প্রশ্ন ট্যাগ «computer-vision»

আমি সাময়িক সময়ের জন্য বর্ধিত বাস্তবতা এবং ভিজ্যুয়াল ট্র্যাকিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ক্যামেরা পোজ অনুমানের বিষয়টিতে কাজ করছি এবং আমি মনে করি যে এই কার্য সম্পর্কে অনেক বিস্তৃত তথ্য থাকা সত্ত্বেও এখনও প্রচুর বিভ্রান্তি এবং ভুল ধারণা রয়েছে। আমি মনে করি পরবর্তী প্রশ্নগুলি একটি ধাপে ধাপে উত্তরের প্রাপ্য। ক্যামেরা অভ্যন্তরীণ কি? …

21 computer-vision  homography  camera-pose  visual-tracking 

আমি একটি 8 তম অর্ডার আইআইআর ফিল্টার বাস্তবায়ন করার চেষ্টা করছি এবং আমি যে প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশন নোট এবং পাঠ্যপুস্তক পড়েছি তা বলছে যে কোনও অর্ডার ফিল্টারকে দ্বিতীয় অর্ডার বিভাগ হিসাবে 2 এরও বেশি কার্যকর করা ভাল। আমি ব্যবহৃত tf2sosম্যাটল্যাব দ্বিতীয় অর্ডার বিভাগে যা আমাকে, 4 দ্বিতীয় ক্রম বিভাগে একটি 6x4 …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

আমি আমার বাড়ির একটি ঘর নিয়ন্ত্রণ করতে সিসিটিভি সিস্টেম হিসাবে আমার ফোনটি ব্যবহার করতে চাই এবং যখন কোনও কিছু চলমান হয় তখন একটি সতর্কতা প্রদর্শন করি। আপাতত, আমি যা করতে পেরেছি তা হ'ল প্রতি মিনিটে একটি ছবি দখল করা এবং সেগুলি আমার সার্ভারে পিএইচপি স্ক্রিপ্টের মাধ্যমে আপলোড করা। এখন, আমি …

18 image-processing  computer-vision  background-subtraction 

আমার কাছে একটি ক্যামেরা ম্যাট্রিক্স রয়েছে (আমি অভ্যন্তরীণ এবং বহিরাগত উভয় পরামিতি জানি) আকারের চিত্র HxW এর জন্য পরিচিত। (আমি এই ম্যাট্রিক্সটি আমার প্রয়োজন কয়েকটি গণনার জন্য ব্যবহার করি)। আমি একটি ছোট চিত্র ব্যবহার করতে চাই, বলুন: এইচ2× ডাব্লু2এইচ2×ওয়াট2\frac{H}{2}\times \frac{W}{2} (মূল অর্ধেক) একই সম্পর্ক রাখার জন্য, ম্যাট্রিক্সে আমার কী পরিবর্তন …

18 matlab  computer-vision  camera  camera-pose 

আমি কেবল এসআরএফ সম্পর্কে অধ্যয়ন করেছি এবং আমি এর বাস্তবায়নের জন্য যাচ্ছি, তবে আমরা এখনও কেন বুঝতে পারি না কেন আমরা বর্ণনাকারী ব্যবহার করি। আমি কী কী পয়েন্টগুলি এবং সেগুলির উদ্দেশ্য তা বুঝতে পারি, তবে যখন আমরা কী-পয়েন্টগুলি বের করি তখন কেন আমাদের বর্ণনাকারী ব্যবহারের প্রয়োজন হয়? স্বীকৃতিতে তাদের গুরুত্ব …

18 image-processing  computer-vision  opencv 

আমি নীচের বাম ছবিতে দেখানো চিত্রের মতো একটি রেডিয়াল গ্রেডিয়েন্টের কেন্দ্রস্থলে চিত্রগুলিতে পয়েন্টগুলি সন্ধান করতে সক্ষম হতে চাই। আমি কীভাবে হফ ট্রান্সফর্ম বা অন্য কোনও কম্পিউটার ভিশন পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারি সে সম্পর্কে কোনও ধারণা? ধন্যবাদ উদাহরণ অনুসন্ধানের চিত্র:

17 image-processing  computer-vision  gradient 

আমি কলম্যান ফিল্টারগুলির সাথে (ভিজ্যুয়াল) ট্র্যাকিংয়ের জন্য একটি স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যাটির প্রশংসা করব। আমি কি জানি: পূর্বাভাসের পদক্ষেপ: ডায়নামিক সিস্টেমের স্টেট : সময়ে টার্গেটের অবস্থান টিএক্সটিএক্সটি\mathbf x_tটিটিt মেজারমেন্ট : সময় সূচিতে ইমেজ টি (??)z- রটিz- রটি\mathbf z_tটিটিt চিত্র / পরিমাপের উপর ভিত্তি করে আমি কি রাজ্য এক্স টি পূর্বাভাস করতে চাই …

17 computer-vision  kalman-filters  tracking 

আমি এখানে মূলত যে সমস্যাটি নিয়ে আলোচনা করেছি তা বিকশিত হয়েছে এবং আমি আরও কিছুটা নিয়ে অধ্যয়ন করার সাথে সাথে আরও নতুন তথ্য অর্জন করার কারণে এটি আরও সহজ হয়ে উঠতে পারে। নীচের লাইন, আমি কম্পিউটার-দৃষ্টি / চিত্র-প্রক্রিয়াকরণ কৌশল ব্যবহার করে এখানে প্রদর্শিত এই প্যাটার্নটি সনাক্ত করতে সক্ষম হতে চাই। …

