প্রশ্ন ট্যাগ «hierarchical-clustering»

ক্লাস্টার বিশ্লেষণের সবচেয়ে বড় সমস্যাটি হ'ল আমরা যখন বিভিন্ন ক্লাস্টারিং পদ্ধতির ভিত্তিতে (শ্রেণিবদ্ধ ক্লাস্টারিংয়ের বিভিন্ন লিঙ্কেজ পদ্ধতি সহ) ব্যবহার করি তখন বিভিন্ন উপসংহার পেতে পারি । আমি এ সম্পর্কে আপনার মতামত জানতে চাই - আপনি কোন পদ্ধতিটি নির্বাচন করবেন এবং কীভাবে। কেউ বলতে পারে "ক্লাস্টারিংয়ের সেরা পদ্ধতিটি যা আপনাকে সঠিক …

35 clustering  validation  model-evaluation  hierarchical-clustering 

আমি গুগল বিগকুয়েরিতে রেডডিট ডেটা ডাম্প থেকে সংগ্রহ করেছি এবং প্রক্রিয়া করেছি এমন ডেটাগুলিতে শ্রেণিবদ্ধ ক্লাস্টারিং করছি । আমার প্রক্রিয়াটি নিম্নলিখিত: / আর / রাজনীতিতে সর্বশেষ 1000 পদ পান সমস্ত মন্তব্য সংগ্রহ করুন ডেটা প্রক্রিয়া করুন এবং একটি n x mডেটা ম্যাট্রিক্স গণনা করুন (এন: ব্যবহারকারী / নমুনা, এম: পোস্ট …

33 clustering  distance  unsupervised-learning  hierarchical-clustering 

নীচের আর উদাহরণটি বিবেচনা করুন: plot( hclust(dist(USArrests), "ave") ) "উচ্চতা" অর্থ হ'ল y- অক্ষ কী? উত্তর ক্যারোলিনা এবং ক্যালিফোর্নিয়ার দিকে তাকিয়ে (বরং বাম দিকে)। ক্যালিফোর্নিয়া কি অ্যারিজোনার চেয়ে উত্তর ক্যারোলিনার কাছাকাছি? আমি কি এই ব্যাখ্যা করতে পারি? হাওয়াই (ডান) এর চেয়ে বেশি দেরিতে ক্লাস্টারে যোগ দেয়। অন্যান্য রাজ্যের তুলনায় এটি …

25 interpretation  hierarchical-clustering  dendrogram 

আমি আমার ডেটা হায়ারার্কিকভাবে ক্লাস্টার করতে চাই, তবে ইউক্লিডিয়ান দূরত্ব ব্যবহার না করে, আমি পারস্পরিক সম্পর্ক ব্যবহার করতে চাই। এছাড়াও, যেহেতু আমার গবেষণায় -1 এবং 1 উভয় "সহ-নিয়ন্ত্রণ" নির্দেশ করে সহ-সম্পর্কিত সহগের সীমা -1 থেকে 1, সুতরাং আমি -1 এবং 1 উভয়কে ডি = 0 হিসাবে গণ্য করছি। সুতরাং আমার …

22 correlation  clustering  distance  hierarchical-clustering 

কেউ কি হায়ারারিকাল ক্লাস্টারিংয়ের উপকারিতা এবং বিধিগুলি ব্যাখ্যা করতে পারেন? হায়ারার্কিকাল ক্লাস্টারিং এর কে যেমন বোঝাচ্ছে একই ত্রুটি রয়েছে? কে হায়ারারিকিকাল ক্লাস্টারিং এর সুবিধা কী? হায়ারারিকাল ক্লাস্টারিং ও তার বিপরীতে কখন আমাদের কে ব্যবহার করা উচিত? এই পোস্টের উত্তরগুলি কে এর ত্রুটিগুলি বোঝায় খুব ভাল। কে-উপায়গুলির ত্রুটিগুলি কীভাবে বোঝা যায়

19 clustering  k-means  unsupervised-learning  hierarchical-clustering 

আমি ক্লিনবার্গের এই আকর্ষণীয় বিশ্লেষণের উপর একটি ব্লগ পোস্ট লেখার বিষয়ে ভাবছিলাম (2002) যা ক্লাস্টারিংয়ের অসুবিধাটি আবিষ্কার করে। ক্লিনবার্গ একটি ক্লাস্টারিং ফাংশনটির জন্য তিনটি আপাতদৃষ্টিতে স্বজ্ঞাত ডেসিডিটারের রূপরেখা তৈরি করেছিলেন এবং তারপরে প্রমাণ করেন যে এই জাতীয় কোনও কার্য নেই। অনেক ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম রয়েছে যা তিনটি মানদণ্ডের মধ্যে দুটিকে সন্তুষ্ট …

17 mathematical-statistics  clustering  intuition  hierarchical-clustering 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

আমাদের বলুন যে আমরা একটি আইটেমের মধ্যে একটি দূরত্ব, যা কোনও মেট্রিক নয় তা সংজ্ঞায়িত করি । এই দূরত্বের ভিত্তিতে আমরা এরপরে একটি Agglomerative হায়ারার্কিকাল ক্লাস্টারিং ব্যবহার করি । অর্থপূর্ণ ফলাফল পেতে আমরা কি প্রতিটি পরিচিত অ্যালগরিদম (একক / সর্বাধিক / অ্যাভেরেজ লিঙ্কেজ ইত্যাদি) ব্যবহার করতে পারি? বা অন্যভাবে বলতে …

9 clustering  multilevel-analysis  metric  hierarchical-clustering