প্রশ্ন ট্যাগ «keras»

কেরাস পাইথনে লিখিত একটি মিনিমালিস্ট, অত্যন্ত মডিউলার নিউরাল নেটওয়ার্ক লাইব্রেরি।

3
একটি কৃত্রিম নিউরন নেটওয়ার্ক (এএনএন) একটি স্বেচ্ছাসেবী সংখ্যার ইনপুট এবং আউটপুট সহ
আমি আমার সমস্যার জন্য এএনএন ব্যবহার করতে চাই, তবে সমস্যাটি আমার ইনপুট এবং আউটপুট নোড নম্বরগুলি স্থির নয়। আমার প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার আগে আমি কিছু গুগল অনুসন্ধান করেছি এবং খুঁজে পেয়েছি যে আরএনএন আমার সমস্যাটিতে আমাকে সহায়তা করতে পারে। কিন্তু, সব উদাহরণ যা আমি পেয়েছি একরকম থাকে সংজ্ঞায়িত ইনপুট এবং …

1
কেরাসে মডেল মার্জ হওয়ার তাৎপর্য কী?
আমি শিখেছি কেরার নিম্নলিখিত অনুযায়ী দুটি মডেল "মার্জ" করার কার্যকারিতা রয়েছে: from keras.layers import Merge left_branch = Sequential() left_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) right_branch = Sequential() right_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) merged = Merge([left_branch, right_branch], mode='concat') মার্জিন্ট এনএন-এর কী অর্থ, কোন পরিস্থিতিতে এটি কার্যকর? এটি কি একধরণের পোশাকের মডেলিং? পারফরম্যান্সের অর্থে বেশ কয়েকটি "মোড" (কনক্যাট, গড়, …
10 keras 

1
কেরাস ব্যবহার করে গভীর শিক্ষার জন্য ডেটা পুনরায় আকার দেওয়া
আমি কেরাসের একজন শিক্ষানবিস এবং লাইব্রেরিটি আসলে কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য আমি এমএনআইএস্ট উদাহরণ দিয়ে শুরু করেছি। কেরাস উদাহরণ ফোল্ডারে এমএনআইএসটি সমস্যার কোড স্নিপেটটি দেওয়া হয়েছে: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, …

3
24,000 বিভাগ সহ একটি শ্রেণি কীভাবে এনকোড করা যায়?
আমি বর্তমানে জিনোমিক্সের জন্য একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল নিয়ে কাজ করছি। একটি ইনপুট ক্ষেত্রগুলির মধ্যে আমি একটি কোভারিয়েট হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করতে চাই genes। প্রায় 24,000 টি জিন রয়েছে। কম্পিউটেশনাল বায়োলজিতে এই স্তরের পরিবর্তনশীলতার সাথে অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং কয়েক লক্ষ লক্ষ নমুনা প্রয়োজন। আমি যদি LabelEncoder()সেই 24 কে জিন করি …

2
কনভলিউশনাল 1 ডি, কনভলিউশনাল 2 ডি এবং কনভোলিউশনাল 3 ডি এর মধ্যে পার্থক্য কী?
আমি কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সম্পর্কে শিখছি। Kerasউদাহরণগুলির দিকে তাকানোর সময় , আমি তিনটি পৃথক সমঝোতা পদ্ধতি জুড়ে এসেছি। যথা, 1 ডি, 2 ডি এবং 3 ডি। এই তিনটি স্তরের মধ্যে পার্থক্য কী? তাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে কী কী? তাদের ব্যবহারের কেসগুলি দেখানোর জন্য কি কিছু লিঙ্ক বা রেফারেন্স রয়েছে?

2
শেষ স্তরে কেরাস একাধিক "সফটম্যাক্স" সম্ভব?
কেরাসের শেষ স্তরে একাধিক সফটম্যাক্স প্রয়োগ করা সম্ভব? সুতরাং নোডের যোগফল 1-4 = 1; 5-8 = 1; প্রভৃতি আমার কি আলাদা নেটওয়ার্ক ডিজাইনের জন্য যাওয়া উচিত?

1
আমার কেরাস মডেলটি পটভূমিটি চিনতে কেন শেখে?
আমি পূর্ব- প্রশিক্ষিত মডেল (যা সেই ডেটাসেটেও প্রশিক্ষিত ছিল) ব্যবহার করে পাস্কাল ভিওসি ২০১২২ তে ডিপ্লাবভ ৩ + এর এই কেরাস বাস্তবায়নটি প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি । যথার্থতার সাথে দ্রুত 1.0 এ রূপান্তরিত করার সাথে আমি অদ্ভুত ফলাফল পেয়েছি: 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss: 26864.4418 - acc: 0.7669 - …

1
কেরাসের মডেলচেকপয়েন্ট কাজ করছে না
আমি কেরাসে একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার চেষ্টা করছি এবং আমি পর্যবেক্ষণকৃত বৈধতা মেট্রিক (আমার ক্ষেত্রে জ্যাকার্ড সূচক ) অনুযায়ী সেরা মডেলটি সংরক্ষণ করতে মডেলচেকপয়েন্ট ব্যবহার করছি । আমি যখন টেনসরবোর্ডে মডেলটি উন্নতি করতে দেখছি তখন আমি ওজনগুলি লোড করার এবং মডেলটি মূল্যায়ন করার চেষ্টা করি যখন এটি মোটেই কাজ করছে …
8 keras  convnet 
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.