প্রশ্ন ট্যাগ «confusion-matrix»

আমার জন্য নিম্নোক্ত মূল্য আছে True Positive (TP)এবং False Negative (FN)নিম্নরূপ: TP = 0.25 FN = 0.75 এই মানগুলি থেকে, আমরা গণনা করতে পারি False Positive (FP)এবং True Negative (TN)?

24 roc  confusion-matrix  sensitivity-specificity 

আমি আমার শ্রেণিবদ্ধের পারফরম্যান্স পরীক্ষা করতে কনফিউশন ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করছি । আমি সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করছি, আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আমি কীভাবে ফলাফলটি ব্যাখ্যা করতে পারি from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> confusion_matrix(y_true, …

24 predictive-models  prediction  confusion-matrix 

স্টোরি এবং তিবশিরানী (2003) জিনোম বিস্তৃত অধ্যয়নের জন্য বিখ্যাত গবেষণা পত্রের পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য থেকে নিম্নলিখিত উদ্ধৃতিটি এসেছে : উদাহরণস্বরূপ, 5% এর একটি মিথ্যা ধনাত্মক হারের অর্থ হল যে গবেষণায় সত্যিকারের নাল বৈশিষ্ট্যের গড় 5% তাত্পর্যপূর্ণ বলা হবে। 5% এর একটি এফডিআর (মিথ্যা আবিষ্কারের হার) এর অর্থ হল যে সমস্ত বৈশিষ্ট্যগুলিকে …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

আমি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল (মাধ্যমে প্রাপ্ত থাকেন train) একটি বাইনারি প্রতিক্রিয়ার জন্য, এবং আমি মাধ্যমে লজিস্টিক বিভ্রান্তির ম্যাট্রিক্স প্রাপ্ত থাকেন confusionMatrixমধ্যে caret। এটি আমাকে লজিস্টিক মডেল কনফিউশন ম্যাট্রিক্স দেয়, যদিও আমি নিশ্চিত নই যে এটির প্রাপ্তির জন্য কি দোরের ব্যবহার করা হচ্ছে। আমি ব্যবহার নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ড মানের জন্য বিভ্রান্তির …

13 r  classification  roc  caret  confusion-matrix 

ফাই এবং ম্যাথিউসের পারস্পরিক সম্পর্কের সহগগুলি কি একই ধারণা? তারা দুটি বাইনারি ভেরিয়েবলের জন্য কীভাবে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের সাথে সম্পর্কিত বা সমতুল্য? আমি ধরে নিই বাইনারি মানগুলি 0 এবং 1 হয়। দুটি বার্নোল্লি র্যান্ডম ভেরিয়েবল এবং এর মধ্যে পিয়ারসনের পারস্পরিক সম্পর্ক :xxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 \rho = \frac{\mathbb{E} [(x - \mathbb{E}[x])(y …

13 correlation  contingency-tables  bernoulli-distribution  model-evaluation  confusion-matrix 

আমার 6 টি ক্লাস নিয়ে সমস্যা আছে। সুতরাং আমি নীচে একটি মাল্টিক্লাস শ্রেণিবদ্ধকারী তৈরি করেছি: প্রতিটি শ্রেণীর জন্য, আমার কাছে একটি বনাম বনাম সমস্ত ব্যবহার করে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন শ্রেণিবদ্ধকারী রয়েছে যার অর্থ আমার 6 টি আলাদা শ্রেণিবদ্ধ রয়েছে। আমি আমার প্রতিটি শ্রেণিবদ্ধের জন্য একটি বিভ্রান্তির ম্যাট্রিক্স রিপোর্ট করতে পারি। …

12 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix