প্রশ্ন ট্যাগ «hyperparameter»

আমি বর্তমানে স্টোচাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূতিকে বাস্তবায়ন করার জন্য কাজ করছি, SGDব্যাক-বর্ধন ব্যবহার করে নিউরাল জালগুলির জন্য, এবং আমি এর উদ্দেশ্য বুঝতে গিয়ে শিখার হারের জন্য মানগুলি কীভাবে বেছে নেব সে সম্পর্কে আমার কিছু প্রশ্ন রয়েছে। শেখার হারটি কী ত্রুটির গ্রেডিয়েন্টের আকারের সাথে সম্পর্কিত, যেমন এটি বংশোদ্ভূত হারকে নির্দেশ করে? যদি …

85 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter 

আমি লক্ষ করেছি যে মডেল হাইপারপ্যারামিটার এবং মডেল প্যারামিটারের মতো পদগুলি পূর্বের স্পষ্টতা ছাড়াই ওয়েবে আন্তঃব্যবহারযোগ্যভাবে ব্যবহৃত হয়েছে। আমি মনে করি এটি ভুল এবং এর ব্যাখ্যা দরকার। একটি মেশিন লার্নিং মডেল, একটি এসভিএম / এনএন / এনবি ভিত্তিক ক্লাসিফিকেটর বা চিত্র শনাক্তকারী বিবেচনা করুন, যা প্রথমে মনে পড়বে। মডেলের হাইপারপ্যারামিটার …

28 machine-learning  parameter  hyperparameter  language-model 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির একটি শিক্ষানবিস এবং দুটি ধারণাকে উপলব্ধি করতে সমস্যায় পড়েছি: একটি প্রদত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কের মধ্য স্তরগুলির সংখ্যা কীভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়? 1 বনাম 10 বা যাই হোক না কেন। প্রতিটি মধ্য স্তরে নিউরনের সংখ্যা কীভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়? প্রতিটি মাঝারি স্তরে সমান সংখ্যক নিউরন থাকার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে …

26 machine-learning  neural-network  deep-learning  hyperparameter  hyperparameter-tuning 

কেরাস আরএনএন টিউটোরিয়াল থেকে: "আরএনএনগুলি কৌতুকপূর্ণ। সুতরাং এটি কেরাসে একটি এলএসটিএম-আরএনএন এর হাইপারপ্যারামিটারগুলি সুর করার বিষয়ে আরও সাধারণ প্রশ্ন। আমি আপনার আরএনএন জন্য সেরা পরামিতি সন্ধান করার একটি পদ্ধতির সম্পর্কে জানতে চাই। আমি কেরাসের গিথুব- এর আইএমডিবি উদাহরণ দিয়ে শুরু করেছি । প্রধান মডেলটি দেখতে এমন দেখাচ্ছে: (X_train, y_train), (X_test, …

18 python  neural-network  deep-learning  keras  hyperparameter 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

আমি বুঝতে পারি যে কোনও জিন আবিষ্কার করার মতো জিনোমিক সিকোয়েন্সগুলিতে কীভাবে একটি লুকানো মার্কভ মডেল ব্যবহৃত হয়। তবে আমি বুঝতে পারি না যে কীভাবে কোনও নির্দিষ্ট মার্কভ মডেলটি উপস্থিত করা যায়। মানে, মডেলটির কতটি রাজ্য থাকা উচিত? সম্ভাব্য রূপান্তর কত? মডেলটির একটি লুপ থাকা উচিত? তারা কীভাবে জানবে যে …

10 machine-learning  model-selection  hyperparameter  markov