প্রশ্ন ট্যাগ «data-cleaning»

ডেটা সাফাই পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের প্রাথমিক পদক্ষেপ যেখানে ডাটা সেটটি ত্রুটিগুলি সংশোধন করতে এবং এটি পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যার দ্বারা প্রসেসিংয়ের উপযোগী একটি ফর্মের মধ্যে রাখার জন্য সম্পাদনা করা হয়।

6
আমি কীভাবে গোপনীয় উপাত্তগুলিতে নামগুলি বেনামে রাখার জন্য নামগুলি রূপান্তর করতে পারি, তবে নামের কিছু বৈশিষ্ট্য সংরক্ষণ করতে পারি?
প্রেরণা আমি এমন ডেটাসেটের সাথে কাজ করি যা ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য তথ্য (পিআইআই) ধারণ করে এবং কখনও কখনও তৃতীয় পক্ষের সাথে কোনও ডেটাসেটের অংশ ভাগ করে নেওয়া দরকার, যাতে পিআইআই প্রকাশিত হয় না এবং আমার নিয়োগকর্তাকে দায়বদ্ধ করে subject এখানে আমাদের স্বাভাবিক পদ্ধতিটি সম্পূর্ণরূপে ডেটা আটকাতে বা কিছু ক্ষেত্রে এর রেজোলিউশন …

7
ডেটা পরিষ্কার করার জন্য সংগঠিত প্রক্রিয়াগুলি
আর ব্যবহার করে ডেটা বিজ্ঞানের সাথে আমার সীমাবদ্ধ ছোঁড়াছুড়ি থেকে বুঝতে পেরেছিলাম যে খারাপ ডেটা পরিষ্কার করা বিশ্লেষণের জন্য ডেটা প্রস্তুতের একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ অঙ্গ। ডেটা প্রক্রিয়াকরণের আগে কোনও পরিষ্কার পদ্ধতি বা প্রক্রিয়া আছে? যদি তা হয় তবে এমন কোনও স্বয়ংক্রিয় বা অর্ধ-স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জাম রয়েছে যা এই কয়েকটি সেরা অভ্যাস …
34 r  data-cleaning 

1
এক্সজিবিস্ট স্কলারন গ্রেডিয়েন্টবুস্টিং ক্লাসিফায়ারের চেয়ে এত দ্রুত কেন?
আমি 100 সংখ্যার বৈশিষ্ট্য সহ 50 কে উদাহরণের মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মডেলটি প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি। XGBClassifierআমার মেশিনে 43 সেকেন্ডের মধ্যে 500 গাছ হ্যান্ডল করে, যখন GradientBoostingClassifier1 মিনিট 2 সেকেন্ডের মধ্যে কেবল 10 টি গাছ (!) পরিচালনা করে :( আমি কয়েক ঘন্টা লাগবে বলে 500 গাছ বাড়ানোর চেষ্টা করতে বিরক্ত করিনি। …
29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

3
বাক্য থেকে মূল পাঠ্য বের করার জন্য সাধারণ পদ্ধতি (এনপিএল)
একটি বাক্য দেওয়া হয়েছে: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) জিম বা জিম অ্যাক্সেস শব্দের শনাক্ত করার জন্য আমি কোন সাধারণ পন্থা নিতে পারি?

4
মেটা-ডেটা সহ টেক্সট ডকুমেন্টগুলি কীভাবে টীকা দেবেন?
প্রচুর পাঠ্য দলিল রয়েছে (প্রাকৃতিক ভাষায়, কাঠামোগত), কিছু শব্দার্থিক মেটা-ডেটা দিয়ে এগুলি বর্ণনা করার সম্ভাব্য উপায়গুলি কী কী? উদাহরণস্বরূপ, একটি সংক্ষিপ্ত দস্তাবেজ বিবেচনা করুন: I saw the company's manager last day. এ থেকে তথ্য আহরণ করতে সক্ষম হতে, এটি কম অস্পষ্ট হওয়ার জন্য অতিরিক্ত ডেটা দিয়ে মন্তব্য করা উচিত। এই …

3
আর টিডিয়ার টুলের অনুরূপ পাইথন / পান্ডাসের জন্য কোনও ডেটা টাইডাইং টুল আছে?
আমি একটি কাগল চ্যালেঞ্জ নিয়ে কাজ করছি যেখানে কিছু ভেরিয়েবল কলামগুলির পরিবর্তে সারি দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয় (টেলস্ট্রা নেটওয়ার্ক বিঘ্ন)। আমি বর্তমানে সমবেত (), পৃথক () এবং স্প্রেড () এর সমতুল্য অনুসন্ধান করছি, যা আর পরিপাটি সরঞ্জামে পাওয়া যাবে।

