প্রশ্ন ট্যাগ «uncertainty»

আমি অনিশ্চয়তার প্রাক্কলন প্রাপ্তিতে বুটস্ট্র্যাপের দরকারীতার প্রশংসা করি, তবে একটি জিনিস যা আমাকে সর্বদা বিরক্ত করে তা হ'ল সেই অনুমানের সাথে সম্পর্কিত বিতরণটি নমুনা দ্বারা সংজ্ঞায়িত বিতরণ। সাধারণভাবে, এটি বিশ্বাস করা খারাপ ধারণা বলে মনে হয় যে আমাদের নমুনা ফ্রিকোয়েন্সিগুলি অন্তর্নিহিত বিতরণের মতো দেখায়, সুতরাং যেখানে নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি অন্তর্নিহিত বিতরণকে …

62 bootstrap  uncertainty 

আমি বেশ কিছু সময়ের জন্য কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কস (সিএনএন) এর সাথে কাজ করছি, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে শব্দার্থ বিভাজন / উদাহরণ বিভাগের জন্য চিত্রের ডেটাতে। নির্দিষ্ট ক্লাসের জন্য প্রতি পিক্সেল অ্যাক্টিভেশনগুলি কত বেশি হয় তা দেখার জন্য আমি প্রায়শই "আউট ম্যাপ" হিসাবে নেটওয়ার্ক আউটপুটটির সফটম্যাক্সটি দেখেছি ized আমি স্বল্প ক্রিয়াকলাপগুলিকে "অনিশ্চিত" / …

22 probability  deep-learning  conv-neural-network  uncertainty  softmax 

আমার একটি জিপিএস ইউনিট রয়েছে যা কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের মাধ্যমে শব্দ পরিমাপকে ছাড়িয়ে যায় ΣΣ\Sigma : Σ=⎡⎣⎢σxxσyxσxzσxyσyyσyzσxzσyzσzz⎤⎦⎥Σ=[σxxσxyσxzσyxσyyσyzσxzσyzσzz]\Sigma = \left[\begin{matrix} \sigma_{xx} & \sigma_{xy} & \sigma_{xz} \\ \sigma_{yx} & \sigma_{yy} & \sigma_{yz} \\ \sigma_{xz} & \sigma_{yz} & \sigma_{zz} \end{matrix}\right] (এছাড়াও আছে tটিt নয় তবে আসুন এক সেকেন্ডের জন্যও তা উপেক্ষা করুন)) ধরুন আমি …

16 covariance  measurement-error  uncertainty 

এক-মাত্রিক ডেটা ভিজ্যুয়াল করার সময়, সঠিকভাবে নির্বাচিত বিন প্রস্থের জন্য অ্যাকাউন্ট হিসাবে কার্নেল ঘনত্ব অনুমানের কৌশলটি ব্যবহার করা সাধারণ। যখন আমার এক-মাত্রিক ডেটাসেটের পরিমাপের অনিশ্চয়তা রয়েছে, তখন কি এই তথ্যটি অন্তর্ভুক্ত করার কোনও মানক উপায় আছে? উদাহরণস্বরূপ (এবং যদি আমার বোঝাপড়াটি নির্বোধ হয় তবে আমাকে ক্ষমা করুন) কেডিপি পর্যবেক্ষণের ডেল্টা …

12 uncertainty  kde  kernel-smoothing 

পরিসংখ্যান গণনার ফলাফল গণমাধ্যম এবং জনসাধারণের কাছে জানাতে একটি বিশাল সমস্যা হ'ল আমরা কীভাবে অনিশ্চয়তার যোগাযোগ করি। অবশ্যই বেশিরভাগ গণমাধ্যমগুলি একটি শক্ত এবং দ্রুত সংখ্যা পছন্দ করেছে বলে মনে হয় যদিও তুলনামূলকভাবে খুব কম সংখ্যক ক্ষেত্রে বাদে সংখ্যায় সর্বদা কিছুটা অনিশ্চয়তা থাকে। সুতরাং, আমরা কীভাবে, পরিসংখ্যানবিদ (বা পরিসংখ্যান সংক্রান্ত কাজের …

12 uncertainty  communication 

আমি ফিশারদের সঠিক পরীক্ষাটি আরও ভালভাবে বুঝতে চেয়েছিলাম, তাই আমি নীচের খেলনাটির উদাহরণটি প্রস্তুত করেছি, যেখানে f এবং m পুরুষ এবং মহিলা এর সাথে মিলে যায় এবং n এবং y এর সাথে "সোডা সেবন" এর সাথে মিলে যায়: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 স্পষ্টতই, এটি …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

