প্রশ্ন ট্যাগ «search»

আমি যতদূর জানি, মডেলগুলি র‌্যাঙ্কে শেখার প্রশিক্ষণ নিতে আপনার ডেটাসেটে তিনটি জিনিস থাকা দরকার: লেবেল বা প্রাসঙ্গিকতা গোষ্ঠী বা কোয়েরি আইডি বৈশিষ্ট্য ভেক্টর উদাহরণস্বরূপ, মাইক্রোসফ্ট লার্নিং টু র্যাঙ্ক ডেটাसेट এই ফর্ম্যাটটি ব্যবহার করে (লেবেল, গ্রুপ আইডি এবং বৈশিষ্ট্য)) 1 qid:10 1:0.031310 2:0.666667 ... 0 qid:10 1:0.078682 2:0.166667 ... আমি এক্সজিস্টেস্ট …

14 search  ranking  xgboost  gbm 

উদাহরণস্বরূপ, গুগলে কোনও কিছু অনুসন্ধান করার সময়, ফলাফলগুলি তাত্ক্ষণিকভাবে ফিরে আসে। আমি বুঝতে পেরেছি যে গুগল অ্যালগোরিদম ইত্যাদির সাথে পৃষ্ঠাগুলি বাছাই করে এবং সূচনা করে তবে প্রতিটি একক সম্ভাব্য ক্যোয়ারির ফলাফলের সূচীকরণের জন্য এটি অপরিহার্য কল্পনা করি (এবং ফলাফলগুলি ব্যক্তিগতকৃত হয়, যা এটি আরও বেশি অক্ষম রেন্ডার করে)? তদুপরি, গুগলের …

12 bigdata  google  search 

আমার ব্যবহার করা উচিত ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং "যুক্তিসঙ্গত" পরিমাণগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও নিয়ামক (বা প্রকৃত নিয়ম) কি আছে? বিশেষত আমি টেনসরফ্লো এবং num_unitsসম্পত্তি থেকে বেসিকএলএসটিএমসেল সম্পর্কিত করছি । অনুগ্রহ করে ধরে নিই যে আমার দ্বারা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা রয়েছে: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning