প্রশ্ন ট্যাগ «python»

আমি স্কিপি.পটিমাইজ.মিনিমাইজ (কনজুগেট গ্রেডিয়েন্ট) অপটিমাইজেশন ফাংশনটি ব্যবহার করে পাইথনে একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করেছি। আমি গ্রেডিয়েন্ট চেকিং বাস্তবায়ন করেছি, ডাবল চেক করা ইত্যাদি ইত্যাদি এবং আমি নিশ্চিত যে এটি সঠিকভাবে কাজ করছে। আমি এটি কয়েকবার চালিয়েছি এবং এটি 'অপটিমাইজেশন সফলভাবে সমাপ্ত হওয়া' এ পৌঁছে গেছে তবে আমি যখন লুকানো …

10 machine-learning  python  neural-network 

আমি পূর্ব- প্রশিক্ষিত মডেল (যা সেই ডেটাসেটেও প্রশিক্ষিত ছিল) ব্যবহার করে পাস্কাল ভিওসি ২০১২২ তে ডিপ্লাবভ ৩ + এর এই কেরাস বাস্তবায়নটি প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি । যথার্থতার সাথে দ্রুত 1.0 এ রূপান্তরিত করার সাথে আমি অদ্ভুত ফলাফল পেয়েছি: 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss: 26864.4418 - acc: 0.7669 - …

9 python  deep-learning  keras  tensorflow 

আমি পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসে কাজ করছি যেখানে আমার 39 টি বিভাগ / শ্রেণি এবং 8.5 মিলিয়ন রেকর্ড রয়েছে। (ভবিষ্যতে ডেটা এবং বিভাগগুলি বৃদ্ধি পাবে)। আমার ডেটার গঠন বা ফর্ম্যাটটি নীচে রয়েছে। ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | Color:black,Display Size:5.5 inch,Internal | 211 Storage:128 GB, …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

আমি সময়ের সাথে সাথে একটি একক এইচডিএফ 5 ফাইলে লাইভ ডেটা রেকর্ড করার জন্য একটি স্ক্রিপ্ট লিখছি যাতে এই প্রকল্পের জন্য আমার সম্পূর্ণ ডেটাসেট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। আমি পাইথন ৩.6 এর সাথে কাজ করছি এবং clickডেটা সংগ্রহ করার জন্য একটি কমান্ড লাইন সরঞ্জাম তৈরি করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি । আমার উদ্বেগ হ'ল …

9 python  dataset 

আমি কিছুটা গবেষণার জন্য সাধারণ নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি লিখতে টেনসরফ্লো ব্যবহার করছি এবং প্রশিক্ষণের সময় 'ন্যান' ওজন নিয়ে আমার অনেক সমস্যা হয়েছিল। অপটিমাইজার পরিবর্তন করা, ক্ষতির পরিবর্তন, উপাত্তের আকার ইত্যাদির মতো অনেকগুলি বিভিন্ন সমাধান আমি চেষ্টা করেছি তবে কোনও লাভ হয়নি। অবশেষে, আমি লক্ষ করেছি যে শিক্ষার হারে পরিবর্তন আমার ওজনে …

9 machine-learning  python  tensorflow  optimization  gradient-descent 

আমি পাইথন (র্যান্ডম ফরেস্ট রেজিস্ট্রার) এর সাইকিট লার্নের সাথে একটি পূর্বাভাস মডেল প্রশিক্ষণ দিয়েছি এবং ম্যানুয়াল পূর্বাভাসের জন্য একটি এক্সেল সরঞ্জাম তৈরি করতে আমি প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের ওজন একরকম বের করতে চাই। আমি যে জিনিসটি পেয়েছি তা হ'ল model.feature_importances_তবে এটি কোনও লাভ করে না। এটি অর্জন করার কোনও উপায় আছে কি? …

