প্রশ্ন ট্যাগ «clustering»

আমার একটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স রয়েছে যা প্রতিটি আইটেমকে অন্য আইটেমের সাথে কীভাবে সংযুক্ত করে তা উল্লেখ করে। সুতরাং কোনও এন আইটেমের জন্য আমার কাছে ইতিমধ্যে একটি এন * এন পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স রয়েছে। এই পারস্পরিক সম্পর্কের ম্যাট্রিক্সটি ব্যবহার করে আমি কীভাবে এম বিনগুলিতে এন আইটেমগুলি ক্লাস্টার করব যাতে আমি …

20 clustering  python  k-means 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । গত বছর বন্ধ ছিল । আমি কোসাইন দূরত্বের ভিত্তিতে সারি ক্লাস্টারিং সহ একটি হিটম্যাপ তৈরি করতে চাই। আমি আর ব্যবহার করছি heatmap.2()এবং চিত্র …

20 r  clustering  similarities 

স্পষ্টতই, হায়ারারিকিকাল ক্লাস্টারিংয়ে যেখানে দূরত্বের পরিমাপ ইউক্যালিডিয়ান দূরত্ব হয়, ক্লাস্টারিং চালানো থেকে সর্বোচ্চ বৈকল্পিকতা সহ কোভারিয়টকে রোধ করার জন্য ডেটাটিকে প্রথমে স্বাভাবিক বা মানিক করা উচিত। কেন? এই বাস্তবতা কি কাম্য নয়?

19 clustering  normalization 

লক । এই প্রশ্ন এবং এর উত্তরগুলি লক করা হয়েছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে butতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি ভাবছি যে মিশ্রিত ডেটা ভেরিয়েবলযুক্ত ডেটার একটি ক্লাস্টারিংয়ের মাধ্যমে আর সম্পাদন করা সম্ভব কিনা। অন্য কথায় আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যার মধ্যে …

19 r  clustering  mixed-type-data 

অনুকূল ক্লাস্টার নম্বর নির্ধারণ করার কোনও উপায় আছে কি আমার ভাল মান সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য আলাদা আলাদা মানগুলি চেষ্টা করা উচিত এবং ত্রুটির হারগুলি পরীক্ষা করা উচিত?

19 clustering  unsupervised-learning 

ক্লাস্টার বিশ্লেষণগুলি ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করার সময়, ভেরিয়েবলগুলি পরস্পর সম্পর্কিত কিনা তা সম্পর্কিত হওয়ার কারণে লোকেরা প্রক্রিয়াটিকে ভুল বোঝে is লোকদের বিভ্রান্ত করার একটি উপায় হ'ল এইরকম একটি চক্রান্ত: এটি ক্লাস্টার রয়েছে কিনা এবং ভেরিয়েবলগুলি সম্পর্কিত কিনা এই প্রশ্নের মধ্যে স্পষ্টভাবে তা প্রদর্শন করে। তবে এটি কেবল অবিচ্ছিন্ন তথ্যের পার্থক্যের …

19 clustering  categorical-data  independence 

কেউ কি হায়ারারিকাল ক্লাস্টারিংয়ের উপকারিতা এবং বিধিগুলি ব্যাখ্যা করতে পারেন? হায়ারার্কিকাল ক্লাস্টারিং এর কে যেমন বোঝাচ্ছে একই ত্রুটি রয়েছে? কে হায়ারারিকিকাল ক্লাস্টারিং এর সুবিধা কী? হায়ারারিকাল ক্লাস্টারিং ও তার বিপরীতে কখন আমাদের কে ব্যবহার করা উচিত? এই পোস্টের উত্তরগুলি কে এর ত্রুটিগুলি বোঝায় খুব ভাল। কে-উপায়গুলির ত্রুটিগুলি কীভাবে বোঝা যায়

19 clustering  k-means  unsupervised-learning  hierarchical-clustering 

কে-মানে ক্লাস্টার সমাধানের মধ্যে ডেটাসেটের কোন বৈশিষ্ট্য / ভেরিয়েবলগুলি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ / প্রভাবশালী তা নির্ধারণ করার কোনও উপায় আছে?

