প্রশ্ন ট্যাগ «multilabel-classification»

র্যান্ডম ফরেস্ট মডেলটির সাথে একটি মাল্টিআউটপুট শ্রেণিবিন্যাস সম্পাদন করতে আমি বিজ্ঞানী-শিখার ওয়েবসাইটে এই উদাহরণটি অনুসরণ করছি । from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.multioutput import MultiOutputClassifier from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.utils import shuffle import numpy as np X, y1 = make_classification(n_samples=5, n_features=5, n_informative=2, n_classes=2, random_state=1) y2 = shuffle(y1, random_state=1) Y …

28 scikit-learn  random-forest  multilabel-classification 

এই কাগজটি পড়ার সময় একটি লাইন রয়েছে যা বলে যে "লিনিয়ার শ্রেণিবদ্ধীরা বৈশিষ্ট্য এবং শ্রেণীর মধ্যে প্যারামিটারগুলি ভাগ করে না not" এই বক্তব্যটির অর্থ কী? এর অর্থ কি লজিস্টিক রিগ্রেশন এর মতো লিনিয়ার শ্রেণিবদ্ধের এমন বৈশিষ্ট্যগুলির প্রয়োজন যা পারস্পরিক স্বতন্ত্র?

20 machine-learning  logistic-regression  multilabel-classification 

আমি বর্ণালী ব্যবহার করে শব্দ (উদাহরণস্বরূপ প্রাণীর শব্দ) শ্রেণিবদ্ধ করার সম্ভাবনাটি সন্ধান করছিলাম। ধারণাটি হল স্পেকট্রামে বিভাগগুলি এবং একটি (বা অনেকগুলি) শ্রেণীর লেবেলগুলি আউটপুট সনাক্ত করতে একটি গভীর সমঝোতা সংক্রান্ত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করা। এটি কোনও নতুন ধারণা নয় (উদাহরণস্বরূপ তিমি সাউন্ড শ্রেণিবিন্যাস বা সঙ্গীত শৈলীর স্বীকৃতি দেখুন )। আমি …

12 deep-learning  multilabel-classification  audio-recognition 

আমার ব্যবহার করা উচিত ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং "যুক্তিসঙ্গত" পরিমাণগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও নিয়ামক (বা প্রকৃত নিয়ম) কি আছে? বিশেষত আমি টেনসরফ্লো এবং num_unitsসম্পত্তি থেকে বেসিকএলএসটিএমসেল সম্পর্কিত করছি । অনুগ্রহ করে ধরে নিই যে আমার দ্বারা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা রয়েছে: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

আমি পাইথন লাইব্রেরির সন্ধান করছি যা মাল্টি-লেবেল শ্রেণিবিন্যাসের জন্য বিভ্রান্তির ম্যাট্রিক্স গণনা করতে পারে । অবগতির জন্য: সাইকিট শিখুন বিভ্রান্তির ম্যাট্রিক্সের জন্য মাল্টি-লেবেল সমর্থন করে না ) মাল্টিক্লাস এবং মাল্টিলেবল সমস্যাটির মধ্যে পার্থক্য কী

9 python  software-recommendation  multilabel-classification