প্রশ্ন ট্যাগ «accuracy»

আমি সম্প্রতি সম্ভাব্য শ্রেণিবদ্ধদের জন্য সঠিক স্কোরিং নিয়ম সম্পর্কে শিখছি। এই ওয়েবসাইটটিতে বেশ কয়েকটি থ্রেড জোর দিয়েছিল যে নির্ভুলতা একটি অকার্যকর স্কোরিং নিয়ম এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন যেমন একটি সম্ভাব্য মডেল দ্বারা উত্পাদিত ভবিষ্যদ্বাণীগুলির গুণমান মূল্যায়নের জন্য ব্যবহার করা উচিত নয়। তবে, আমি যে বেশ কয়েকটি শিক্ষামূলক পত্র পড়েছি সেগুলি বাইনারি …

13 probability  accuracy  scoring-rules 

ভলিউমের মিলের জন্য আমি ডাইস সহগ জুড়ে এসেছি ( https://en.wikedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93 ডাইস_কোফিসিটি ) এবং যথার্থতা ( https://en.wikedia.org/wiki/Acturacy_and_precision )। আমার কাছে মনে হয় এই দুটি ব্যবস্থা একই রকম। কোন চিন্তা?

13 descriptive-statistics  roc  accuracy  precision-recall  auc 

আমি আমার মডেলটি ফিট করেছি এবং এটি কোনও ভাল কিনা তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমি এটি নির্ধারণের জন্য প্রস্তাবিত মেট্রিকগুলি গণনা করেছি ( আর2R2R^2 / এউসি / যথার্থতা / পূর্বাভাস ত্রুটি / ইত্যাদি) তবে কীভাবে তা ব্যাখ্যা করতে হয় তা জানি না। সংক্ষেপে, আমার মডেলটি মেট্রিকের উপর ভিত্তি করে কোনও …

12 goodness-of-fit  r-squared  accuracy  auc  diagnostic 

আমি বৈশিষ্ট্য নির্বাচন সম্পর্কে শিখছি। মডেল তৈরির জন্য কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ এবং দরকারী হবে তা আমি দেখতে পাচ্ছি। তবে আসুন তদারকি করা শেখার (শ্রেণিবিন্যাস) কার্যগুলিতে ফোকাস করি। শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য বৈশিষ্ট্য নির্বাচন কেন গুরুত্বপূর্ণ? আমি বৈশিষ্ট্য নির্বাচন এবং তত্ত্বাবধানে শেখার জন্য এর ব্যবহার সম্পর্কে প্রচুর সাহিত্যের লেখা দেখি, তবে এটি আমার …

11 feature-selection  accuracy  regression-strategies 

যাক, আমাদের সহজ "হ্যাঁ / না" প্রশ্ন রয়েছে যা আমরা উত্তর জানতে চাই want এবং সঠিক উত্তরের জন্য সেখানে "জনগণ" ভোট দিচ্ছেন। প্রতিটি ভোটারের একটি ইতিহাস রয়েছে - 1 এবং 0 এর তালিকা, এটি দেখায় যে তারা অতীতে এই ধরণের প্রশ্নগুলি সম্পর্কে সঠিক ছিল বা ভুল। যদি আমরা ইতিহাসকে দ্বি-দ্বি …

11 accuracy  uncertainty  weighted-mean  voting-system 

আমি একটি বহুবিধ পাঠ্য শ্রেণীবদ্ধকরণ সমস্যার জন্য 2 টি পৃথক শ্রেণিবদ্ধকে তুলনা করতে চাই যাতে বড় প্রশিক্ষণের ডেটাসেট ব্যবহার করা হয়। 2 শ্রেণিবদ্ধের সাথে তুলনা করার জন্য আমার আরওসি বক্ররেখা বা শিখন বক্র ব্যবহার করা উচিত কিনা তা নিয়ে আমি সন্দেহ করছি। একদিকে, শেখার বক্ররেখাগুলি প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের আকার নির্ধারণের জন্য …

11 machine-learning  classification  roc  accuracy 

আমি বুঝতে পেরেছি যে চ-পরিমাপ (নির্ভুলতা এবং পুনরুদ্ধারের উপর ভিত্তি করে) কোনও শ্রেণিবদ্ধকারী কতটা সঠিক তার অনুমান। এছাড়াও, যখন আমাদের ভারসাম্যহীন ডেটাসেট থাকে তখন নির্ভুলতার চেয়ে এফ-পরিমাপ অনুকূল হয় । আমার একটি সাধারণ প্রশ্ন রয়েছে (যা প্রযুক্তি সম্পর্কে সঠিক পরিভাষা ব্যবহার সম্পর্কে বেশি)। আমার একটি ভারসাম্যহীন ডেটাসেট রয়েছে এবং আমি …

11 machine-learning  classification  data-mining  unbalanced-classes  accuracy 

আমি লজিস্টিক মডেলগুলির জন্য যে এআইসির আদর্শ মানগুলি দেখেছি তা হাজারে, কমপক্ষে শত শত। উদাহরণস্বরূপ http://www.r-bloggers.com/how-to-perform-a-logistic-regression-in-r/ এ এআইসি 727.39 যদিও সর্বদা বলা হয়ে থাকে যে কেবলমাত্র মডেলগুলির তুলনা করতে এআইসি ব্যবহার করা উচিত, আমি বুঝতে চেয়েছিলাম একটি নির্দিষ্ট এআইসির মান কী বোঝায়। সূত্র অনুসারে, এ আইসি= - 2 লগ( এল …

9 regression  model-selection  aic  accuracy 

সময় সিরিজের ডেটা পূর্বাভাসের জন্য আমরা এসটিএল (আর বাস্তবায়ন) ব্যবহার করছি। প্রতিদিন আমরা প্রতিদিনের পূর্বাভাস চালাই। আমরা পূর্বাভাসের মানগুলি বাস্তব মানের সাথে তুলনা করতে এবং গড় বিচ্যুতি সনাক্ত করতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, আমরা আগামীকালের জন্য পূর্বাভাস দৌড়েছি এবং পূর্বাভাস পয়েন্ট পেয়েছি, আমরা এই পূর্বাভাসের পয়েন্টগুলিকে আমরা আসল উপাত্তের সাথে তুলনা করতে …

9 time-series  forecasting  accuracy