প্রশ্ন ট্যাগ «performance»

আমাদের প্লাজমা ডায়নামিক্স সিমুলেশনগুলি প্রায়শই অত্যধিক তথ্য উত্পাদন করে। সিমুলেশনের সময় আমরা একটি গ্রিডে বিভিন্ন শারীরিক বৈশিষ্ট্য (x, y, z, t) রেকর্ড করি যা কমপক্ষে 10 টি বৈশিষ্ট্যের জন্য (8192x1024x1024x1500) হিসাবে বড়। সিমুলেশন সম্পন্ন হওয়ার পরে এই তথ্যটি প্রক্রিয়া করা হয়। এটি দিয়ে আমরা বৈশিষ্ট্যের সিনেমাগুলি তৈরি করুন, একটি ফুরিয়ার …

14 performance  io  data-management 

আমি জানি যে আটলাস এটি তৈরি করা মেশিনটির জন্য নিজেকে অনুকূল করতে সক্ষম এবং এভাবে উত্স থেকে সংকলন করে সর্বাধিক সুবিধা পাওয়া যায় benefits উত্স থেকে ল্যাপাক সংকলনের কোনও সুবিধা আছে কি? প্রাক-বিল্ট প্যাকেজটি ইনস্টল করা আরও সহজ হবে।

13 performance  lapack 

প্রশ্ন: সীমাবদ্ধ উপাদান ম্যাট্রিক্সের স্পারসিটি কাঠামোটি নির্ভুল ও দক্ষতার সাথে গণনা করার জন্য কোন পদ্ধতি উপলব্ধ? তথ্য: আমি গেইরকিনের পদ্ধতিটি চতুর্ভুজ লাগরাঞ্জ ভিত্তিতে ব্যবহার করেছি, সি-তে লিখিত, এবং স্প্রেস ম্যাট্রিক্স স্টোরেজ এবং কেএসপি রুটিনের জন্য পিইটিএসসি ব্যবহার করছি Po পিইটিএসসি দক্ষতার সাথে ব্যবহার করতে, বিশ্বব্যাপী স্টিফনেস ম্যাট্রিক্সের জন্য আমার পূর্বের …

13 matrix  finite-element  petsc  performance 

এই নমুনা প্রোগ্রামে আমি একই জিনিসটি করছি (কমপক্ষে আমি এটি মনে করি) দুটি ভিন্ন উপায়ে। আমি এটি আমার লিনাক্স পিসিতে চালাচ্ছি এবং শীর্ষের সাথে মেমরির ব্যবহার নিরীক্ষণ করছি। গফর্ট্রান ব্যবহার করে আমি দেখতে পেলাম যে প্রথম উপায়ে ("1" এবং "2" এর মধ্যে) ব্যবহৃত মেমরিটি 8.2 গিগাবাইট, অন্যদিকে ("2" এবং "3" …

13 performance  fortran 

কোনও সাধারণ কার্যক্রমে এফএলওপিগুলির সংখ্যা মূল্যায়ন করার সময়, একটি প্রায়শই কেবলমাত্র বুনিয়াদি গাণিতিক অপারেটরগুলির সাথে মিল রেখে অভিব্যক্তিটি নীচে যেতে পারে। যাইহোক, এমনকি বিভাজন জড়িত গাণিতিক বিবৃতিগুলির ক্ষেত্রে, কেউ এটি করতে পারে না এবং কেবলমাত্র সংযোজন এবং গুণগুলি দিয়ে ফাংশন থেকে এফএলওপি গণনাগুলির সাথে তুলনা করতে সক্ষম হতে পারে বলে …

13 performance  complexity  floating-point 

আমি খুঁজে বের করার চেষ্টা করছি যে scipy.sparse.linalg.eigsh ব্যবহারের চেয়ে খুব বড় এবং স্পারস সংলগ্ন ম্যাট্রিক্সের সমস্ত ইগনালভগুলি এবং আইজেনভেেক্টরগুলিকে গণনা করার একটি দ্রুত উপায় আছে কিনা আমি জানি যতদূর আমি জানি, এই পদ্ধতিগুলি কেবল স্বল্পতা এবং ম্যাট্রিক্সের প্রতিসম বৈশিষ্ট্য। একটি সংলগ্ন ম্যাট্রিক্সটিও বাইনারি, যা আমাকে মনে করে এটি করার …

12 linear-algebra  python  performance  eigensystem  scipy 

ধরুন আমার কাছে যথাক্রমে দুটি, এনএক্স 2, এমএক্স 2, এন, এম 2 ডি ভেক্টর উপস্থাপন রয়েছে mat প্রতিটি ভেক্টর জোড়ার (এন, মি) মধ্যে দূরত্ব গণনা করার জন্য কি সহজ এবং ভাল উপায় আছে? সহজ তবে অদক্ষ উপায় অবশ্যই: d = zeros(N, M); for i = 1:N, for j = 1:M, …

12 performance  octave  vectorization 

উভয় ডোমেন পচন (ডিডি) এবং মাল্টিগ্রিড (এমজি) পদ্ধতিতে, কেউ ব্লক আপডেটের প্রয়োগ বা মোটা সংশোধনকে অ্যাডিটিভ বা গুণক হিসাবে রচনা করতে পারে । পয়েন্টওয়াইজ সলভারদের ক্ষেত্রে, এটি জ্যাকোবি এবং গাউস-সিডেল পুনরাবৃত্তির মধ্যে পার্থক্য। হিসাবে হিসাবে অভিনয় করার জন্য গুণক স্মুথ as হিসাবে প্রয়োগ করা হয়S ( x o l d …

