তথ্য বিজ্ঞান

এক্সজিবিস্টের টিউটোরিয়াল থেকে , আমি মনে করি প্রতিটি গাছ যখন বেড়ে যায় তখন সমস্ত ভেরিয়েবলগুলি নোটকে বিভক্ত করার জন্য নির্বাচিত হতে স্ক্যান করা হয় এবং সর্বাধিক লাভের বিভাজনযুক্ত একটি বেছে নেওয়া হবে। সুতরাং আমার প্রশ্নটি হ'ল আমি যদি ডেটা সেটে কিছু শোর ভেরিয়েবল যুক্ত করি তবে এই শব্দটি পরিবর্তনশীলগুলি (প্রতিটি …

11 xgboost  self-study 

"মেশিন লার্নিং" এবং "ডিপ লার্নিং" পদগুলির মধ্যে পার্থক্য দেখে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আমি এটি গুগল করেছি এবং অনেক নিবন্ধ পড়েছি, তবে এটি এখনও আমার কাছে খুব পরিষ্কার নয়। টম মিচেলের মেশিন লার্নিংয়ের একটি পরিচিত সংজ্ঞা হ'ল: একটি কম্পিউটার প্রোগ্রামকে E এর কিছু অংশের কাজ টি এবং পারফরম্যান্স পরিমাপের …

11 machine-learning  deep-learning 

যথার্থতা হ'ল পুনরুদ্ধারকৃত দৃষ্টান্তগুলি প্রাসঙ্গিক, যখন পুনরুদ্ধার (সংবেদনশীলতা হিসাবেও পরিচিত) পুনরুদ্ধার করা প্রাসঙ্গিক দৃষ্টান্তগুলির ভগ্নাংশ। আমি তাদের অর্থ জানি কিন্তু কেন জানি না কেন এটি পুনরুদ্ধার বলা হয় ? আমি ইংরেজির নেটিভ স্পিকার নই। আমি জানি পুনরুদ্ধার মানে মনে রাখা, তবে আমি এই ধারণার সাথে এর অর্থের প্রাসঙ্গিকতা জানি না! …

11 performance  terminology 

নীচের গ্রাফে, x- অক্ষ => ডেটা সেট আকার y- অক্ষ => ক্রস বৈধতা স্কোর লাল লাইন প্রশিক্ষণ ডেটা জন্য সবুজ রেখাটি ডেটা পরীক্ষার জন্য আমি যে টিউটোরিয়ালটিতে উল্লেখ করছি, লেখক বলেছেন যে বিন্দু যেখানে লাল রেখা এবং সবুজ রেখা ওভারল্যাপের অর্থ, আরও ডেটা সংগ্রহের ফলে সাধারণীকরণের কার্যকারিতা বাড়ার সম্ভাবনা নেই …

11 machine-learning  cross-validation 

আমি এক্সজিবিস্টের নবাগত তাই আমার অজ্ঞতা ক্ষমা করে দিন। অজগর কোডটি এখানে: import pandas as pd import xgboost as xgb df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[10,20,30]}) X_train = df.drop('y',axis=1) Y_train = df['y'] T_train_xgb = xgb.DMatrix(X_train, Y_train) params = {"objective": "reg:linear"} gbm = xgb.train(dtrain=T_train_xgb,params=params) Y_pred = gbm.predict(xgb.DMatrix(pd.DataFrame({'x':[4,5]}))) print Y_pred আউটপুট হল: [ 24.126194 …

11 python  linear-regression  xgboost 

যখন আমরা অ-রৈখিকভাবে পৃথকযোগ্য ডেটাতে একটি বেসিক সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনকে (লিনিয়ার কার্নেল এবং কোনও নরম-মার্জিন) প্রশিক্ষণ দিই তখন কী হয়? অপ্টিমাইজেশান সমস্যাটি সম্ভব নয়, তাই নূন্যতম অ্যালগরিদম কী ফিরে আসবে?

