প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আমার কাছে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম (বেসিক র্যান্ডম ফরেস্ট এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন টাইপ স্টাফ) এর সাথে কাজ করে কিছুটা স্ব-শিক্ষিত জ্ঞান রয়েছে। আমি ব্রাঞ্চ বের করে আর কেরাসের সাথে আরএনএন শিখতে শুরু করব। বেশিরভাগ উদাহরণগুলির দিকে তাকানোর সময়, যা সাধারণত স্টক পূর্বাভাসগুলিতে জড়িত থাকে, আমি 1 টি কলাম ব্যতীত বৈশিষ্ট্যটির তারিখ …

27 machine-learning  neural-network  keras 

আমি প্রচুর পরিমাণে প্রশিক্ষণের ডেটা সহ একটি গভীর মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে চাই, তবে এই প্রচুর ডেটা সহ এমন একটি গভীর মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার ক্ষমতা আমার ডেস্কটপে নেই। আমি জানতে চাই যে এমন কোনও ফ্রি ক্লাউড পরিষেবা আছে যা প্রশিক্ষণ মেশিন শেখার এবং গভীর শিক্ষার মডেলগুলির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে? …

27 machine-learning  neural-network  deep-learning  cloud-computing 

একটি বাক্য দেওয়া হয়েছে: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) জিম বা জিম অ্যাক্সেস শব্দের শনাক্ত করার জন্য আমি কোন সাধারণ পন্থা নিতে পারি?

27 machine-learning  nlp  text-mining  data-cleaning 

আমার কাছে একটি ইনপুট রয়েছে যা একটি তালিকা এবং আউটপুটটি ইনপুট-তালিকার উপাদানগুলির সর্বাধিক। মেশিন লার্নিং এমন কোনও ফাংশন শিখতে পারে যা সর্বদা ইনপুটটিতে উপস্থিত ইনপুট-উপাদানগুলির সর্বাধিক নির্বাচন করে? এটি একটি চমত্কার বেসিক প্রশ্ন হিসাবে মনে হতে পারে তবে এটি আমাকে মেশিন লার্নিং সাধারণভাবে কী করতে পারে তার একটি ধারণা দিতে …

26 machine-learning  deep-learning 

আমি দুটি কেরাস মডেলকে একক মডেলে একীভূত করার চেষ্টা করছি এবং আমি এটি সম্পাদন করতে অক্ষম। সংযুক্ত চিত্র মধ্যে উদাহরণস্বরূপ, আমি মধ্যম স্তর আনতে চাই মাত্রা 8, এবং স্তর ইনপুট হিসাবে ব্যবহার বি 1 মডেল মধ্যে (মাত্রা 8 আবার এর) বি এবং তারপর একত্রিত উভয় মডেল একটি এবং মডেল বি …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির একটি শিক্ষানবিস এবং দুটি ধারণাকে উপলব্ধি করতে সমস্যায় পড়েছি: একটি প্রদত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কের মধ্য স্তরগুলির সংখ্যা কীভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়? 1 বনাম 10 বা যাই হোক না কেন। প্রতিটি মধ্য স্তরে নিউরনের সংখ্যা কীভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়? প্রতিটি মাঝারি স্তরে সমান সংখ্যক নিউরন থাকার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে …

26 machine-learning  neural-network  deep-learning  hyperparameter  hyperparameter-tuning 

আমি কেরাস ব্যবহার করে সিএনএন শিখতে শুরু করছি। আমি থিয়ানো ব্যাকএন্ড ব্যবহার করছি। মানগুলি কীভাবে সেট করবেন তা আমি বুঝতে পারি না: ব্যাচ আকার, প্রতি যুগের পদক্ষেপ, validation_steps। batch_sizeট্রেনিং সেটে 240,000 নমুনা এবং পরীক্ষার সেটে 80,000 নমুনা থাকলে সেট করতে মান নির্ধারণ , প্রতি যুগের পদক্ষেপ এবং বৈধকরণের পদক্ষেপগুলি কী …

26 machine-learning  keras  cnn 

আমার ফেসবুক অ্যাপ্লিকেশন থেকে আমার একটি ডাটাবেস রয়েছে এবং আমি তাদের ফেসবুকের সাইটগুলি কী পছন্দ করে তার ভিত্তিতে ব্যবহারকারীদের বয়সের অনুমান করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। আমার ডাটাবেসের তিনটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য রয়েছে: আমার প্রশিক্ষণ সেটে বয়সের বিতরণ (সমুদ্রের 12 কেজি ব্যবহারকারী) তরুণ ব্যবহারকারীদের দিকে ঝুঁকছে (যেমন আমার 277 …

