গ্যাম বনাম লস বনাম স্প্লাইস


14

প্রসঙ্গ : আমি তাই আমি ব্যবহার করছি একটি scatterplot যে স্থিতিমাপ বলে মনে হচ্ছে না একটি রেখা আঁকা করতে চাই, geom_smooth()ggplotমধ্যে R। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রত্যাবর্তন করে geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the smoothing method.আমি জ্যাম সংগ্রহ করি জেনারালাইজড অ্যাডিটিভ মডেলগুলি এবং এটি একটি কিউবিক স্প্লাইন ব্যবহার করে।

নিম্নলিখিত উপলব্ধিগুলি কি সঠিক?

  • লোস নির্দিষ্ট মানগুলিতে প্রতিক্রিয়াটি অনুমান করে।

  • স্প্লাইজগুলি এমন অনুমান যা হ'ল ডেটা ফিট করে এমন বিভিন্ন টুকরোয়াল ফাংশনগুলিকে সংযুক্ত করে (যা সাধারণীকরণযোগ্য মডেল তৈরি করে), এবং কিউবিক স্প্লাইনগুলি এখানে ব্যবহৃত স্প্লাইনগুলির নির্দিষ্ট ধরণের।

সবশেষে, স্প্লিংগুলি কখন ব্যবহার করা উচিত, কখন লস ব্যবহার করা উচিত?


3
যদি gamফাংশনটি প্যাকেজ থেকে এক হয় তবে gamএটি স্প্লিনস এবং স্থানীয় বহুপদী মসৃণ উভয়ই করবে; লস হ'ল স্থানীয় বহুবর্ষীয় মসৃণকরণের জন্য একটি অতিরিক্ত প্রয়োগ যা কিছু অতিরিক্ত স্টাফ যুক্ত করা হয় (বড় অংশের ওজন কমিয়ে দেওয়ার মতো)।
গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা

উত্তর:


আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.