যাক-লেবলার ডাইভারজেন্সগুলির সাথে তুলনা করতে পারবেন। দশবার টি-এসএনই চালানো পুরোপুরি ঠিক আছে, এবং সর্বনিম্ন কেএল …

11 machine-learning  python 

আমার বিশ্ববিদ্যালয়ে, আমাদের একটি এইচপিসি কম্পিউটিং ক্লাস্টার রয়েছে। ক্লাস্টিফায়ার ইত্যাদি প্রশিক্ষণের জন্য আমি ক্লাস্টারটি ব্যবহার করি। সুতরাং, সাধারণত, ক্লাস্টারে একটি কাজ প্রেরণের জন্য, (উদাহরণস্বরূপ পাইথন সাইকিট-লার্ন স্ক্রিপ্ট), আমাকে বাশ স্ক্রিপ্ট লিখতে হবে যাতে (অন্যদের মধ্যে) মতো একটি কমান্ড থাকে qsub script.py। তবে আমি এই প্রক্রিয়াটি খুব হতাশাবোধ করি। সাধারণত যা …

11 bigdata  data-mining 

প্রচুর উত্স রয়েছে যা historicalতিহাসিক স্টক ডেটা সরবরাহ করে তবে তারা কেবলমাত্র ওএইচএলসি ক্ষেত্রের সাথে ভলিউম এবং অ্যাডজাস্টড ক্লোজ সরবরাহ করে। এছাড়াও বাজারের ক্যাপ ডেটা সেট সরবরাহ করার জন্য আমি বেশ কয়েকটি উত্স পেয়েছি তবে সেগুলি মার্কিন স্টকের মধ্যে সীমাবদ্ধ। ইয়াহু ফিনান্স এই ডেটা অনলাইনে সরবরাহ করে তবে এটি ডাউনলোড …

11 dataset 

আমি কোনও ডিস্ক চিত্র থেকে বাইটগুলি প্লট করতে চাই যাতে সেগুলির কোনও প্যাটার্ন বুঝতে পারি। এটি মূলত একটি একাডেমিক কাজ, যেহেতু আমি প্রায় নিশ্চিত যে এই প্যাটার্নটি একটি ডিস্ক পরীক্ষার প্রোগ্রাম দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল, তবে আমি যাইহোক এটির বিপরীত প্রকৌশলী করতে চাই। আমি ইতিমধ্যে জানি যে প্যাটার্নটি সামঞ্জস্য করা …

11 r  visualization 

আমি প্রাকৃতিক ভাষা অনুসন্ধান সম্পর্কে আগ্রহী। স্ট্যানফোর্ডের কাছে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য একটি শক্তিশালী সফ্টওয়্যার বলে মনে হচ্ছে । আমিও দেখেছি এ্যাপাচি OpenNLP গ্রন্থাগার , এবং টেক্সট প্রকৌশল জন্য সাধারণ আর্কিটেকচার । প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য অবিশ্বাস্য পরিমাণ ব্যবহার রয়েছে এবং এই প্রকল্পগুলির ডকুমেন্টেশনগুলি দ্রুত শোষণ করা কঠিন করে তোলে। …

11 nlp 

আমি 'তথ্য বিজ্ঞান' অন্বেষণ করতে চাই। শব্দটি আমার কাছে কিছুটা অস্পষ্ট বলে মনে হয় তবে আমি এটিটি প্রত্যাশা করি: মেশিন লার্নিং (প্রথাগত পরিসংখ্যানের চেয়ে); আপনাকে ক্লাস্টারে বিশ্লেষণ চালাতে হবে এমন একটি যথেষ্ট পরিমাণে ডেটাসেট। কিছু প্রোগ্রামিং ব্যাকগ্রাউন্ড সহ কোনও পরিসংখ্যানবিদদের অ্যাক্সেসযোগ্য কিছু ভাল ডেটাসেট এবং সমস্যাগুলি কী কী, যা আমি …

11 statistics  education  knowledge-base  definitions 

রিগ্রেশনের সাধারণ সংজ্ঞা (যতদূর আমি সচেতন) প্রদত্ত ইনপুট ভেরিয়েবলগুলির সেট থেকে অবিচ্ছিন্ন আউটপুট ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিচ্ছে । লজিস্টিক রিগ্রেশন একটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ অ্যালগরিদম, সুতরাং এটি একটি শ্রেণিবদ্ধ আউটপুট উত্পাদন করে। এটি কি আসলেই একটি রিগ্রেশন অ্যালগরিদম? যদি তাই হয় তবে কেন?

11 algorithms  logistic-regression 

ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের আগে বা ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের পরে কেউ কি দয়া করে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ভেরিয়েবলগুলি সরিয়ে দিতে সঠিক পর্যায়ে বলতে পারেন?

11 machine-learning  feature-selection  data-science-model 

আমি ডিপ লার্নিংয়ে খুব নতুন এবং আমি বিশেষত এলএসটিএম এবং বিএলএসটিএম কী কী এবং সেগুলি কখন ব্যবহার করতে হবে তা জানতে আগ্রহী। আরএনএন এর চেয়ে এলএসটিএম এবং বিলসটিএম কেন বেশি জনপ্রিয়? আমরা কি এই গভীর শিক্ষার আর্কিটেকচারকে অচলিত সমস্যাগুলিতে ব্যবহার করতে পারি?

11 machine-learning  deep-learning  rnn  lstm 

আমি rand৪ টি এলোমেলোভাবে উত্পাদিত ডেটা পয়েন্টগুলিতে একটি একক পার্সপেট্রন (1000 ইনপুট ইউনিট, 1 আউটপুট, কোনও আড়াল স্তর নেই) প্রশিক্ষণ দেওয়ার চেষ্টা করছি। আমি অ্যাডাম অপ্টিমাইজার ব্যবহার করে পাইটোর্চ ব্যবহার করছি: import torch from torch.autograd import Variable torch.manual_seed(545345) N, D_in, D_out = 64, 1000, 1 x = Variable(torch.randn(N, D_in)) y …

11 perceptron  pytorch 

বেশিরভাগ নেটওয়ার্কগুলিতে আমি দেখেছি চূড়ান্ত সফটম্যাক্স স্তরটির আগে এক বা দুটি ঘন স্তর রয়েছে। ঘন স্তরগুলির সংখ্যা এবং আকার চয়ন করার কোনও নীতিগত উপায় আছে কি? একই সংখ্যার পরামিতির জন্য দুটি ঘন স্তরগুলি কি একের চেয়ে বেশি প্রতিনিধিত্ব করে? প্রতিটি ঘন স্তর আগে ড্রপআউট প্রয়োগ করা উচিত, বা মাত্র একবার?

11 convnet 

আমি বুঝতে পেরেছি যে GAN কীভাবে কাজ করে যখন দুটি নেটওয়ার্ক (উত্পাদক এবং বৈষম্যমূলক) একে অপরের সাথে প্রতিযোগিতা করে। আমি একটি ডিসিজিএএন তৈরি করেছি (কনভোলশনাল ডিস্টোমিনিস্টর এবং ডি-কনভুলেশনাল জেনারেটর সহ জিএএন) যা এখন সফলভাবে এমএনআইএসটি ডেটাসেটের মতো হস্তাক্ষর ডিজিট তৈরি করে। আমি চিত্রগুলি থেকে বৈশিষ্ট্যগুলি বের করার জন্য জিএএন এর …

11 feature-extraction  unsupervised-learning  gan