1
প্রদত্ত পাঠ্যের একটি নির্দিষ্ট অক্ষরের পরে স্ট্রিংগুলি সরিয়ে ফেলা হচ্ছে
আমার নীচের মত একটি ডেটাসেট আছে। আমি অক্ষর after এর পরে সমস্ত অক্ষর মুছে ফেলতে চাই © আমি আর এ কীভাবে করব? data_clean_phrase <- c("Copyright © The Society of Geomagnetism and Earth", "© 2013 Chinese National Committee ") data_clean_df <- as.data.frame(data_clean_phrase)
15 r  data-cleaning 

4
ডাক অ্যাড্রেসগুলি ফাজি ম্যাচিং কীভাবে করবেন?
আমি জানতে চাই যে ডাক ঠিকানাগুলি কীভাবে তাদের ফর্ম্যাটটি আলাদা হয় বা যখন তার একটিতে ভুল বানান থাকে তখন কীভাবে মিলিত হয়। এখনও অবধি আমি বিভিন্ন সমাধান খুঁজে পেয়েছি তবে আমি মনে করি এগুলি বেশ পুরানো এবং খুব দক্ষ নয়। আমি নিশ্চিত যে আরও ভাল কিছু পদ্ধতি বিদ্যমান, সুতরাং আপনার …

5
আধুনিক আর এবং / বা পাইথন গ্রন্থাগারগুলি কি এসকিউএলকে অচল করে দেয়?
আমি একটি অফিসে কাজ করি যেখানে এসকিউএল সার্ভারটি ডেটা প্রক্রিয়াকরণ থেকে শুরু করে মুংগিং পর্যন্ত আমাদের যা কিছু করি তার মেরুদণ্ড। আমার সহকর্মী আগত তথ্যগুলিকে পদ্ধতিগতভাবে প্রক্রিয়াজাত করার জন্য জটিল ফাংশন এবং সঞ্চিত প্রক্রিয়াগুলি রচনায় দক্ষ হয় যাতে এটি মানক করা যায় এবং রিপোর্ট, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং বিশ্লেষণ প্রকল্পগুলিতে কাজ করা …
14 python  r  data-cleaning  data  sql 

1
টাইমস্ট্যাম্প ডেটাটাইপের জন্য ইন্টের একটি পান্ডাস কলাম রূপান্তর করুন
আমার কাছে একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে যে অন্যান্য জিনিসের মধ্যে, 1970-1-1-এর পরে পাস করা মিলিসেকেন্ডের সংখ্যার কলাম রয়েছে। আমাকে ইনটসের এই কলামটি টাইমস্ট্যাম্প ডেটাতে রূপান্তর করতে হবে, তাই আমি শেষ পর্যন্ত এটি 1970-1-1-এর জন্য ডেটটাইম মানগুলি সম্পূর্ণরূপে একটি সিরিজে টাইমস্ট্যাম্প কলাম সিরিজ যুক্ত করে ডেটটাইম ডেটা কলামে রূপান্তর করতে পারি। আমি …

3
অজগরটির জন্য কি বাক্সের বাইরে খুব ভাল ভাষার মডেল রয়েছে?
আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

2
আমার মেশিন লার্নিং মডেলটি প্রশিক্ষণের জন্য কতটা ডেটা যথেষ্ট?
আমি কিছুক্ষণের জন্য মেশিন লার্নিং এবং বায়োইনফরম্যাটিকসে কাজ করছি এবং আজ ডেটা মাইনিংয়ের মূল সাধারণ বিষয়গুলি সম্পর্কে আমার একজন সহকর্মীর সাথে আলাপ হয়েছিল। আমার সহকর্মী (যিনি একটি মেশিন লার্নিং বিশেষজ্ঞ) বলেছিলেন যে, তাঁর মতে, মেশিন লার্নিংয়ের তর্কযোগ্যভাবে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ব্যবহারিক দিকটি হ'ল কীভাবে বুঝতে হবে যে আপনি নিজের মেশিন লার্নিং …

3
বৈজ্ঞানিক গণনার জন্য সেরা ভাষা [বন্ধ]
বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

2
পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে সারিগুলিতে পুনরাবৃত্তি করে নতুন কলাম তৈরি করা হচ্ছে
আমার কাছে এর মতো একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে (এক্স 11): আসলে আমার কাছে ডেক্স 99 পর্যন্ত 99 কলাম রয়েছে dx1 dx2 dx3 dx4 0 25041 40391 5856 0 1 25041 40391 25081 5856 2 25041 40391 42822 0 3 25061 40391 0 0 4 25041 40391 0 5856 5 …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.