17 image-processing  computer-vision  frequency-spectrum 

আমি একই বিষয়বস্তু সহ দুটি চিত্রের সারসংক্ষেপ পেয়েছি এবং আমি এই বস্তুর স্থানচ্যুতি এবং ঘূর্ণন সন্ধান করতে চাই। আমি এই সংক্ষিপ্তসারগুলির ঘোরানো বাউন্ডিং বাক্সগুলি এবং তার কোণগুলি এবং কেন্দ্রের পয়েন্টগুলি দিয়ে চেষ্টা করেছি তবে বাউন্ডিং বাক্সগুলির ঘূর্ণন সঠিকভাবে কনট্যুর ঘূর্ণন সম্পর্কে বলে না কারণ এটি কোণ +1, a + 90, …

17 image-processing  computer-vision  algorithms 

বৈশিষ্ট্য সনাক্তকরণে ব্যবহারের জন্য আপনি কিছু স্কেল এবং আবর্তনীয় আক্রমণকারী বৈশিষ্ট্য বিবরণকারী তালিকাভুক্ত করতে পারেন। মাল্টি-ক্লাস শ্রেণিবদ্ধকারী ব্যবহার করে কোনও ইউএভি দ্বারা ক্যাপচার করা ভিডিওতে গাড়ি এবং মানুষ সনাক্ত করার জন্য অ্যাপ্লিকেশনটি। এখনও অবধি আমি SIFT এবং MSER (যা affine invariant) এর দিকে তাকিয়ে আছি। আমি লেশের দিকেও লক্ষ্য করেছি, …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

আমি মাটির 3 মিটার উপরে কেবল একটি ক্যামেরা ব্যবহার করে লোক সনাক্ত করার জন্য কিছু পদ্ধতি আবিষ্কার করার চেষ্টা করছি। এটি ক্যামেরায় ফিরে আসা একটি ফ্রেম: আপডেট: ভিডিও পরীক্ষা -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi এটি করার জন্য, প্রথমে আমি বুঝতে পারি যে আমাকে একটি পটভূমি-পূর্বভূমি বিভাজন করতে হবে। এটা সহজ অংশ। অগ্রভাগের মুখোশের …

16 image-processing  computer-vision  opencv 

আমি উইকিপিডিয়ায় ইগেনফেস পৃষ্ঠা থেকে ধারণাগুলি প্রতিলিপি দেওয়ার চেষ্টা করছি । ডেটা ম্যাট্রিক্স দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করে এমন একশটি নমুনা চিত্র থেকে (যেখানে প্রতিটি চিত্রের দৈর্ঘ্য এর একটি ভেক্টর হয়, এইভাবে একটি বাই ম্যাট্রিক্স হয়), আমি একটি এসভিডি পচন গণনা করেছি:এনXএক্স\bf XnএনnXএক্স\bf X100100100nএনn X=UΣVTএক্স=ইউΣভীটি\begin{equation} \bf X = U \Sigma V^{T} \end{equation} …

16 computer-vision  linear-systems  linear-algebra 

দর্শকের কাছ থেকে তারা কতটা দূরে রয়েছে তার ভিত্তিতে কি কি সেগমেন্টিং অবজেক্ট রয়েছে? রঙের মানগুলি কি আমাদের জন্য এই জাতীয় জিনিসটিকে মূল্যায়ন করতে পারে? কীভাবে তীব্রতার স্তরটি দর্শকের কাছ থেকে অবজেক্টটি কতদূর রয়েছে তা নির্ধারণে সহায়তা করবে? অন্য চিত্র:

16 image-processing  computer-vision  image  image-segmentation 

শিরোনাম সব জিজ্ঞাসা। আমার কাছে আমার আগে একটি ডেটা এন্ট্রি টাস্ক রয়েছে যা সম্পর্কে আমি খুব উত্সাহী নই: 50-100 পৃষ্ঠাগুলি হাতে লেখা সাইন আউট / লগ ইন সাইন ইন করুন। লগগুলির ফর্ম্যাটটি সাহায্য করতে পারে। পৃষ্ঠাগুলি স্পষ্টরূপে বর্ণনামূলকভাবে সারি এবং কলামগুলিতে বিভক্ত করা হয়েছে (একটি অতিরিক্ত টাইপ করা শিরোনাম সারি …

16 image-processing  computer-vision 

আমি এখানে উদাহরণ হিসাবে স্কেল-ইনভেরিয়েন্ট বৈশিষ্ট্য রূপান্তর অ্যালগরিদম ব্যবহার করব । SIFT একটি চিত্রের আকারযুক্ত গাউসিয়ান ফিল্টারিংয়ের উপর ভিত্তি করে একটি স্কেল স্পেস তৈরি করে এবং তারপরে সম্ভাব্য আগ্রহের পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে গাউসিয়ানদের পার্থক্য গণনা করে। এই পয়েন্টগুলি গাউসিয়ানদের পার্থক্য জুড়ে স্থানীয় মিনিমা এবং ম্যাক্সিমা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। দাবি …

15 image-processing  computer-vision  sift  scale-space