ডেটা অনিশ্চয়তার উপর ভিত্তি করে লিনিয়ার রিগ্রেশন opeালের অনিশ্চয়তা কীভাবে গণনা করবেন (সম্ভবত এক্সেল / ম্যাথামেটিকায়)? উদাহরণ: আসুন ডেটা পয়েন্ট (0,0), (1,2), (2,4), (3,6), (4,8), ... (8, 16) থাকুক তবে প্রতিটি y এর মান আছে ৪. এর একটি অনিশ্চয়তা আমি খুঁজে পেয়েছি বেশিরভাগ ফাংশনগুলি অনিশ্চয়তা 0 হিসাবে গণনা করবে কারণ …

12 regression  uncertainty 

আমি লাগানো বক্ররেখার অনিশ্চয়তা বা নির্ভরযোগ্যতা অনুমান করতে চাই। আমি ইচ্ছাকৃতভাবে একটি নির্দিষ্ট গাণিতিক পরিমাণের নাম রাখছি না যা আমি খুঁজছি, কারণ এটি কী তা আমি জানি না। এখানে (শক্তি) নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (প্রতিক্রিয়া) এবং (ভলিউম) হ'ল স্বাধীন ভেরিয়েবল। আমি কিছু উপাদানের এনার্জি-ভলিউম বক্ররেখা, খুঁজে পেতে চাই । তাই আমি কিছু …

11 error  fitting  reliability  uncertainty 

যাক, আমাদের সহজ "হ্যাঁ / না" প্রশ্ন রয়েছে যা আমরা উত্তর জানতে চাই want এবং সঠিক উত্তরের জন্য সেখানে "জনগণ" ভোট দিচ্ছেন। প্রতিটি ভোটারের একটি ইতিহাস রয়েছে - 1 এবং 0 এর তালিকা, এটি দেখায় যে তারা অতীতে এই ধরণের প্রশ্নগুলি সম্পর্কে সঠিক ছিল বা ভুল। যদি আমরা ইতিহাসকে দ্বি-দ্বি …

11 accuracy  uncertainty  weighted-mean  voting-system 

ধরা যাক আমার কাছে ক্লাস লেবেলের সাথে সংযুক্ত উদাহরণ রয়েছে। এটা কোন ব্যাপার না কিভাবে এই দৃষ্টান্ত লেবেল করা হয়েছে, কিন্তু কিভাবে নির্দিষ্ট তাদের বর্গ সদস্যপদ। প্রতিটি ইনস্ট্যানস ঠিক এক শ্রেণির অন্তর্গত । ধরা যাক আমি 1 থেকে 3 (যথাক্রমে অনিশ্চিত, খুব নির্দিষ্ট) থেকে যায় এমন নামমাত্র বৈশিষ্ট্য সহ প্রতিটি …

11 classification  weka  uncertainty 

আমার এমন সিস্টেমগুলির একটি সেট রয়েছে যেখানে এটির মধ্যে অনিশ্চয়তা জমে। এগুলি সর্বদা নিখুঁতভাবে যুক্ত হয় না - কখনও কখনও তারা হয়, কখনও কখনও তা হয় না। একক আইটেম যোগাযোগের জন্য ফ্যান-চার্ট, আত্মবিশ্বাস-বিরতি সহ বার চার্ট এবং বাক্স প্লট ব্যবহার করতে আমার কিছুটা সাফল্য আছে। তবে আমি কীভাবে দেখাব যে …

11 data-visualization  confidence-interval  uncertainty 

আমি একটি উচ্চ-মাত্রিক ইনফারেন্স সমস্যা (প্রায় 2000 মডেল প্যারামিটার) নিয়ে কাজ করছি যার জন্য আমরা গ্রেডিয়েন্ট-ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশন এবং জেনেটিক অ্যালগরিদমের সংমিশ্রণ ব্যবহার করে লগ-পোস্টেরিয়রের গ্লোবাল সর্বাধিক সন্ধান করে ম্যাপের প্রাক্কলন দৃ rob়তার সাথে সক্ষম করতে পারি। আমি এমএপি অনুমানটি সন্ধানের পাশাপাশি মডেল প্যারামিটারগুলিতে অনিশ্চয়তার কিছুটা আন্দাজ করতে সক্ষম হতে চাই …

9 bayesian  uncertainty  high-dimensional  variational-bayes 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom