প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আমি ডেটা স্কেলিং এবং বিশেষত মানক পদ্ধতিটি অধ্যয়ন করছি। আমি এর পিছনে গণিতটি বুঝতে পেরেছি, তবে বৈশিষ্ট্যগুলি শূন্য এবং গড়ের একক বৈকল্পিকতা দেওয়া কেন গুরুত্বপূর্ণ তা আমার কাছে স্পষ্ট নয়। তুমি কি আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারবে ?

10 machine-learning  feature-scaling  normalization 

আমি বুঝতে পেরেছি যে মূল উপাদান বিশ্লেষণটি একটি মাত্রিক হ্রাস কৌশল ie এটি PCAনিজেই একটি শেখার অ্যালগরিদম হিসাবে বিবেচিত হয় বা এটি ডেটা প্রাক প্রক্রিয়াকরণ পদক্ষেপ।

10 machine-learning  pca 

আমার কাছে ডেটা সেট রয়েছে যা অনেকগুলি বৈশিষ্ট্যের মধ্যে, জিপিএস স্থানাঙ্ক (অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশ) থাকে। আমি সমস্যাগুলি অন্বেষণ করতে এই ডেটা সেটগুলি ব্যবহার করতে চাই: (1) শুরু এবং শেষ পয়েন্টগুলির মধ্যে ড্রাইভের জন্য ইটিএ গণনা করা; এবং (২) একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টের জন্য অপরাধের পরিমাণ অনুমান করা। আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটি …

10 machine-learning  feature-selection  linear-regression  feature-extraction  geospatial 

কেরাসের শেষ স্তরে একাধিক সফটম্যাক্স প্রয়োগ করা সম্ভব? সুতরাং নোডের যোগফল 1-4 = 1; 5-8 = 1; প্রভৃতি আমার কি আলাদা নেটওয়ার্ক ডিজাইনের জন্য যাওয়া উচিত?

10 machine-learning  keras  multiclass-classification 

লজিস্টিক রিগ্রেশন-এর বাইনারি ক্লাসের সমস্যা সহ প্রতিটি নমুনার জন্য আমার কাছে 330 নমুনা এবং 27 টি বৈশিষ্ট্যযুক্ত একটি ডেটাসেট রয়েছে। "নিয়ম যদি দশ" অনুযায়ী প্রতিটি বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত করার জন্য আমার কমপক্ষে 10 টি ইভেন্টের প্রয়োজন। যদিও, আমার 20% হে পজিটিভ ক্লাস এবং 80% নেতিবাচক বর্গ সহ একটি ভারসাম্যহীন ডেটাসেট রয়েছে। …

10 machine-learning  python  predictive-modeling  logistic-regression  data 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির একটি শিক্ষানবিশ এবং বর্তমানে আমি ওয়ার্ড টু ওয়েভ মডেলটি অন্বেষণ করছি। তবে বৈশিষ্ট্যটির ম্যাট্রিক্সটি হ'ল কি তা বোঝার জন্য আমার একটি শক্ত সময় কাটাচ্ছে। আমি বুঝতে পারি যে প্রথম ম্যাট্রিক্স একটি প্রদত্ত শব্দের জন্য এক-হট এনকোডিং ভেক্টর, তবে দ্বিতীয় ম্যাট্রিক্সটি কী বোঝায়? আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে, …

10 machine-learning  neural-network  word2vec 

আমি লোককে দ্বিতীয় ভাষা হিসাবে ইংরেজি শিখতে সাহায্য করার জন্য একটি অ্যাপে কাজ করছি। আমি বৈধতা দিয়েছি যে বাক্যগুলি অতিরিক্ত প্রসঙ্গ সরবরাহ করে একটি ভাষা শিখতে সহায়তা করে। আমি 60 ছাত্রের একটি শ্রেণিকক্ষে একটি ছোট গবেষণা পরিচালনা করে তা করেছি। আমি বিভিন্ন ইংরেজি শব্দের জন্য উইকিপিডিয়া থেকে এক লক্ষেরও বেশি …

10 machine-learning  classification  nlp  text-mining 

ক্যালিফোর্নিয়ার বিভিন্ন শহরে গ্রাহকদের একটি সেট, প্রতিটি গ্রাহকের কল করার সময় এবং কলের স্থিতি সহ আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে (গ্রাহক যদি কলটি উত্তর দেয় এবং সত্য যদি গ্রাহক উত্তর না দেয় তবে)) আমাকে ভবিষ্যতের গ্রাহকদের কল করার উপযুক্ত সময় খুঁজে পেতে হবে যাতে কলটির উত্তর দেওয়ার সম্ভাবনা বেশি। তাহলে, এই …

10 machine-learning  classification  regression  scikit-learn 

প্রদত্ত কঠিন শেখার টাস্ক (যেমন উচ্চ মাত্রা, সহজাত তথ্য জটিলতা) ডীপ নিউরাল নেটওয়ার্ক ট্রেন কঠিন হয়ে পড়ে। সমস্যার সমাধান করতে পারে যে কেউ: && হ্যান্ডপিকের মানের ডেটা স্বাভাবিক করুন একটি ভিন্ন প্রশিক্ষণ অ্যালগরিদম চয়ন করুন (যেমন গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুতের পরিবর্তে আরএমএসপ্রপ) স্টিপার গ্রেডিয়েন্ট কস্ট ফাংশনটি বেছে নিন (যেমন এমএসইয়ের পরিবর্তে ক্রস …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms 

ধরা যাক আমরা কোনও দোকানের বিক্রয় পূর্বাভাস দিচ্ছি এবং আমার প্রশিক্ষণের ডেটাতে দুটি সেট বৈশিষ্ট্য রয়েছে: তারিখ সহ স্টোর বিক্রয় সম্পর্কে একটি (ক্ষেত্র "স্টোর" অনন্য নয়) স্টোরের ধরণের সম্পর্কে একটি (ক্ষেত্র "স্টোর" এখানে অনন্য) সুতরাং ম্যাট্রিক্সটি এরকম কিছু দেখবে: +-------+-----------+------------+---------+-----------+------+-------+--------------+ | Store | DayOfWeek | Date | Sales | Customers …

10 machine-learning  regression  feature-selection  feature-construction  missing-data 

এটি সুপারিশকারী হিসাবে খুব সাধারণ যে আমাদের কাছে ব্যবহারকারীর পণ্য ডেটা রয়েছে যার একটি লেবেল রয়েছে যেমন "ক্লিক"। মডেলটি শিখতে আমার ক্লিক এবং কোনও ক্লিকের ডেটা দরকার। উত্পন্ন করার সহজ পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে ব্যবহারকারী-পণ্যগুলির জোড়া যা ক্লিকের ডেটাতে পাওয়া যায় না। তবে এটি বিভ্রান্তিকর হতে পারে। উদাহরণ: user1, product1 (click) …

10 machine-learning  data-mining 

আমি বুঝতে পারি যে কোনও জিন আবিষ্কার করার মতো জিনোমিক সিকোয়েন্সগুলিতে কীভাবে একটি লুকানো মার্কভ মডেল ব্যবহৃত হয়। তবে আমি বুঝতে পারি না যে কীভাবে কোনও নির্দিষ্ট মার্কভ মডেলটি উপস্থিত করা যায়। মানে, মডেলটির কতটি রাজ্য থাকা উচিত? সম্ভাব্য রূপান্তর কত? মডেলটির একটি লুপ থাকা উচিত? তারা কীভাবে জানবে যে …

10 machine-learning  model-selection  hyperparameter  markov 

আমি বেশ কিছুদিন ধরেই রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং বোঝার চেষ্টা করছি তবে কোনওভাবেই গ্রিড ওয়ার্ল্ড সমস্যা সমাধানের জন্য কীভাবে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের জন্য একটি প্রোগ্রাম লিখতে হবে তা কল্পনা করতে পারছি না। আপনি কি আমাকে এমন কিছু পাঠ্য বইয়ের পরামর্শ দিতে পারেন যা আমাকে শক্তিবৃদ্ধি শেখার একটি পরিষ্কার ধারণা তৈরি করতে সহায়তা করবে?

10 machine-learning  books  reinforcement-learning 

আমি দুটি কনভ্যুশনাল স্তর (সি 1, সি 2) এবং দুটি লুকানো স্তর (সি 1, সি 2) দিয়ে একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি। আমি স্ট্যান্ডার্ড ব্যাকপ্রোপেজেশন পদ্ধতির ব্যবহার করছি। পিছনের পাসে আমি পূর্ববর্তী স্তরের ত্রুটির উপর ভিত্তি করে একটি স্তর (ব-দ্বীপ) এর ত্রুটি শর্ত গণনা করি, পূর্ববর্তী স্তরের ওজন …

10 machine-learning  data-mining  neural-network  deep-learning 

আমি একটি কোসাইন লোকালটিটিটিভিটিভ সংবেদনশীল হ্যাশ তৈরির চেষ্টা করছি যাতে আমি প্রতিটি সম্ভাব্য জোড়ের তুলনা না করে প্রার্থীদের অনুরূপ জোড়া আইটেমগুলি খুঁজে পেতে পারি। আমি এটি মূলত কাজ করছি, তবে আমার ডেটাতে বেশিরভাগ জুড়ির মনে হয় -0.2 থেকে +0.2 পরিসরে কোসাইন মিল রয়েছে তাই আমি এটি বেশ সূক্ষ্মভাবে পাতলা এবং …

10 machine-learning