11 machine-learning  svm 

কোনও এসভিএম-এ নিয়মিতকরণ পরামিতি পরিবর্তিতকরণ কীভাবে অ-বিচ্ছেদযোগ্য ডেটাসেটের সিদ্ধান্তের সীমানা পরিবর্তন করে? সীমাবদ্ধ আচরণগুলি সম্পর্কে একটি ভিজ্যুয়াল উত্তর এবং / অথবা কিছু মন্তব্য (বড় এবং ছোট নিয়মিতকরণের জন্য) খুব সহায়ক হবে।

11 svm 

আমি আরআর প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করে ডেটা সায়েন্সের একটি প্রাথমিক পাঠ্যক্রম শেখানোর প্রস্তুতি নিচ্ছি। আমার শ্রোতা ব্যবসায়িক বিষয়গুলিতে স্নাতকোত্তর শিক্ষার্থীরা is একটি সাধারণ ব্যবসায়ের আন্ডারগ্রাডের কোনও কম্পিউটার প্রোগ্রামিংয়ের অভিজ্ঞতা নেই, তবে কয়েকটি ক্লাস নেওয়া হয়েছে যা এক্সেল ব্যবহার করে। ব্যক্তিগতভাবে, আমি আর (বা অন্যান্য প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি) নিয়ে খুব স্বাচ্ছন্দ্য বোধ …

10 programming  excel 

ব্যাকপ্রসারণের সময় কোনও সিএনএন-এর ফিল্টার ওজন পরিবর্তন না করার প্রভাব কী? এমএনআইএসটি ডেটাসেটের প্রশিক্ষণ নেওয়ার সময় আমি কেবলমাত্র সম্পূর্ণ সংযুক্ত স্তর ওজনকে পরিবর্তন করেছি এবং এখনও প্রায় 99 শতাংশ নির্ভুলতা অর্জন করেছি।

10 machine-learning  cnn  mnist 

নিম্নলিখিত প্লটটি লিনিয়ার রিগ্রেশন সহ প্রাপ্ত সহগগুলি দেখায় ( mpgলক্ষ্য পরিবর্তনশীল হিসাবে এবং অন্যান্য সমস্ত ভবিষ্যদ্বাণীকারী হিসাবে)। এমটিকার্স ডেটাসেটের জন্য ( এখানে এবং এখানে ) উভয়ই ডেটা স্কেলিং ছাড়াই: আমি এই ফলাফলগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করব? ভেরিয়েবলগুলি hpএবং dispকেবলমাত্র ডেটা মাপা হলে তা উল্লেখযোগ্য। হয় amএবং qsecসমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ বা amবেশী গুরুত্বপূর্ণ …

10 feature-selection  linear-regression  feature-scaling 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

আমি বর্তমানে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি এবং আমার প্রারম্ভিক বন্ধের মানদণ্ডটি কার্যকর করতে কোনটি ব্যবহার করতে হবে তা আমি ঠিক করতে পারছি না: বৈধতা হ্রাস বা যথার্থতা / f1score / auc / যাচাইকরণ সেটটিতে গণনা করা যাই হোক না কেন যেমন একটি মেট্রিক। আমার গবেষণায়, আমি উভয় অবস্থান রক্ষার …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification 

শ্রেণিবদ্ধ এবং সংখ্যাসূচক উভয় ডেটা নিয়েই আমার একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা আছে। আমি যে সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি তা হ'ল আমার শ্রেণিবদ্ধ ডেটা স্থির নয়, এর অর্থ হ'ল নতুন প্রার্থী যার লেবেলটি আমি ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাই তার একটি নতুন বিভাগ থাকতে পারে যা আগে দেখা যায়নি। উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, আমার শ্রেণীগত …

10 machine-learning  classification  categorical-data 

আমি বীমা দাবিতে 2 ক্লাস টার্গেট ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এক্সজিস্ট ব্যবহার করছি । আমার একটি মডেল রয়েছে (ক্রস বৈধকরণের সাথে প্রশিক্ষণ, হাইপার প্যারামিটারগুলি টিউনিং ইত্যাদি ...) আমি অন্য একটি ডেটাसेटে চালিত। আমার প্রশ্নটি হ'ল: মডেল দ্বারা করা পছন্দ ব্যাখ্যা করে এমন বৈশিষ্ট্যগুলি কেন একটি শ্রেণিতে দাবী করা দাবী প্রভাবিত …

10 xgboost 

আমি এএসএল (আমেরিকান সাইন ল্যাঙ্গুয়েজ) অঙ্গভঙ্গিগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য একটি অঙ্গভঙ্গি স্বীকৃতি ব্যবস্থা তৈরির চেষ্টা করছি , সুতরাং আমার ইনপুটটি কোনও ক্যামেরা বা একটি ভিডিও ফাইল থেকে ফ্রেমের অনুক্রম বলে মনে করা হচ্ছে তবে এটি ক্রমটি সনাক্ত করে এবং এটির সাথে এটি ম্যাপ করে ing শ্রেণি (ঘুম, সহায়তা, খাওয়া, চালানো …

10 neural-network  deep-learning  keras  rnn  lstm