প্রশ্ন ট্যাগ «binary»

আমি জিওফিজিক্সের পিএইচডি শিক্ষার্থী এবং বিপুল পরিমাণে চিত্রের ডেটা (শত শত জিবি, কয়েক হাজার ফাইল) নিয়ে কাজ করি। আমি জানি svnএবং gitমোটামুটি ভাল এবং সহজেই একসাথে কাজ করার এবং ডিস্ক দুর্নীতির বিরুদ্ধে সুরক্ষার সক্ষমতা সহ এক প্রকল্পের ইতিহাসের মূল্য দিতে এসেছি। gitধারাবাহিক ব্যাকআপ রাখার জন্য আমি অত্যন্ত সহায়ক বলে মনে …

46 bigdata  databases  binary  version-control 

মেশিন লার্নিং মডেলগুলি সংরক্ষণ, সঞ্চয় এবং ভাগ করে নেওয়ার সেরা অনুশীলনগুলি কী কী? পাইথনে, আমরা সাধারণত আচার বা জবলিব ব্যবহার করে মডেলের বাইনারি উপস্থাপনা সঞ্চয় করি। মডেলগুলি, আমার ক্ষেত্রে, ~ 100 বড় হতে পারে। এছাড়াও, জবলিব একাধিক ফাইলে একটি মডেল সংরক্ষণ করতে পারে যদি না আপনি সেট করেন compress=1( /programming/33497314/sklearn-dumping-model-using-joblib-dumps-m …

24 python  databases  binary 

আমার একটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা রয়েছে: প্রশিক্ষণ সেট প্রায় 1000 নমুনা বাইনারি, সংখ্যাগত এবং শ্রেণিবদ্ধ সহ 10 টি বৈশিষ্ট্য এই ধরণের সমস্যার জন্য কোন অ্যালগরিদম সেরা পছন্দ? ডিফল্টরূপে আমি এসভিএম (প্রাথমিক স্তরের নামমাত্র বৈশিষ্ট্যগুলির মান বাইনারি বৈশিষ্ট্যগুলিতে রূপান্তরিত) দিয়ে শুরু করতে যাচ্ছি, কারণ এটি তুলনামূলকভাবে পরিষ্কার এবং কোলাহলযুক্ত ডেটার জন্য …

17 classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

আমি k 400k রেকর্ড এবং 9 ভেরিয়েবলের একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করেছি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল বাইনারি। আমি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন, একটি রিগ্রেশন ট্রি, একটি এলোমেলো বন এবং একটি গ্রেডিয়েন্ট বুস্টেড ট্রি লাগিয়েছি। আমি অন্য ডেটা সেটে এগুলিকে বৈধতা দিলে এগুলি সমস্তই ফিট সংখ্যার ভার্চুয়াল অভিন্ন ধার্মিকতা দেয়। কেন এমন হয়? আমি …

10 data-mining  classification  binary