পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমার কাছে তিনটি গ্রুপের উপাদানগুলির সমন্বয়ে একটি ডেটাসেট রয়েছে, আসুন তাদের জি 1, জি 2 এবং জি 3 বলি। আমি এই উপাদানগুলির কয়েকটি বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ করে এগুলিকে 3 ধরণের "আচরণ" টি 1, টি 2, এবং টি 3 তে ভাগ করেছি (এটি করার জন্য আমি ক্লাস্টার বিশ্লেষণ ব্যবহার করেছি)। সুতরাং, এখন …

12 contingency-tables 

কেউ কি ফিশারের নির্ভুল পরীক্ষার বিভিন্নতার কথা জানেন যা ওজন আমলে নেয়? উদাহরণস্বরূপ ওজন নমুনা । সুতরাং সাধারণ 2x2 ক্রস টেবিলের পরিবর্তে, প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের "ভর" বা "আকার" মানের পয়েন্টের ওজন থাকে। উদাহরণ ডেটা: A B weight N N 1 N N 3 Y N 1 Y N 2 N …

12 hypothesis-testing 

সরল ইংরেজিতে, কেউ কীভাবে একটি ব্ল্যান্ড-অলটম্যান প্লটটির ব্যাখ্যা করে? দুটি পৃথক পরিমাপ পদ্ধতির তুলনা করার অন্যান্য পদ্ধতির তুলনায় ব্ল্যান্ড-আল্টম্যান প্লট ব্যবহারের সুবিধা কী কী?

12 data-visualization  bland-altman-plot 

আমার প্রশ্নটি এতটা সহজ: যৌথ অনুমান কী? এবং এটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণের প্রসঙ্গে কী বোঝায়? এটা কিভাবে সম্পন্ন করা হয়? আমি বেশ কিছুক্ষণ শক্তিশালী ইন্টারনেটে ঘুরেছিলাম তবে এই প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পাই না।

12 regression  estimation  terminology 

ধরুন আমাদের একটি (পরিমাপযোগ্য এবং উপযুক্তভাবে ভাল আচরণ করা) সেট রয়েছে , , যেখানে কমপ্যাক্ট। তদুপরি, ধরুন আমরা রিআর্ট লেবেসগু পরিমাপ উপর অভিন্ন বিতরণ থেকে নমুনাগুলি আঁকতে পারি এবং আমরা পরিমাপটি । উদাহরণস্বরূপ, সম্ভবত একটি বাক্স ধারণকারী ।S⊆B⊂RnS⊆B⊂RnS\subseteq B\subset\mathbb R^nBBBBBBλ(⋅)λ(⋅)\lambda(\cdot)λ(B)λ(B)\lambda(B)BBB[−c,c]n[−c,c]n[-c,c]^nSSS এ নির্দিষ্ট For এর জন্য , খ নির্ধারণ করার জন্য …

12 probability  monte-carlo  unbiased-estimator  measure-theory 

আমি আমার মডেলটি ফিট করেছি এবং এটি কোনও ভাল কিনা তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমি এটি নির্ধারণের জন্য প্রস্তাবিত মেট্রিকগুলি গণনা করেছি ( আর2R2R^2 / এউসি / যথার্থতা / পূর্বাভাস ত্রুটি / ইত্যাদি) তবে কীভাবে তা ব্যাখ্যা করতে হয় তা জানি না। সংক্ষেপে, আমার মডেলটি মেট্রিকের উপর ভিত্তি করে কোনও …

12 goodness-of-fit  r-squared  accuracy  auc  diagnostic 

গাউসীয় বিতরণ সম্পর্কে কেভিন মরফির কনজুগেট বায়েশিয়ান বিশ্লেষণে তিনি লিখেছেন যে উত্তরোত্তর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণ p(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθp(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθ p(x \mid D) = \int p(x \mid \theta) p(\theta \mid D) d \theta যেখানে হল এমন ডেটা যেখানে মডেলটি ফিট এবং অদেখা ডেটা। কি আমি বুঝতে পারছি না কেন উপর নির্ভরতা হয় অবিচ্ছেদ্য প্রথম মেয়াদে …

12 bayesian  predictive-models  inference  posterior 

রেফারেন্স বুক 1 , বই 2 এবং কাগজ অনুসারে । এটি উল্লেখ করা হয়েছে যে নিয়ন্ত্রিত রিগ্রেশন (রিজ, ল্যাসো এবং ইলাস্টিক নেট) এবং তাদের সীমাবদ্ধ সূত্রগুলির মধ্যে একটি সমতা রয়েছে। আমি ক্রস ভ্যালিডেটেড 1 এবং ক্রস ভ্যালিডেটেড 2 এর দিকেও নজর রেখেছি, তবে আমি কোনও পরিষ্কার উত্তর দেখতে পাচ্ছি না …