12 linear-algebra  performance  multigrid  domain-decomposition 

বিভিন্ন হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার কনফিগারেশন সহ দুটি কম্পিউটার বিবেচনা করুন। প্রতিটি প্ল্যাটফর্মে ঠিক একই সিরিয়াল নাভিয়ার-স্টোকস কোড চালানোর সময় কম্পিউটার 1 এবং 2 এর জন্য যথাক্রমে একটি পুনরাবৃত্তি কার্যকর করতে x এবং y সময় লাগে। এই ক্ষেত্রে, , কম্পিউটার 1 এবং কম্পিউটার 2 এর মধ্যে পুনরাবৃত্ত সময়ের পার্থক্য।Δ = x …

11 performance  iterative-method  navier-stokes 

সমান্তরাল গণনা প্রায়শই গণনা, ল্যাটেন্সি ওভারহেড এবং নেটওয়ার্ক ব্যান্ডউইদথের একটি নির্ধারিত স্থানীয় হার ব্যবহার করে মডেল করা হয়। বাস্তবে, এগুলি স্থানিকভাবে পরিবর্তনশীল এবং অ-সংজ্ঞাবহ are স্কিনার এবং ক্র্যামার (২০০৫) এর মতো অধ্যয়নগুলি বহু-মডেল বিতরণগুলি পর্যবেক্ষণ করে তবে পারফরম্যান্স বিশ্লেষণে সর্বদা নিয়ামকবাদী বা গাউসীয় বিতরণগুলি ব্যবহার করা হয় বলে মনে হয় …

11 performance  hpc  statistics 

এটি একটি সাধারণ প্রতিসমের গণনার সমস্যা। আমি এখানে পুরো ব্যাকগ্রাউন্ড দিচ্ছি, তবে কোয়ান্টাম রসায়নের কোনও জ্ঞানের প্রয়োজন নেই। দুই কণা অবিচ্ছেদ্য হল: এবং এর নিম্নলিখিত 4 টি প্রতিসাম্য রয়েছে: আমার একটি ফাংশন রয়েছে যা অবিচ্ছেদ্য গণনা করে এবং সেগুলি নীচে সূচিযুক্ত 1D অ্যারে সংরক্ষণ করে:⟨ আমি ঞ | ট ঠ …

11 algorithms  performance 

আমি একাডেমিক কম্পিউটিংয়ের জন্য এই দুটি গ্রাফিক্স কার্ডের মধ্যে পার্থক্যটি বোঝার চেষ্টা করছি, বিশেষ করে ডিজিএমএম উপাদানটির জন্য। আমরা যদি কাঁচা পরিসংখ্যানের দিকে তাকাই তবে উভয়ের উভয়টিরই একই GK110 চিপ রয়েছে, কার্যত প্রতিটি বিভাগে তুলনামূলক পরিসংখ্যান রয়েছে এবং আমার বিশ্বাস, একই মূল স্থাপত্য রয়েছে। কোনও ছাড়ের আগে কে-টুয়েন্টিফ টাইটানের দাম …

10 performance  gpu  efficiency 

সি ++ 11 মুভ শব্দার্থকগুলির পরিচয় করিয়ে দেয় যা উদাহরণস্বরূপ এমন পরিস্থিতিতে কোডের পারফরম্যান্সকে উন্নত করতে পারে যেখানে সি ++ 03 এর একটি অনুলিপি নির্মাণ বা অনুলিপি নিয়োগের প্রয়োজন হবে। এই নিবন্ধটি জানিয়েছে যে সি + 11 দিয়ে সংকলন করা হলে নিম্নলিখিত কোডটি 5x গতির অভিজ্ঞতা অর্জন করে: vector<vector<int> > …

10 finite-element  performance  c++ 

আমি সিপিইউ, স্মৃতি, নেটওয়ার্ক এবং স্টোরেজ জুড়ে ভাসমান-পয়েন্ট অপারেশন এবং ডেটা স্থানান্তরের বর্তমান এবং ভবিষ্যতের শক্তি ব্যয়গুলির মডেলিংয়ের জন্য সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ সাহিত্য এবং স্লাইড রেফারেন্সগুলি অনুসন্ধান করছি। আমি এই প্রশ্নটিকে একটি সম্প্রদায়ের উইকি হিসাবে চিহ্নিত করেছি এবং আমি পছন্দ করি আপনি প্রতিটি উত্তর নীচের বিন্যাসে সীমাবদ্ধ করুন: শিরোনাম, লেখক, অবস্থান …

10 performance  architecture  exascale 

ম্যাট্রিক্সের গুণ (উভয় মাদুর * মাদুর এবং মাদুর * ভেক) নন-জিরো সংখ্যার সাথে ম্যাট্রিক্সের আকারের সাথে মাপবে? বা দুজনের কিছু সমন্বয়। আকৃতি দিয়ে কি। উদাহরণস্বরূপ, আমার এটিতে 100 টি মান সহ 100 x 100 ম্যাট্রিক্স বা এটিতে 100 টি মান সহ 1000 x 1000 ম্যাট্রিক্স রয়েছে। এই ম্যাট্রিকগুলিকে স্কোয়ার করার …

10 linear-algebra  performance  sparse-matrix