প্রশ্ন ট্যাগ «neural-network»

আমি সম্প্রতি জোনাথন লং, ইভান শেলহামার, ট্রেভর ড্যারেলের লিখেছেন সম্পূর্ণ কনভলিউশনাল নেটওয়ার্কস ফর সেমেন্টিক সেগমেন্টেশন । "ডিকনভোলিউশনাল স্তরগুলি" কী করে / কীভাবে তারা কাজ করে তা আমি বুঝতে পারি না। প্রাসঙ্গিক অংশটি হ'ল 3.3। আপসাম্পলিং পিছনের দিকে স্ট্রাইড কনভলিউশন মোটা আউটপুটগুলি ঘন পিক্সেলের সাথে সংযুক্ত করার আরেকটি উপায় হ'ল আন্তঃসম্পাদন। …

187 neural-network  convnet  convolution 

আমি বিভিন্ন মেশিন লার্নিংয়ের সমস্যাগুলি সমাধান করতে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করছি। আমি পাইথন এবং পাইব্রাইন ব্যবহার করছি তবে এই গ্রন্থাগারটি প্রায় বন্ধ রয়েছে। পাইথনে আরও ভাল বিকল্প আছে?

130 machine-learning  python  neural-network 

ভিজ্যুয়াল স্বীকৃতির জন্য কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে স্ট্যানফোর্ড কোর্সের নোটগুলি উল্লেখ করে একটি অনুচ্ছেদ বলে: "দুর্ভাগ্যক্রমে, প্রশিক্ষণ চলাকালীন রিলু ইউনিটগুলি ভঙ্গুর হতে পারে এবং" মরা "হতে পারে For উদাহরণস্বরূপ, আরএলইউ নিউরনের মধ্য দিয়ে প্রবাহিত একটি বৃহত্তর গ্রেডিয়েন্ট ওজনকে এমনভাবে আপডেট করতে পারে যে নিউরনটি আর কোনও ডেটাপয়েন্টে আবার সক্রিয় না হয় …

118 machine-learning  neural-network  deep-learning 

একটি জিআরইউ এবং এলএসটিএমের মধ্যে মূল পার্থক্যটি হ'ল জিআরইউতে দুটি গেট রয়েছে ( রিসেট এবং আপডেট গেটস) যেখানে একটি এলএসটিএমের তিনটি গেট রয়েছে (যথা ইনপুট , আউটপুট এবং ভুলে যাওয়া গেট)। এলএসটিএম মডেলটির (যেমন আমাদের তিনটি গেট রয়েছে) মাধ্যমে নেটওয়ার্কে স্পষ্টভাবে আরও নিয়ন্ত্রণ থাকে আমরা কেন জিআরইউ ব্যবহার করব? কোন …

95 neural-network  deep-learning 

আমি বর্তমানে স্টোচাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূতিকে বাস্তবায়ন করার জন্য কাজ করছি, SGDব্যাক-বর্ধন ব্যবহার করে নিউরাল জালগুলির জন্য, এবং আমি এর উদ্দেশ্য বুঝতে গিয়ে শিখার হারের জন্য মানগুলি কীভাবে বেছে নেব সে সম্পর্কে আমার কিছু প্রশ্ন রয়েছে। শেখার হারটি কী ত্রুটির গ্রেডিয়েন্টের আকারের সাথে সম্পর্কিত, যেমন এটি বংশোদ্ভূত হারকে নির্দেশ করে? যদি …

85 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter 

স্নায়ুবিক নেটওয়ার্ক সম্পর্কিত একটি বিষয় সম্পর্কে একটি কাগজ লেখার / উপস্থাপনা করার সময়, কেউ সাধারণত নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারটি ভিজ্যুয়ালাইজ করে। সাধারণ স্থাপত্যগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে দেখার জন্য ভাল / সহজ উপায়গুলি কী কী?

79 machine-learning  neural-network  deep-learning  visualization 

আমি আমার মডেল তৈরি করেছি। এখন আমি আমার গবেষণা কাগজের জন্য নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার ডায়াগ্রাম আঁকতে চাই। উদাহরণ নীচে দেখানো হয়েছে:

77 machine-learning  neural-network  deep-learning  svm  software-recommendation 

এটি একটি ছোট্ট ধারণাগত প্রশ্ন যা আমাকে কিছুক্ষণের জন্য টানছে: আমরা কীভাবে নিউরাল নেটওয়ার্কে সর্বাধিক-পুলিং স্তরের মাধ্যমে ব্যাক-প্রচার করতে পারি? টর্চ 7 এর এনএন গ্রন্থাগারের জন্য এই টিউটোরিয়ালটি দিয়ে যাওয়ার সময় আমি সর্বোচ্চ-পুলিং স্তরগুলি পেরিয়ে এসেছি । গ্রন্থাগারটি গ্রেডিয়েন্ট গণনা বিমূর্ত করে এবং একটি গভীর নেটওয়ার্কের প্রতিটি স্তরের জন্য এগিয়ে …

