প্রশ্ন ট্যাগ «sufficient-statistics»

আমি রাসায়নিক পরিসংখ্যানবিদ একটি মন্তব্য জুড়ে এসেছি যে একটি নমুনা মাঝারি প্রায়শই পর্যাপ্ত পরিসংখ্যানের জন্য পছন্দ হতে পারে তবে এক বা দুটি পর্যবেক্ষণের যেখানে স্পষ্টভাবে নমুনাটির সমান হয় তার স্পষ্ট ঘটনা ছাড়াও আমি অন্য তুচ্ছ এবং আইডির কথা ভাবতে পারি না ক্ষেত্রে যেখানে নমুনা মিডিয়ান যথেষ্ট।

21 median  exponential-family  sufficient-statistics  chemistry 

আমি নিজেকে মজাদার জন্য কিছু পরিসংখ্যান শেখাচ্ছি এবং পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান সম্পর্কে আমার কিছু বিভ্রান্তি রয়েছে । আমি তালিকা আকারে আমার বিভ্রান্তিগুলি লিখব: একটি বিতরণ থাকে পরামিতি তারপর এটি হবে যথেষ্ট পরিসংখ্যান?nnnnnn পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান এবং পরামিতিগুলির মধ্যে কি কোনও ধরণের প্রত্যক্ষ যোগাযোগ রয়েছে? বা পর্যাপ্ত পরিসংখ্যানগুলি কেবল "তথ্য" এর পুল হিসাবে …

16 mathematical-statistics  sufficient-statistics 

আমি সবেমাত্র পরিসংখ্যান অধ্যয়ন শুরু করেছি এবং আমি পর্যাপ্ততার একটি স্বজ্ঞাত উপলব্ধি করতে পারি না। আরও সুনির্দিষ্ট হওয়ার জন্য আমি বুঝতে পারি না যে কীভাবে দেখানো যায় যে নীচের দুটি অনুচ্ছেদ সমতুল্য: মোটামুটিভাবে, অজানা প্যারামিটারে কন্ডিশনারযুক্ত স্বতন্ত্রভাবে বিতরণ করা ডেটার একটি সেট এক্স দেওয়া, একটি পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান হ'ল একটি ফাংশন …

16 sufficient-statistics 

প্রসঙ্গ : আমি তাই আমি ব্যবহার করছি একটি scatterplot যে স্থিতিমাপ বলে মনে হচ্ছে না একটি রেখা আঁকা করতে চাই, geom_smooth()এ ggplotমধ্যে R। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রত্যাবর্তন করে geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

যাক X=(x1,x2,…xn)X=(x1,x2,…xn)\mathbf{X}= (x_1, x_2, \dots x_n) উপর সমবন্টন থেকে একটি র্যান্ডম নমুনা হতে (a,b)(a,b)(a,b) , যেখানে a&lt;ba&lt;ba < b । যাক Y1Y1Y_1 এবং YnYnY_n বৃহত্তম ও ক্ষুদ্রতম অর্ডার পরিসংখ্যান দেখুন। দেখান যে পরিসংখ্যান (Y1,Yn)(Y1,Yn)(Y_1, Y_n) প্যারামিটারের জন্য যৌথভাবে সম্পূর্ণ পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান θ=(a,b)θ=(a,b)\theta = (a, b)। ফ্যাক্টরিজেশন ব্যবহার করে পর্যাপ্ততা দেখানো …

13 self-study  uniform  sufficient-statistics  complete-statistics 

ধরুন একটি স্কেলারের এলোমেলো ভেরিয়েবল পিডিএফ সহ ভেক্টর-প্যারামিটার এক্সফেনশনাল পরিবারের সাথে সম্পর্কিতXXX fX(x|θ)=h(x)exp(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ))fX(x|θ)=h(x)exp⁡(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ)) f_X(x|\boldsymbol \theta) = h(x) \exp\left(\sum_{i=1}^s \eta_i({\boldsymbol \theta}) T_i(x) - A({\boldsymbol \theta}) \right) যেখানে θ=(θ1,θ2,⋯,θs)Tθ=(θ1,θ2,⋯,θs)T{\boldsymbol \theta} = \left(\theta_1, \theta_2, \cdots, \theta_s \right )^T হল প্যারামিটার ভেক্টর এবং T(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))TT(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))T\mathbf{T}(x)= \left(T_1(x), T_2(x), \cdots,T_s(x) \right)^T যৌথ পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান। এটি দেখানো যেতে …

11 variance  mean  exponential-family  sufficient-statistics 

জার্মান ট্যাঙ্ক সমস্যার সমাধানটি কেবল প্যারামিটার কে (পর্যবেক্ষিত নমুনার সংখ্যা) এবং এম (পর্যবেক্ষিত নমুনাগুলির মধ্যে সর্বাধিক মান ) এর একটি কার্যকারিতা কি এমন কোনও আনুষ্ঠানিক গাণিতিক প্রমাণ রয়েছে ? অন্য কথায়, কেউ কি প্রমাণ করতে পারবেন যে সলিউশন সর্বাধিক মান ছাড়াও অন্যান্য নমুনা মানের থেকে পৃথক?

