প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত এবং স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত মধ্যে পার্থক্য কি? আমি এগুলির সাথে খুব বেশি পরিচিত নই, আপনি একটি সংক্ষিপ্ত উদাহরণ দিয়ে পার্থক্যটি বর্ণনা করতে পারবেন?

24 machine-learning  neural-network  deep-learning  gradient-descent 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি মতামত ভিত্তিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে পোস্টটি সম্পাদনা করে সত্য এবং উদ্ধৃতি দিয়ে উত্তর দেওয়া যায় । 5 বছর আগে বন্ধ । এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করার উপযুক্ত জায়গা কিনা তা আমি জানি না, তবে …

23 machine-learning  bigdata  dataset 

টি-এসএনই, আইসোম্যাপ, পিসিএ, তদারকি করা পিসিএ ইত্যাদির মতো হাই ডাইমেনশন ডেটাসেটগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য অনেক কৌশল রয়েছে এবং আমরা ডেটা 2 ডি বা 3 ডি স্পেসে প্রজেক্ট করার গতিতে চলে যাই, সুতরাং আমাদের কাছে "সুন্দর ছবিগুলি" রয়েছে "। এই এম্বেডিং (নানাবিধ লার্নিং) পদ্ধতির কিছু বর্ণনা করা হয় এখানে । কিন্তু …

23 machine-learning  dimensionality-reduction  visualization 

মেশিন লার্নিং মডেলটিতে ফ্যাক্টর বা সংখ্যা হিসাবে মাস এবং ঘন্টাের মতো বৈশিষ্ট্যগুলি এনকোড করা ভাল? একদিকে আমি অনুভব করেছি যে সংখ্যার এনকোডিংটি যুক্তিসঙ্গত হতে পারে, কারণ সময়টি একটি অগ্রগতির অগ্রগতি প্রক্রিয়া (পঞ্চম মাসের পরে ষষ্ঠ মাস অনুসরণ করা হয়) তবে অন্যদিকে আমি মনে করি চক্রীয় প্রকৃতির কারণে শ্রেণিবদ্ধ এনকোডিং আরও …

23 machine-learning  feature-extraction  feature-engineering  encoding  numerical 

আমি বর্তমানে পাইথন এবং সাইকিটকে শ্রেণিবদ্ধকরণের উদ্দেশ্যে শিখার সাথে কাজ করছি এবং গ্রিড অনুসন্ধানের আশেপাশে কিছু পড়া করছি আমি ভেবেছিলাম সেরা ফলাফল পাওয়ার জন্য আমার অনুমানের পরামিতিগুলি অনুকূল করে তোলার জন্য এটি দুর্দান্ত উপায়। আমার পদ্ধতিটি হ'ল: প্রশিক্ষণ / পরীক্ষায় আমার ডেটা বিভক্ত করুন। হাইপার প্যারামিটারগুলির সর্বোত্তম সংমিশ্রণের সাথে সেরা …

23 machine-learning  cross-validation 

আমি এই ওটিটিও কেগল চ্যালেঞ্জের সমাধান সম্পর্কে পড়ছিলাম এবং প্রথম স্থানের সমাধানটি ইনপুট ডেটা এক্সের জন্য বেশ কয়েকটি রূপান্তর ব্যবহার করেছে বলে মনে হচ্ছে, উদাহরণস্বরূপ লগ (এক্স + 1), স্কয়ার্ট (এক্স + 3/8), ইত্যাদি কি আছে? বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধে কোন ধরণের রূপান্তরগুলি প্রয়োগ করতে হবে সে সম্পর্কে সাধারণ নির্দেশিকা? আমি গড়-ভেরি …

22 machine-learning  feature-extraction  feature-scaling 

আমি প্রায়শই লোকদের বলতে শুনেছি যে কেন কনভুলেশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এখনও কম বোঝা যায় না। এটি কি জানা যায় যে সমঝোতাজনিত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সর্বদা স্তরগুলি উপরে উঠে যাওয়ার সাথে সাথে ক্রমবর্ধমান পরিশীলিত বৈশিষ্ট্যগুলি শিখতে থাকে? কী কারণে তাদের এমন বৈশিষ্ট্যগুলির স্তুপ তৈরি হয়েছিল এবং অন্যান্য ধরণের গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির ক্ষেত্রেও …

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  convnet  cnn 

আমি গভীর গবেষণার মূল বিষয়গুলি বিশদ সম্পর্কিত একটি কাগজ সন্ধান করছি। গভীরভাবে শেখার জন্য আদর্শভাবে অ্যান্ড্রু এনজি কোর্সের মতো। আপনি কি জানেন আমি এটি কোথায় পাব?

22 machine-learning  deep-learning 

পাস্কাল ভিওসি লিডারবোর্ডগুলির সনাক্তকরণ কার্যের জন্য এমএপি (গড় গড় যথার্থতা) গণনা কিভাবে করবেন? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 সেখানে বলা হয়েছে - পৃষ্ঠা 11 এ : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf গড় যথার্থতা (এপি) VOC2007 চ্যালেঞ্জের জন্য, আন্তঃবিবাহিত গড় যথার্থতা (সালটন এবং ম্যাকগিল 1986) উভয় শ্রেণিবিন্যাস এবং সনাক্তকরণের মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়েছিল। প্রদত্ত টাস্ক এবং ক্লাসের জন্য, নির্ভুলতা …

22 machine-learning  neural-network  svm  computer-vision  object-recognition 

আমি আমার বাইনারি কেরাসক্ল্যাসিফায়ার মডেলের জন্য নির্ভুলতা, পুনরায় কল এবং এফ 1-স্কোর গণনা করতে চাই, তবে কোনও সমাধান খুঁজে পাই না। আমার আসল কোডটি এখানে: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the model model = Sequential() model.add(Dense(23, …

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  keras 

সম্প্রতি আমার এক বন্ধুকে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে কোনও সিদ্ধান্তের ট্রি অ্যালগোরিদমগুলি একটি সাক্ষাত্কারে লিনিয়ার না ননলাইনার অ্যালগোরিদম কিনা। আমি এই প্রশ্নের উত্তর খোঁজার চেষ্টা করেছি কিন্তু সন্তোষজনক ব্যাখ্যা খুঁজে পেলাম না। এই প্রশ্নের সমাধান এবং উত্তর কি কেউ দিতে পারবেন? এছাড়াও, ননলাইনার মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের আরও কয়েকটি উদাহরণ কী?

21 machine-learning  classification  decision-trees  algorithms  pac-learning 

আমি ভাবছি যে এমন কোনও দৃশ্য আছে যাতে গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত ন্যূনতম রূপান্তরিত হয় না। আমি সচেতন যে গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত সর্বদা বিশ্ব সর্বোত্তম রূপান্তরিত হওয়ার গ্যারান্টিযুক্ত নয়। আমি এও সচেতন যে পদক্ষেপের আকারটি যদি খুব বড় হয় তবে এটি একটি সর্বোত্তম থেকে অন্যদিকে চলে যেতে পারে। যাইহোক, এটি আমার কাছে মনে …

21 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  gradient-descent 

এই কাগজটি পড়ার সময় একটি লাইন রয়েছে যা বলে যে "লিনিয়ার শ্রেণিবদ্ধীরা বৈশিষ্ট্য এবং শ্রেণীর মধ্যে প্যারামিটারগুলি ভাগ করে না not" এই বক্তব্যটির অর্থ কী? এর অর্থ কি লজিস্টিক রিগ্রেশন এর মতো লিনিয়ার শ্রেণিবদ্ধের এমন বৈশিষ্ট্যগুলির প্রয়োজন যা পারস্পরিক স্বতন্ত্র?

20 machine-learning  logistic-regression  multilabel-classification 

যখন আমি ব্যবহার সম্পর্কে পড়ছিলাম StandardScaler, বেশিরভাগ সুপারিশই বলেছিল যে ডেটা ট্রেন / পরীক্ষায় বিভক্ত করার StandardScaler আগে আপনার ব্যবহার করা উচিত , তবে যখন আমি অনলাইনে পোস্ট করা কিছু কোড (স্কলারান ব্যবহার করে) পরীক্ষা করছিলাম তখন দুটি বড় ব্যবহার ছিল। 1- StandardScalerসমস্ত ডেটা ব্যবহার করে। যেমন from sklearn.preprocessing import …

20 machine-learning  scikit-learn  preprocessing 

আমি ভাবছিলাম যে কীভাবে আমাদের কোনও নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার তৈরি করার সময় গোপন স্তরগুলিতে কয়টি নোড এবং কয়টি লুকানো স্তর রাখতে হবে তা কীভাবে আমাদের সিদ্ধান্ত নিতে হবে। আমি বুঝতে পারি যে ইনপুট এবং আউটপুট স্তরটি আমাদের রয়েছে এমন প্রশিক্ষণের উপর নির্ভর করে তবে আমরা কীভাবে গোপন স্তর এবং সামগ্রিক …

20 machine-learning  neural-network