62 neural-network  backpropagation 

আমি সম্প্রতি 1x1 কনভোলিউশনে ইয়ান লেকানসের মন্তব্য পড়েছি : কনভলিউশনাল নেটগুলিতে, "সম্পূর্ণ-সংযুক্ত স্তরগুলি" বলে কোনও জিনিস নেই। এখানে কেবল 1x1 কনভ্যুশনাল কার্নেল এবং সম্পূর্ণ সংযোগ টেবিলের সাথে কনভলিউশন স্তর রয়েছে। এটি খুব কমই বোঝা যায় যে কনভনেটসের কোনও নির্দিষ্ট-আকারের ইনপুট লাগবে না। আপনি তাদের ইনপুটগুলিতে প্রশিক্ষণ দিতে পারেন যা কোনও …

55 neural-network  convnet 

আমি পুনরাবৃত্তাকার নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (আরএনএন) এবং তাদের জাত এবং কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (সিএনএন) এবং তাদের জাতগুলি নিয়ে ভাবছিলাম। এই দুটি পয়েন্টটি কি ন্যায়সঙ্গত হবে: কোনও উপাদান (যেমন কোনও চিত্র) উপ-উপাদানগুলিতে (যেমন কোনও চিত্রের কোনও বস্তু যেমন চিত্রের মধ্যে থাকা সামগ্রীর রূপরেখা ইত্যাদি) ভাঙতে সিএনএন ব্যবহার করুন উপ-উপাদানগুলির সংমিশ্রণ তৈরি করতে …

53 machine-learning  neural-network  beginner 

আমি জানতাম যে রেসিডুয়াল নেটওয়ার্ক (রেসনেট) তাকে স্বাভাবিক প্রাথমিককরণ জনপ্রিয় করেছে। রেসনেটে, তিনি সাধারণ সূচনা ব্যবহৃত হয় , যখন প্রথম স্তরটি তিনি অভিন্ন সূচনা ব্যবহার করে। আমি রেসনেট পেপার এবং "ডেলিভিং ডিপ ইন রেকটিফায়ার্স" পেপার (তিনি ইনিশিয়ালাইজেশন পেপার) দিয়ে দেখেছি, তবে সাধারণ থিমের তুলনায় ইউনিফর্ম ডিআইআই-তে কোনও উল্লেখ পাইনি। এছাড়াও: …

51 neural-network  deep-learning  normalization 

যখন আমি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (এনএন) দিয়ে শুরু করেছি তখন আমি ভেবেছিলাম যে আমাকে মূল সমস্যা হিসাবে ওভারফিটিংয়ের সাথে লড়াই করতে হবে। তবে অনুশীলনে আমি আমার এনএনকে 20% ত্রুটি হারের বাধা পেরিয়ে আনতে পারি না। আমি এলোমেলো বনেও আমার স্কোরকে হারাতে পারি না! আমি কোনও এনএনএনকে ডেটাতে ট্রেন্ড ক্যাপচার শুরু …

50 neural-network  deep-learning 

আমি টেনসরফ্লো প্রধানত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে পরীক্ষার জন্য ব্যবহার করছি am যদিও আমি এখন বেশ কয়েকটি পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেছি (এক্সওর-প্রবলেম, এমএনআইএসটি, কিছু রিগ্রেশন স্টাফ, ...), তবে আমি নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য "সঠিক" ব্যয় ফাংশনটি বেছে নেওয়ার সাথে লড়াই করছি কারণ সামগ্রিকভাবে আমি একজন প্রাথমিক হিসাবে বিবেচিত হতে পারি। TensorFlow আমি আসার আগে …

49 machine-learning  python  neural-network  statistics  tensorflow 

চ( এক্স ) = সর্বোচ্চ ( এক্স , α এক্স ) সঙ্গে α ∈ ( 0 , 1 )চ(এক্স)=সর্বোচ্চ(এক্স,αএক্স) সঙ্গে α∈(0,1)f(x) = \max(x, \alpha x) \qquad \text{ with } \alpha \in (0, 1) Keras অবশ্য উভয় ফাংশন আছে ডক্স । ফুটো রিলু LeakyReLU এর উত্স : return K.relu(inputs, alpha=self.alpha) সুতরাং …

42 neural-network 

সময় সিরিজের জন্য এলএসটিএম এর ব্যবহার এবং তাদের ব্যবহার সম্পর্কে কিছুটা পড়ছি এবং এটি একই সময়ে আকর্ষণীয় তবে কঠিন ছিল। আমার বুঝতে সমস্যা হয়েছে এমন একটি বিষয় হ'ল ইতিমধ্যে টাইম সিরিজের বৈশিষ্ট্যগুলির তালিকায় থাকা অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি যুক্ত করার পদ্ধতি। ধরে নিচ্ছি আপনার নিজের ডেটাসেটটি এভাবে রয়েছে: টি-3, টি-2, টি-1, আউটপুট …

42 machine-learning  neural-network  deep-learning  time-series