25 machine-learning  dimensionality-reduction  python 

আমি গুগলের আলফাগো ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ) সম্পর্কে একটি উচ্চ স্তরের সংক্ষিপ্ত বিবরণ পড়ছিলাম এবং আমি "নীতি" শর্তগুলি পেলাম নেটওয়ার্ক "এবং" মান নেটওয়ার্ক "। একটি উচ্চ স্তরে, আমি বুঝতে পারি যে নীতি নেটওয়ার্কটি চালগুলি প্রস্তাব দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয় এবং মান নেটওয়ার্কটি ব্যবহার করা হয়, "অনুসন্ধান গাছের গভীরতা হ্রাস করুন [এবং …

25 machine-learning  reinforcement-learning 

আমি একটি নামকৃত সত্তার স্বীকৃতি সিস্টেম তৈরি করতে গুগলের ওয়ার্ড 2vec প্রয়োগ ব্যবহার করতে চাইছি। আমি শুনেছি কাঠামোর মাধ্যমে পিছনে বর্ধনের সাথে পুনরাবৃত্ত হওয়া নিউরাল নেটগুলি নামধারী সত্তার স্বীকৃতি কার্যের জন্য উপযুক্ত, তবে আমি এই ধরণের মডেলের জন্য একটি শালীন বাস্তবায়ন বা একটি শালীন টিউটোরিয়াল খুঁজে পেতে সক্ষম হয়েছি। যেহেতু …

25 machine-learning  python  neural-network  nlp 

আমি কয়েকটি ধারণা সম্পর্কে পরিষ্কার ছিল না: এক্সজিবিস্ট দুর্বল শিক্ষার্থীদের শক্তিশালী শিক্ষায় রূপান্তর করে। এটি করার সুবিধা কী? কেবল একটি গাছ ব্যবহারের পরিবর্তে অনেক দুর্বল শিক্ষার্থীদের সংমিশ্রণ? র্যান্ডম ফরেস্ট গাছ তৈরির জন্য গাছ থেকে বিভিন্ন নমুনা ব্যবহার করে। কেবলমাত্র একক গাছ ব্যবহারের পরিবর্তে এই পদ্ধতির সুবিধা কী?

25 machine-learning  data-mining  random-forest  decision-trees  xgboost 

আমি প্রায় এলোমেলো বন সম্পর্কে পড়ছি তবে আমি ওভারফিটিংয়ের সমস্যা সম্পর্কে সত্যই কোনও উত্তর খুঁজে পাচ্ছি না। ব্রেইমানের মূল কাগজ অনুসারে, বনে গাছের সংখ্যা বাড়ানোর সময় তাদের উচিত হবে না, তবে মনে হয় এ নিয়ে conক্যমত নেই। এটি আমাকে বিষয়টি নিয়ে বেশ কিছু বিভ্রান্তি তৈরি করছে। হয়তো আমার চেয়ে আরও …

24 machine-learning  random-forest 

আমি আশা করি আপনি আমাকে সহায়তা করতে পারবেন, কারণ এই বিষয়ে আমার কিছু প্রশ্ন রয়েছে। আমি গভীর শিক্ষার ক্ষেত্রে নতুন এবং কিছু টিউটোরিয়াল করার সময় আমি ধারণাগুলি একে অপরের থেকে সম্পর্কিত বা আলাদা করতে পারি না।

24 machine-learning  data-mining  neural-network  nlp  deep-learning 

আমি সুপারিশকারী সিস্টেমগুলির জন্য ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টেরাইজেশন সম্পর্কে শিখছি এবং আমি শব্দটি latent featuresখুব ঘন ঘন ঘটতে দেখছি তবে আমি এর অর্থ কী তা বুঝতে অক্ষম। বৈশিষ্ট্যটি কী তা আমি জানি তবে সুপ্ত বৈশিষ্ট্যগুলির ধারণাটি আমি বুঝতে পারি না। দয়া করে এটি ব্যাখ্যা করতে পারেন? বা কমপক্ষে আমাকে কোনও কাগজ / …

24 machine-learning  data-mining  recommender-system 

পছন্দের মেশিন লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষণ, যাচাইকরণ এবং পরীক্ষার পরে একটি সাধারণ কৌশল হ'ল পরীক্ষার উপসেট সহ সম্পূর্ণ ডেটাसेट ব্যবহার করা, এটি কোনও পণ্য স্থাপনের জন্য একটি চূড়ান্ত মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য , যেমন পণ্য। আমার প্রশ্ন: এটি কি সর্বদা সর্বোত্তম করার জন্য? পারফরম্যান্স আসলে খারাপ হয়ে গেলে কী হবে? উদাহরণস্বরূপ, …

24 machine-learning  dataset  training  accuracy