প্রশ্ন ট্যাগ «performance»

প্রচুর লোকেরা বিগ ডেটা শব্দটি বরং বাণিজ্যিক উপায়ে ব্যবহার করে, এটি বোঝানোর উপায় হিসাবে যে বড় ডেটাসেটগুলি গণিতে জড়িত, এবং সুতরাং সম্ভাব্য সমাধানগুলির অবশ্যই ভাল পারফরম্যান্স থাকতে হবে। অবশ্যই, বড় ডেটা সর্বদা স্কেলাবিলিটি এবং দক্ষতার সাথে সম্পর্কিত পদগুলি বহন করে, তবে কোন সমস্যাটিকে একটি বড় ডেটা সমস্যা হিসাবে ঠিক সংজ্ঞায়িত …

86 bigdata  scalability  efficiency  performance 

আমার কাছে একটি মডেলিং এবং স্কোরিং প্রোগ্রাম রয়েছে যা DataFrame.isinপান্ডার ফাংশনটির ভারী ব্যবহার করে , ফেসবুকের তালিকাগুলির মাধ্যমে "কয়েক হাজার" নির্দিষ্ট পৃষ্ঠার প্রত্যেকটির জন্য পৃথক ব্যবহারকারীদের রেকর্ড করে। এটি প্রোগ্রামটির সর্বাধিক সময় ব্যয়কারী অংশ, এটি মডেলিং বা স্কোরিংয়ের টুকরোগুলির চেয়ে বেশি, কারণ এটি কেবলমাত্র একটি কোরে চালিত হয় এবং বাকিগুলি …

25 performance  python  pandas  parallel 

ডেটা সায়েন্স, মেশিন লার্নিং এবং চারপাশের সমস্ত সাফল্যের গল্পগুলির চারপাশের সমস্ত হুপলা সহ, অনেকগুলি ন্যায়সঙ্গত, পাশাপাশি অতিমাত্রায় বিভক্ত, ডেটা বিজ্ঞানী এবং তাদের ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলির কাছ থেকে প্রত্যাশা রয়েছে। পরিসংখ্যানবিদ, মেশিন লার্নিং বিশেষজ্ঞ এবং ডেটা সায়েন্টিস্টদের অনুশীলন করার ক্ষেত্রে আমার প্রশ্নটি - আপনি কীভাবে আপনার সংস্থার ব্যবসায়ীদের কাছ থেকে প্রত্যাশাগুলি পরিচালনা …

22 performance  accuracy 

মাইএসকিউএলের মতো কোনও রিলেশনাল ডাটাবেস যখন মঙ্গোডিবি-র মতো কোনও সম্পর্কযুক্তের চেয়ে ভাল পারফরম্যান্স করে? কোরা অন্য দিন কেন মাইএসকিউএলকে তাদের ব্যাকএন্ড হিসাবে ব্যবহার করে এবং তাদের পারফরম্যান্সটি এখনও ভাল তা সম্পর্কে আমি অন্য দিন কোওরায় একটি প্রশ্ন দেখেছি।

13 bigdata  performance  databases  nosql 

আমি বর্তমানে পাঠ্য থেকে উত্তোলিত বিভিন্ন সত্তায় বেশ কয়েকটি পৃথক শ্রেণিবদ্ধকারী ব্যবহার করছি এবং প্রতিটি পৃথক শ্রেণিবদ্ধকারী প্রদত্ত ডেটাসেট জুড়ে কতটা ভাল সম্পাদন করে তার সংক্ষিপ্তসার হিসাবে যথার্থ / স্মরণ ব্যবহার করছি। আমি ভাবছি যদি এই শ্রেণিবদ্ধদের পারফরম্যান্সের সাথে একইভাবে তুলনা করার কোনও অর্থবোধক উপায় থাকে তবে যা পরীক্ষার ডেটাগুলিতে …

12 classification  performance 

যথার্থতা হ'ল পুনরুদ্ধারকৃত দৃষ্টান্তগুলি প্রাসঙ্গিক, যখন পুনরুদ্ধার (সংবেদনশীলতা হিসাবেও পরিচিত) পুনরুদ্ধার করা প্রাসঙ্গিক দৃষ্টান্তগুলির ভগ্নাংশ। আমি তাদের অর্থ জানি কিন্তু কেন জানি না কেন এটি পুনরুদ্ধার বলা হয় ? আমি ইংরেজির নেটিভ স্পিকার নই। আমি জানি পুনরুদ্ধার মানে মনে রাখা, তবে আমি এই ধারণার সাথে এর অর্থের প্রাসঙ্গিকতা জানি না! …

11 performance  terminology 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য নির্বাচন / পরিবর্তনশীল নির্বাচনের পন্থা রয়েছে (উদাহরণস্বরূপ গায়ন এবং এলিসিফ, 2003 ; লিউ এট আল।, ২০১০ ): ফিল্টার পদ্ধতি (যেমন, পারস্পরিক সম্পর্ক ভিত্তিক, এন্ট্রপি ভিত্তিক, এলোমেলো বন গুরুত্ব ভিত্তিক), মোড়কের পদ্ধতি (যেমন, ফরোয়ার্ড সন্ধান, পাহাড়ী আরোহণের সন্ধান) এবং এম্বেড থাকা পদ্ধতিগুলি যেখানে বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করা মডেল শেখার …

10 feature-selection  performance  model-selection 

যে কোনও ছোট ডাটাবেস প্রসেসিং সহজেই পাইথন / পার্ল / ... স্ক্রিপ্টগুলির দ্বারা মোকাবেলা করা যায়, এটি ভাষা থেকে লাইব্রেরি এবং / অথবা এমনকি ইউটিলিটি ব্যবহার করে। যাইহোক, যখন এটি সম্পাদনের কথা আসে তখন লোকেরা C / C ++ / নিম্ন-স্তরের ভাষাগুলি সন্ধান করে। প্রয়োজন অনুসারে কোডটি টেলিংয়ের সম্ভাবনাটি মনে …

10 bigdata  efficiency  performance 

আমি আমার ডেটাসেটের ওপরে নমুনা করতে স্মোটেক কৌশল ব্যবহার করেছি এবং এখন আমার ভারসাম্যপূর্ণ ডেটাসেট রয়েছে। আমি যে সমস্যার মুখোমুখি হয়েছি তা হ'ল পারফরম্যান্স মেট্রিক্স; ভারসাম্যহীন ডেটাসেটের যথার্থতা, পুনর্বিবেচনা, এফ 1 পরিমাপ, নির্ভুলতা ভারসাম্যপূর্ণ ডেটাসেটের চেয়ে আরও ভালভাবে সম্পাদন করা হয়। ভারসাম্যপূর্ণ ডেটাসেট মডেলটির কার্যকারিতা উন্নত করতে পারে তা দেখানোর …

8 performance