12 regression  optimization  lasso  ridge-regression  elastic-net 

আয়ান গুডফেলোর ডিপ লার্নিং বইয়ে এটি লেখা আছে কখনও কখনও, আমরা ক্ষতি সম্পর্কিত ফাংশনটি সত্যই বলে থাকি (বলুন, শ্রেণিবিন্যাস ত্রুটি) কোনওটি দক্ষতার সাথে অনুকূল করা যায় না। উদাহরণস্বরূপ, প্রত্যাশিত 0-1 হ্রাসটি হ্রাস করা সাধারণত রৈখিক শ্রেণিবদ্ধের জন্য সাধারণত ইনট্রাক্ট (ইনপুট মাত্রায় ক্ষতিকারক) is এই ধরনের পরিস্থিতিতে, সাধারণত এর পরিবর্তে একটি …

12 neural-networks  deep-learning  loss-functions 

আমি বেশ কয়েকটি জায়গায় পড়েছি যে যখন কোনও মডেল লাসো ব্যবহার করে ফিট হয় তখন আর স্কয়ার্ড কোনও আদর্শ পরিমাপ নয়। তবে কেন তা ঠিক তা নিয়ে আমি পরিষ্কার নই । উপরন্তু, আপনি সেরা বিকল্প সুপারিশ করতে পারেন?

12 regression  lasso  r-squared  penalized 

সংক্ষিপ্ত , একটি উপপাদ্য গ্যারান্টি রয়েছে যে এর একটি অনন্য স্পারস দ্রবণ সি রয়েছে (আরও তথ্যের জন্য পরিশিষ্ট দেখুন)।argmin∥c∥1subject to y=Xcargmin‖c‖1subject to y=Xc\text{argmin} \Vert c \Vert_1\\ \text{subject to } y = Xc ccc লসোর জন্য কি একই রকম উপপাদ্য রয়েছে? যদি এই ধরনের উপপাদ্য থাকে তবে এটি কেবল লাসোর স্থিতিশীলতার …

12 regression  self-study  feature-selection  lasso  regularization 

"ভেরিয়েশনাল" এর ব্যবহারটি কি সর্বদা বৈকল্পিক অনুক্রমের মাধ্যমে অপ্টিমাইজেশানকে বোঝায়? উদাহরণ: "বৈকল্পিক স্বয়ংক্রিয়-এনকোডার" "বৈকল্পিক বায়েশিয়ান পদ্ধতি" "ভেরিয়েন্টাল রেনারমালাইজেশন গ্রুপ"

12 machine-learning  optimization  inference 

আমি নেতিবাচক রিজ রিগ্রেশন সম্পর্কে সাহিত্য খুঁজছি । সংক্ষেপে, এটি অনুমানক সূত্রে নেতিবাচক ব্যবহার করে লিনিয়ার রিজ রিগ্রেশনকে সাধারণীকরণ করা হয় :ইতিবাচক ক্ষেত্রে একটি দুর্দান্ত তত্ত্ব রয়েছে: ক্ষতির ফাংশন হিসাবে, বাধা হিসাবে, বেয়েস পূর্বের হিসাবে ... তবে আমি কেবল উপরের সূত্রটি সহ নেতিবাচক সংস্করণে হারিয়েছি বলে মনে করি। আমি যা …

12 regression  regularization  ridge-regression 

আপনি যদি α = β = 4 দিয়ে বিটা বিতরণটিα = β= 4α=β=4\alpha=\beta=4 দেখেন তবে এটি গাউসীয় বিতরণের সাথে খুব মিল । তবে কি তাই? আপনি কীভাবে প্রমাণ করতে পারেন যে একটি বিটা (4,4) বিতরণ গাউসিয়ান কিনা?

12 normal-distribution  beta-distribution 

আমি আরএমএসপ্রপ, অ্যাডাম এবং এসজিডি নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে ইএমএনআইএসটি যাচাইকরণ সেটটিতে পরীক্ষা নিরীক্ষা করছি am আমি এসজিডি (0.1 এর শিক্ষার হার) এবং ড্রপআউট (0.1 ড্রপ আউট প্রোব) পাশাপাশি এল 2 নিয়মিতকরণ (1e-05 জরিমানা) এর সাথে 87% নির্ভুলতা অর্জন করছি। আরএমএসপ্রপ এবং আদম এবং একই সাথে 0.001 এর প্রাথমিক শিক্ষার হারের …

12 machine-learning  optimization  sgd  adam