প্রশ্ন ট্যাগ «false-discovery-rate»

বেনজামিনী এবং হচবার্গ মিথ্যা আবিষ্কারের হার (এফডিআর) নিয়ন্ত্রণের জন্য প্রথম (এবং এখনও সর্বাধিক ব্যবহৃত, আমি মনে করি) পদ্ধতিটি তৈরি করেছিলাম। আমি পৃথক তুলনার জন্য প্রতিটি পি মানগুলির একটি গুচ্ছ দিয়ে শুরু করতে চাই এবং সিদ্ধান্ত নিতে পারি কোনটি "আবিষ্কার" বলা কম, কোন নির্দিষ্ট মান (10% বলুন) এফডিআর নিয়ন্ত্রণ করে। সাধারণ …

36 multiple-comparisons  non-independent  false-discovery-rate 

আমার পরিসংখ্যান প্রোগ্রাম বেনজামিনী এবং হচবার্গ (1995) এবং বেনজামিনী এবং ইয়েকুটিয়ালি (2001) মিথ্যা আবিষ্কারের হার (এফডিআর) উভয় পদ্ধতি প্রয়োগ করে। আমি পরবর্তী কাগজের মাধ্যমে পড়ার জন্য যথাসাধ্য চেষ্টা করেছি, তবে এটি বেশ গাণিতিকভাবে ঘন এবং আমি যথাযথভাবে নিশ্চিত নই যে আমি পদ্ধতিগুলির মধ্যে পার্থক্যটি বুঝতে পারি। আমি আমার পরিসংখ্যান প্রোগ্রামের …

34 post-hoc  false-discovery-rate 

আমি কীভাবে মিথ্যা আবিষ্কারের হার (এফডিআর) পৃথক গবেষককে সিদ্ধান্তে অবহিত করতে পারি তার চারপাশে আমার মাথা গুটিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি। উদাহরণস্বরূপ, আপনার অধ্যয়ন যদি ক্ষুদ্রতর হয় তবে your এ তাৎপর্যপূর্ণ হলেও আপনার ফলাফলগুলি কি ছাড় করা উচিত ? দ্রষ্টব্য: আমি একাধিক পরীক্ষার সংশোধনের পদ্ধতি হিসাবে নয় , একাধিক স্টাডির ফলাফলকে …

30 statistical-significance  p-value  publication-bias  false-discovery-rate 

আমরা জানি যে মিথ্যা আবিষ্কারের হারকে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য আমাদের একক উপাত্তের উপর ভিত্তি করে পরীক্ষার জন্য একাধিক অনুমানের পরীক্ষার জন্য বেনজামিনী হচবার্গের মতো সংশোধন প্রয়োগ করতে হবে, অন্যথায় যে সমস্ত পরীক্ষাগুলি ইতিবাচক ফলাফল দেয় তা মিথ্যা হতে পারে। তবে আমরা কোথাও ডেটা কোথা থেকে আসে তা বিবেচনা না করে …

24 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni  false-discovery-rate 

এই প্রশ্নটি এখানে এবং এখানে আগে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল তবে আমি মনে করি না যে উত্তরগুলি প্রশ্নের সরাসরি উত্তর দেয়। আন্ডার পাওয়ার্ড স্টাডিজ কি মিথ্যা ধনাত্মক হওয়ার সম্ভাবনা বাড়িয়েছে? কিছু সংবাদ নিবন্ধ এই দৃser়তা তৈরি করে। জন্য উদাহরণস্বরূপ : স্বল্প পরিসংখ্যান শক্তি খারাপ খবর। আন্ডার পাওয়ার্ড অধ্যয়নগুলি খাঁটি প্রভাবগুলি মিস …

23 hypothesis-testing  power  false-discovery-rate 

স্টোরি এবং তিবশিরানী (2003) জিনোম বিস্তৃত অধ্যয়নের জন্য বিখ্যাত গবেষণা পত্রের পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য থেকে নিম্নলিখিত উদ্ধৃতিটি এসেছে : উদাহরণস্বরূপ, 5% এর একটি মিথ্যা ধনাত্মক হারের অর্থ হল যে গবেষণায় সত্যিকারের নাল বৈশিষ্ট্যের গড় 5% তাত্পর্যপূর্ণ বলা হবে। 5% এর একটি এফডিআর (মিথ্যা আবিষ্কারের হার) এর অর্থ হল যে সমস্ত বৈশিষ্ট্যগুলিকে …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

আমি ডেভিড কলকোউনের এই দুর্দান্ত কাগজটি পড়েছি: মিথ্যা আবিষ্কারের হারের তদন্ত এবং পি-ভ্যালুগুলির ভুল ব্যাখ্যা (2014) সংক্ষেপে, তিনি ব্যাখ্যা করেছেন যে আমরা দিয়ে টাইপ আই ত্রুটির জন্য নিয়ন্ত্রণ করি সত্ত্বেও কেন ভুয়া আবিষ্কারের হার (এফডিআর) বেশি হতে পারে ।30%30%30\%α=0.05α=0.05\alpha=0.05 তবে আমি একাধিক পরীক্ষার ক্ষেত্রে যদি এফডিআর নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগ করি তবে …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

উভয় ইন পরিবার-জ্ঞানী ত্রুটি হার (FWER) এবং মিথ্যা আবিষ্কারের হার (রুজভেল্টের) সাহিত্য, FWER বা রুজভেল্টের নিয়ন্ত্রণের বিশেষ পদ্ধতি নির্ভরশীল বা স্বাধীন পরীক্ষার উপযুক্ত হতে বলা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ১৯৯ 1979 সালের গবেষণাপত্রে "এ সিম্পল সিকোয়েনটিভালি রিজেক্টিভ মাল্টিপল টেস্ট প্রসিসিডার" -তে, হোলম তার স্টেপ-আপ-আইডিক পদ্ধতির বিপরীতে তার স্টেপ-আপ বনফেরোনি নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতির …

18 multiple-comparisons  independence  non-independent  familywise-error  false-discovery-rate 

আমি পড়েছি যে এফডিআর নিয়ন্ত্রণ করা FWER নিয়ন্ত্রণের চেয়ে কম কঠোর, যেমন উইকিপিডিয়ায় : এফডিআর নিয়ন্ত্রণকারী পদ্ধতি পারিবারিকভাবে ত্রুটি হারের (এফডাব্লুআর) পদ্ধতিগুলির (যেমন বোনফেরনির সংশোধন) তুলনায় মিথ্যা আবিষ্কারের উপর কম কঠোর নিয়ন্ত্রণের চেষ্টা করে। এটি প্রথম ধরণের ত্রুটিগুলির হার বৃদ্ধির ব্যয়ে শক্তি বৃদ্ধি করে, অর্থাত্, যখন এটি গ্রহণ করা উচিত …

16 hypothesis-testing  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

বেনজামিনী এবং হচবার্গের (1995) পদ্ধতিটি আসলে মিথ্যা আবিষ্কারের হারকে (এফডিআর) নিয়ন্ত্রণ করে কেন তা বোঝানোর একটি সহজ উপায় আছে? এই পদ্ধতিটি এত মার্জিত এবং কমপ্যাক্ট এবং তবুও কেন এটি স্বাধীনতার অধীনে কাজ করে তার প্রমাণ (তাদের 1995 এর পেপারের পরিশিষ্টে প্রদর্শিত হচ্ছে) খুব অ্যাক্সেসযোগ্য নয়।

14 intuition  false-discovery-rate  teaching 

আমি পদ্ধতি এবং এটি নিয়ন্ত্রণ করে তা বুঝতে পারি। সুতরাং একাধিক তুলনার জন্য বিএইচ পদ্ধতিতে সমন্বিত পি-মানের সূত্রটি কী? ঠিক এখনই বুঝতে পেরেছি আসল বিএইচ সামঞ্জস্যিত পি-মান তৈরি করে নি, কেবল (অ) প্রত্যাখ্যান শর্তটি সামঞ্জস্য করেছে: https://www.jstor.org/stable/2346101 । গর্ডন স্মিথ ২০০২ সালে অ্যাডজাস্টেড বিএইচ পি-মানগুলি প্রবর্তন করেছিলেন, সুতরাং প্রশ্নটি এখনও …

14 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

কেউ কী ব্যাখ্যা করতে পারেন যে কীভাবে এফডিআর পদ্ধতিগুলি সত্য পজিটিভের ভিত্তির হারের মডেল / ধারণা না নিয়ে কোনও এফডিআর অনুমান করতে সক্ষম হয়?

9 false-discovery-rate 

আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যেখানে আমি প্রায় 50 টি বিভিন্ন ভেরিয়েবলের প্রতি সম্মান সহ তিনটি জনগোষ্ঠীর মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্যের জন্য পরীক্ষা করি। আমি একদিকে ক্রুসকল-ওয়ালিস পরীক্ষা ব্যবহার করে এবং অন্যদিকে নেস্টেড জিএলএম মডেলটির সম্ভাবনা অনুপাতের টেস্টগুলি ফিট করি (একটি স্বাধীন ভেরিয়েবল হিসাবে এবং জনসংখ্যা ছাড়াই) ফিট করে। ফলস্বরূপ, …

9 chi-squared  multiple-comparisons  likelihood-ratio  kruskal-wallis  false-discovery-rate 

আমার কাছে আকারের ত্রিমাত্রিক সারণী রয়েছে । টেবিলের প্রতিটি ঘর একটি অনুমান পরীক্ষা। তৃতীয় মাত্রায় টেবিলটি টুকরো টুকরো টুকরো করে অনুমানের পরীক্ষার সেট তৈরি করে যা সেটগুলির মধ্যে স্বতন্ত্র তবে সেটগুলির মধ্যে নির্ভরশীল। মূলত আমি ভাবছিলাম যে আমি একই সাথে সমস্ত অনুমানের পরীক্ষায় বেনজামিনী-হচবার্গ পদ্ধতি ব্যবহার করে মিথ্যা আবিষ্কারের হারকে …

9 multiple-comparisons  false-discovery-rate