9 python  predictive-modeling  regression  random-forest  scikit-learn 

আমি পাইথন লাইব্রেরির সন্ধান করছি যা মাল্টি-লেবেল শ্রেণিবিন্যাসের জন্য বিভ্রান্তির ম্যাট্রিক্স গণনা করতে পারে । অবগতির জন্য: সাইকিট শিখুন বিভ্রান্তির ম্যাট্রিক্সের জন্য মাল্টি-লেবেল সমর্থন করে না ) মাল্টিক্লাস এবং মাল্টিলেবল সমস্যাটির মধ্যে পার্থক্য কী

9 python  software-recommendation  multilabel-classification 

আমি পাইথন প্যাকেজটির সন্ধান করছি যা মাল্টিভারিয়েট লিনিয়ার রিগ্রেশন প্রয়োগ করে। (টার্মিনোলজিকাল নোট: একাধিক রিগ্রেনশন ভেরিয়েবল রয়েছে এমন ক্ষেত্রে মাল্টিভারিয়েট রিগ্রেশন সেই ক্ষেত্রে ডিল করে যখন একাধিক রিগ্রেশন এমন একটি ক্ষেত্রে নির্ভর করে যেখানে একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল রয়েছে তবে একাধিক স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল রয়েছে।)

9 python  regression  library  software-recommendation 

মনে করুন নির্দিষ্ট কলামের জন্য আমাদের একাধিক মান সহ নিম্নলিখিত ডেটাফ্রেম রয়েছে: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] আমরা কীভাবে এইভাবে একটি টেবিল পেতে পারি? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 0 0 1 - 0 1 1 1 2 …

9 python  pandas 

সমস্যা আমি অপরাধের উপাত্তের লেবেলযুক্ত ডেটা সেটটিতে নাইভ বেইস ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি তবে সত্যই খারাপ ফলাফল পেয়েছে (%% নির্ভুলতা)। নাইভ বয়েস অন্যান্য অ্যালগরিদমগুলির তুলনায় আমি খুব বেশি দ্রুত রান করি তাই আমি কেন স্কোরটি এত কম তা খুঁজে বের করার চেষ্টা করতে চাই। গবেষণা পড়ার পরে আমি দেখতে পেলাম …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

আমি একটি প্রকল্পের জন্য লেটেন্ট ডিরিচলেট বরাদ্দ ব্যবহার করতে চাই এবং আমি জিনসিম লাইব্রেরি সহ পাইথন ব্যবহার করছি। বিষয়গুলি সন্ধান করার পরে আমি কে-মানেগুলির মতো অ্যালগরিদম ব্যবহার করে দস্তাবেজগুলি ক্লাস্টার করতে চাই (আদর্শভাবে আমি ওভারল্যাপিং ক্লাস্টারগুলির জন্য একটি ভাল ব্যবহার করতে চাই যাতে কোনও প্রস্তাবনা স্বাগত হয়)। আমি বিষয়গুলি পরিচালনা …

9 python  clustering  lda 

আমি গাছের সংখ্যা বৃদ্ধি হিসাবে scikit শিখতে এর GradientBoostingRegressor, আমি আরো নেতিবাচক পূর্বাভাস পেতে, যদিও আমার প্রশিক্ষণ বা সেট টেস্টিংয়ের জন্য কোনো নেতিবাচক মান। আমার প্রায় 10 টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যার বেশিরভাগ বাইনারি। আমি যে প্যারামিটারগুলি টিউন করছিলাম সেগুলির মধ্যে কয়েকটি ছিল: গাছ / পুনরাবৃত্তি সংখ্যা; শেখার গভীরতা; এবং শেখার …

8 machine-learning  python  algorithms  scikit-learn  kaggle 

আমার ডেল কোর আই 7 - 16 জিবি র‌্যাম - 4 জিবি 960 মি জিপিইউ ল্যাপটপে, আমি 3 ডি সিএনএন ব্যবহার করে ফুসফুসের সিটি চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার প্রকল্পে কাজ করছি। আমি টেনসরফ্লো এর সিপিইউ সংস্করণ ব্যবহার করছি। চিত্রগুলি নমপি অ্যারে আকার (25,50,50) হিসাবে প্রস্তুত। আমার সিএনএন মডেলটিতে 2 টি কনভ …

7 python  tensorflow  cnn