প্রশ্ন ট্যাগ «pandas»

পাইথনের সাহায্যে বিশদযুক্ত ডেটা সঞ্চয় করতে আমি এক্সেল ফাইলগুলি ব্যবহার করতে চাই। আমার সমস্যাটি হ'ল আমি বিদ্যমান এক্সেল ফাইলটিতে শীট যুক্ত করতে পারছি না। এই সমস্যাটিতে পৌঁছানোর জন্য আমি এখানে কাজ করার জন্য একটি নমুনা কোডের পরামর্শ দিচ্ছি import pandas as pd import numpy as np path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx" x1 …

90 python  pandas  openpyxl  xlsxwriter 

আমার একটি নিম্নলিখিত আছে DataFrame: from pandas import * df = DataFrame({'foo':['a','b','c'], 'bar':[1, 2, 3]}) দেখে মনে হচ্ছে: bar foo 0 1 a 1 2 b 2 3 c এখন আমি এর মতো কিছু পেতে চাই: bar 0 1 is a 1 2 is b 2 3 is c আমি …

90 python  string  pandas  numpy  dataframe 

আমার প্রায়শই খুব বড় DataFrame(মিশ্রিত ডেটা ধরণের) গোষ্ঠীতে একটি ফাংশন প্রয়োগ করা প্রয়োজন এবং একাধিক কোরের সুবিধা নিতে চাই। আমি গ্রুপগুলি থেকে একটি ইেটরেটর তৈরি করতে এবং মাল্টিপ্রসেসিং মডিউলটি ব্যবহার করতে পারি, তবে এটি দক্ষ নয় কারণ প্রতিটি গ্রুপ এবং ফাংশনের ফলাফলগুলি প্রক্রিয়াগুলির মধ্যে বার্তাপ্রেরণের জন্য অবশ্যই মিশ্রিত করতে হবে। …

89 python  pandas  multiprocessing  shared-memory 

আমার দুটি ডাটাফ্রেম রয়েছে। উদাহরণ: df1: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green df2: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green 2013-11-25 Apple 22.1 …

89 python  pandas  dataframe 

পান্ডস ডেটাফ্রেমে একটি গ্রুপবাই করার সর্বোত্তম উপায় কী তবে সেই গ্রুপবাই থেকে কিছু কলাম বাদ দেওয়া উচিত? উদাহরণস্বরূপ আমার কাছে নিম্নলিখিত ডেটাফ্রেম রয়েছে: Code Country Item_Code Item Ele_Code Unit Y1961 Y1962 Y1963 2 Afghanistan 15 Wheat 5312 Ha 10 20 30 2 Afghanistan 25 Maize 5312 Ha 10 20 30 …

89 python  pandas  group-by  aggregate 

আমি _xপ্রতিটি কলামের নামের মতো প্রত্যয় যুক্ত করতে চাই: featuresA = myPandasDataFrame.columns.values + '_x' আমি এটা কিভাবে করবো? অতিরিক্তভাবে, আমি x_প্রত্যয় হিসাবে যুক্ত করতে চাইলে কীভাবে সমাধানটির পরিবর্তন হবে?

89 python  pandas  dataframe 

মধ্যে অপরিহার্য পার্থক্য (গুলি) কি pd.DataFrame.merge()এবং pd.concat()? এখনও অবধি, এটি আমি খুঁজে পেয়েছি, অনুগ্রহ করে আমার বোঝাপড়াটি কীভাবে সম্পূর্ণ এবং নির্ভুল তা মন্তব্য করুন: .merge()কেবল কলামগুলি (প্লাস সারি-সূচকগুলি) ব্যবহার করতে পারে এবং এটি ডেটাবেস-শৈলীর ক্রিয়াকলাপের জন্য শব্দার্থগতভাবে উপযুক্ত। .concat()অক্ষগুলি দিয়ে ব্যবহার করা যেতে পারে, কেবল সূচকগুলি ব্যবহার করে এবং একটি …

89 python  pandas  join  merge  concat 

আমার কাছে একটি পান্ডাস ডিএফ-তে মাল্টি-ইনডেক্স কলামগুলির সাথে একটি ডেটাসেট রয়েছে যা আমি একটি নির্দিষ্ট কলামে মান অনুসারে বাছাই করতে চাই। আমি সারণিডেক্স এবং বাছাই করার চেষ্টা করেছি কিন্তু আমি যে ফলাফলগুলি খুঁজছি তা পেতে সক্ষম হইনি। আমার ডেটাসেটটি এমন দেখাচ্ছে: Group1 Group2 A B C A B C 1 …

88 python  sorting  pandas  multi-index 

আমি আমার আইপিথন নোটবুকটি দিয়ে শুরু করেছি ipython notebook --pylab inline এটি একটি ঘরে আমার কোড df['korisnika'].plot() df['osiguranika'].plot() এটি সূক্ষ্মভাবে কাজ করছে, এটি দুটি লাইন আঁকবে, তবে একই চার্টে। আমি প্রতিটি লাইন পৃথক চার্টে আঁকতে চাই। চার্টগুলি একে অপরের পাশে নয়, একে অপরের পাশে থাকলে এটি দুর্দান্ত হবে। আমি জানি …

88 python  pandas  ipython  ipython-notebook 

যদি আমি কোনও ফাংশনে ডেটাফ্রেম পাস করি এবং ফাংশনের অভ্যন্তরে এটি সংশোধন করি, তবে তা কী পাস-বাই-মান বা পাস-বাই-রেফারেন্স হয়? আমি নিম্নলিখিত কোড চালাচ্ছি a = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[3,4]}) def letgo(df): df = df.drop('b',axis=1) letgo(a) aফাংশন কল করার পরে এর মান পরিবর্তন হয় না। এর অর্থ কী এটি পাস-বাই-ভ্যালু? আমি নিম্নলিখিত …

88 python  pandas  pass-by-reference  pass-by-value 

আমি পান্ডাস সময় সিরিজ অবজেক্ট থেকে প্লট করা টাইম সিরিজের গ্রাফের জন্য প্রধান এবং গৌণ xticks এবং তাদের লেবেল সেট করতে সক্ষম হতে চাই। পান্ডারা 0.9 "নতুন কী" পৃষ্ঠাটি বলেছেন: "আপনি হয় টুপিডেটটাইম ব্যবহার করতে পারেন বা টাইমস্ট্যাম্প ধরণের জন্য একটি রূপান্তরকারী নিবন্ধন করতে পারেন" তবে আমি কীভাবে এটি করব …

87 python  matplotlib  pandas 

আমি প্রতিটি সারির ক্রিয়াকলাপ দ্বারা সারিগুলি ফিল্টার করতে চাই eg def f(row): return sin(row['velocity'])/np.prod(['masses']) > 5 df = pandas.DataFrame(...) filtered = df[apply_to_all_rows(df, f)] বা অন্য আরও জটিল, স্বীকৃত উদাহরণের জন্য, def g(row): if row['col1'].method1() == 1: val = row['col1'].method2() / row['col1'].method3(row['col3'], row['col4']) else: val = row['col2'].method5(row['col6']) return np.sin(val) df = …

87 python  pandas 

আমি পান্ডাদের কাছে নতুন .... আমি একগুচ্ছ পোলিং ডেটা পেয়েছি; আমি তিন দিনের দিনের উইন্ডোর উপর ভিত্তি করে প্রতিটি দিনের জন্য একটি অনুমান পেতে রোলিং অর্থ গণনা করতে চাই। আমি যেমন এই প্রশ্নটি থেকে বুঝতে পারি , রোলিং_ * ফাংশন একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক মানগুলির উপর ভিত্তি করে উইন্ডোটি গণনা করে, …

87 python  pandas  time-series 

আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন প্লট করতে সিবর্নের ল্যাম্পলট ব্যবহার করছি, আমার ডেটাসেটকে একটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের সাথে দুটি গ্রুপে বিভক্ত করছি। এক্স এবং ওয়াই উভয়ের জন্য, আমি উভয় প্লটের উপর ম্যানুয়ালি নীচের গণ্ডিটি সেট করতে চাই , তবে উপরের সীমানাটি সিবার্ন ডিফল্টে রেখে দেব। এখানে একটি সাধারণ উদাহরণ: import pandas as pd …

87 python  pandas  seaborn 

নিম্নলিখিত কোডটি কাজ করে না। import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(['ONE','Two', np.nan],columns=['x']) xLower = df["x"].map(lambda x: x.lower()) XLower = ['এক', 'দুই', এনপি.নান] পাওয়ার জন্য আমি কীভাবে এটি টুইট করব? বাস্তব ডেটা ফ্রেম বিশাল যেহেতু দক্ষতা গুরুত্বপূর্ণ।

87 python  string  pandas  missing-data