10 mathematical-statistics  sufficient-statistics 

এই প্রশ্নটি রবার্ট হগের গাণিতিক পরিসংখ্যানের 6th ষ্ঠ সংস্করণের সমস্যা সম্পর্কিত পৃষ্ঠা থেকে page.৪.৯ পৃষ্ঠায় is যাক IID সঙ্গে পিডিএফ হতে শূন্য অন্যত্র, যেখানে ।X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nf(x;θ)=1/3θ,−θ&lt;x&lt;2θ,f(x;θ)=1/3θ,−θ&lt;x&lt;2θ,f(x;\theta)=1/3\theta,-\theta0 (ক) MLE খুঁজুন এরθ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (খ) Is একটি জন্য যথেষ্ট পরিসংখ্যান ? কেন?θ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (গ) টুটা ta থিতা থটির অনন্য এমভিইউ ? কেন?(n+1)θ^/n(n+1)θ^/n(n+1)\hat{\theta}/nθθ\theta আমি মনে করি আমি …

10 self-study  maximum-likelihood  order-statistics  sufficient-statistics  umvue 

পিটম্যান – কোপম্যান – ডারমোইস উপপাদ্যের প্রমাণ আমি কোথায় পাব? আমি বেশ কিছুক্ষণ ধরে গুগল করেছি। আশ্চর্যের বিষয় হল, অনেকগুলি নোট এই উপপাদ্যটির উল্লেখ করে তবে তাদের কোনওটিই প্রমাণ উপস্থাপন করে না।

10 mathematical-statistics  references  inference  sufficient-statistics 

একটি র্যান্ডম নমুনা বিবেচনা করুন যেখানে IID হয় র্যান্ডম ভেরিয়েবল যেখানে । চেক জন্য যথেষ্ট পরিসংখ্যাত হয় ।{X1,X2,X3}{X1,X2,X3}\{X_1,X_2,X_3\}XiXiX_iBernoulli(p)Bernoulli(p)Bernoulli(p)p∈(0,1)p∈(0,1)p\in(0,1)T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X_1+2X_2+X_3ppp প্রথমত, আমরা কীভাবে খুঁজে পেতে পারি ? অথবা এটি ভেঙে ফেলা উচিত এবং তারপরে এটি অনুসরণ করবে ? আমি মনে করি না কারণ এখানে উল্লেখ করুন যে সমস্ত ভেরিয়েবলগুলি এখানে স্বাধীন নয়।(X1+2X2+X3)(X1+2X2+X3)(X_1+2X_2+X_3)X1+X2+X2+X3X1+X2+X2+X3X_1+X_2+X_2+X_3Bin(4,p)Bin(4,p)Bin(4,p) …

10 inference  point-estimation  sufficient-statistics 

আমার প্রশ্ন মিনকার "ডিরিচলেট ডিস্ট্রিবিউশন অনুমান করা" পড়ার দ্বারা উত্থাপিত হয় , যা এলোমেলো ভেক্টরগুলির পর্যবেক্ষণের ভিত্তিতে একটি ডিরিচলেট বিতরণের জন্য সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানকারী প্রাপ্তির প্রসঙ্গে প্রমাণ ছাড়াই নিম্নলিখিতটি উল্লেখ করে: ক্ষতিকারক পরিবারের মতো সর্বদা, যখন গ্রেডিয়েন্ট শূন্য হয়, প্রত্যাশিত পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান পর্যবেক্ষণের পর্যাপ্ত পরিসংখ্যানের সমান। তাত্পর্যপূর্ণ পরিবারে উপস্থাপিত পরিবারে …

10 self-study  maximum-likelihood  exponential-family  sufficient-statistics 

ঘন ঘনবাদী দৃষ্টিভঙ্গিতে পর্যাপ্ত পরিসংখ্যানের সহজ সংজ্ঞা এখানে উইকিপিডিয়ায় দেওয়া আছে । যাইহোক, আমি সম্প্রতি একটি বায়েশিয়ান বইয়ে এসেছি, । লিঙ্কে এটি বলা হয়েছে যে উভয়ই সমান, তবে আমি কীভাবে তা দেখছি না। এছাড়াও, একই পৃষ্ঠায়, su পর্যাপ্ততার অন্যান্য প্রকারের in বিভাগে এটি বর্ণিত হয়েছে যে উভয় সংজ্ঞা অসীম-মাত্রিক জায়গাগুলিতে …

9 bayesian  mathematical-statistics  sufficient-statistics