19 machine-learning  clustering  k-means  importance 

আমি আমার ডেটা ক্লাস্টার করতে কে-মানে ব্যবহার করছি এবং একটি "অনুকূল" ক্লাস্টার নম্বর প্রস্তাব করার উপায় খুঁজছিলাম। গ্যাপের পরিসংখ্যান মনে হয় একটি ভাল ক্লাস্টার নম্বর খুঁজতে একটি সাধারণ উপায়। কোনও কারণে এটি সর্বোত্তম ক্লাস্টার নম্বর হিসাবে 1 প্রদান করে, তবে আমি যখন ডেটা দেখি তখন স্পষ্ট হয় যে 2 টি …

18 r  machine-learning  clustering  k-means 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 5 বছর আগে বন্ধ । আমি ক্লাস্টারিং অ্যালগোরিদমগুলির একটি তালিকা সংকলন করার চেষ্টা করছি: আরে প্রয়োগ করা হয়েছে বিক্ষিপ্ত কাজ ডেটা ম্যাট্রিক্স যেমন …

18 r  clustering  sparse 

আমি বুঝতে পারি "মাত্রিকতার অভিশাপ" কী, এবং আমি কিছু উচ্চ মাত্রিক অপ্টিমাইজেশান সমস্যাগুলি করেছি এবং তাত্পর্যপূর্ণ সম্ভাবনার চ্যালেঞ্জটি জানি। তবে, আমি সন্দেহ করি যে বেশিরভাগ বাস্তব বিশ্বের ডেটাতে "মাত্রিকতার অভিশাপ" উপস্থিত রয়েছে কিনা (ভালভাবে একটি চিত্রের জন্য ছবি বা ভিডিওগুলি একপাশের জন্য রেখে দেওয়া যাক, আমি গ্রাহক ডেমোগ্রাফিক এবং ক্রয় …

17 clustering  dimensionality-reduction  high-dimensional 

আমি ক্লিনবার্গের এই আকর্ষণীয় বিশ্লেষণের উপর একটি ব্লগ পোস্ট লেখার বিষয়ে ভাবছিলাম (2002) যা ক্লাস্টারিংয়ের অসুবিধাটি আবিষ্কার করে। ক্লিনবার্গ একটি ক্লাস্টারিং ফাংশনটির জন্য তিনটি আপাতদৃষ্টিতে স্বজ্ঞাত ডেসিডিটারের রূপরেখা তৈরি করেছিলেন এবং তারপরে প্রমাণ করেন যে এই জাতীয় কোনও কার্য নেই। অনেক ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম রয়েছে যা তিনটি মানদণ্ডের মধ্যে দুটিকে সন্তুষ্ট …

17 mathematical-statistics  clustering  intuition  hierarchical-clustering 

আমি একটি ক্লাস্টার অ্যালগরিদমের র‌্যান্ড সূচকটি কীভাবে গণনা করব তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি, তবে আমি কীভাবে সত্য এবং মিথ্যা নেতিবাচক গণনা করতে পারি সেই স্থানে আটকে আছি। এই মুহুর্তে আমি তথ্য পুনরুদ্ধারের একটি পরিচিতি (ম্যানিং, রাঘাভান এবং স্কটিজ, ২০০৯) বইয়ের উদাহরণটি ব্যবহার করছি। 359 পৃষ্ঠায় তারা কীভাবে র‌্যান্ড সূচক …

17 clustering 

টপিক মডেলিং (ল্যাটেন্ট ডিরিচলেট অ্যালোকেশন) ব্যবহার করার সময়, বিষয়গুলির সংখ্যাটি একটি ইনপুট প্যারামিটার যা ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট করতে হবে। আমার কাছে মনে হচ্ছে যে আমাদের প্রার্থী বিষয়ের একটি সংকলনও সরবরাহ করা উচিত যে ডিরিচলেট প্রক্রিয়াটির বিরুদ্ধে নমুনা দেওয়া উচিত? আমার বোধগম্যতা কি সঠিক? অনুশীলনে, এই ধরনের প্রার্থী বিষয় সেট কীভাবে সেটআপ …

17 machine-learning  bayesian  clustering  text-mining  dirichlet-distribution 

আমার কাছে একটি ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম আছে (কে-মানে নয়) ইনপুট প্যারামিটার (ক্লাস্টারের সংখ্যা)। ক্লাস্টারিংয়ের পরে আমি এই ক্লাস্টারিংয়ের মানের কিছু পরিমাণগত পরিমাপ পেতে চাই। ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমের একটি গুরুত্বপূর্ণ সম্পত্তি রয়েছে। জন্য ট = 2 যদি আমি খেতে এন ফলে এই অ্যালগরিদম তাদের মধ্যে কোনো উল্লেখযোগ্য পার্থক্য ছাড়া ডাটা পয়েন্টের আমি ধারণকারী …

17 clustering