প্রশ্ন ট্যাগ «svd»

ম্যাট্রিকের এসভিডি গণনার জন্য একটি সাধারণ অ্যালগরিদম কী ?2 × 22×22 \times 2 আদর্শভাবে, আমি একটি সংখ্যার শক্তিশালী অ্যালগরিদম চাই, তবে আমি সহজ এবং না-সহজ উভয় বাস্তবায়ন দেখতে চাই। সি কোড গৃহীত হয়েছে। কাগজপত্র বা কোডের কোনও রেফারেন্স?

26 linear-algebra  matrix  reference-request  svd  matrix-factorization 

আমি যথাসম্ভব সহজ প্যাকেজটিতে লিনিয়ার বীজগণিতের সামর্থ্যর কিছু যুক্তিসঙ্গত ডিগ্রী সরবরাহ করতে কেবল শিরোনামের ম্যাট্রিক্স লাইব্রেরিতে কাজ করছি এবং শিল্পের বর্তমান অবস্থা আবার কী তা জরিপ করার চেষ্টা করছি: একটি এর এসভিডি গণনা করছে জটিল ম্যাট্রিক্স। আমি দ্বি-পর্বের পচন, দ্বি-দ্বিখণ্ডকরণের পরে একক মান গণনা করছি। এই মুহুর্তে আমি দ্বিপক্ষীয়করণের জন্য …

12 linear-algebra  matrix  svd 

নিম্নোক্ত স্কোয়ার সমস্যার জন্য যে কেউ কোনও পদ্ধতির প্রস্তাব দিতে পারে: এটি যে ছোট করায়: এন Σ আমি = 0 ( আর x আমি - খ আমি ) 2 → মিনিট , যেখানে আর একটি ঐকিক (ঘূর্ণন) ম্যাট্রিক্স হয়।R∈R3×3R∈R3×3R \in \mathbb{R}^{3 \times 3}∑i=0N(Rxi−bi)2→min∑i=0N(Rxi−bi)2→min\sum\limits_{i=0}^N (Rx_i - b_i)^2 \rightarrow \minRRR আমি কমানোর …

11 linear-algebra  least-squares  svd 

এমন কি কোনও কাটা এসভিডি অ্যালগরিদম রয়েছে যা এককালে একক মানকে গণনা করে? আমার সমস্যা: আমি একটি বড় ঘন ম্যাট্রিক্স এম এর প্রথম একবাক্য মানগুলি (এবং একক ভেক্টর) গণনা করতে চাই , তবে আমি জানি না যে কে এর উপযুক্ত মানটি হবে। এম বড়, সুতরাং দক্ষতার কারণে, আমি কেবলমাত্র ছোট …

11 linear-algebra  algorithms  svd 

উদাহরণস্বরূপ, আমি ব্যবহৃত সি ++ স্পার্স ম্যাট্রিক্স লাইব্রেরিগুলি - ইগেন এবং স্যুটস্পারস, এগুলি স্পার্স ম্যাট্রিক্সের জন্য কোনও এসভিডি ফানকিসিটিলিটি বলে মনে হয় না। তাই মাত্র কৌতূহল, স্পার্স ম্যাট্রিক্সের জন্য কিউআর / এলইউর চেয়ে এসভিডি আরও বেশি কঠিন?

10 linear-algebra  sparse-matrix  matrix  svd  eigen 

মডেল হ্রাসের জন্য, আমি বাম একক ভেক্টরগুলিকে গণনা করতে চাই - 20 বলুন - ম্যাট্রিক্স , যেখানে এবং । । দুর্ভাগ্যক্রমে, আমার ম্যাট্রিক্স কোনও গঠন ছাড়াই ঘন হবে। এন ≈ 10 6 কে ≈ 10 3 এএ ∈ আরএন, কেA∈RN,kA \in \mathbb R^{N,k}এন। 106N≈106N\approx 10^6k≈103k≈103k\approx 10^3AAA যদি আমি পাইথনের মডিউলটি …

10 linear-algebra  python  reference-request  numpy  svd 

আমি (ইন্টেল MKL এর SVD ব্যবহার করছি dgesvdSciPy মাধ্যমে) এবং খেয়াল যখন আমি মধ্যে স্পষ্টতা পরিবর্তন যে ফলাফল উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন হয় float32এবং float64যখন আমার ম্যাট্রিক্স খারাপভাবে নিয়ন্ত্রিত হয় / না পূর্ণ ক্রম। float32-> float64পরিবর্তনের প্রতি সংবেদনশীল হওয়ার জন্য ন্যূনতম পরিমাণে নিয়মিতকরণের জন্য আমার কোনও গাইড থাকতে হবে? বিশেষত, করছেন এ …

10 numerical-analysis  stability  svd  intel-mkl  numerical-limitations