প্রশ্ন ট্যাগ «type-i-and-ii-errors»

আমি শিক্ষার দ্বারা পরিসংখ্যানবিদ নই, আমি একজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার। তবুও পরিসংখ্যান অনেক আসে। প্রকৃতপক্ষে, টাইপ আই এবং টাইপ II ত্রুটি সম্পর্কে বিশেষত প্রশ্নপত্রগুলি প্রত্যয়িত সফ্টওয়্যার ডেভলপমেন্ট অ্যাসোসিয়েট পরীক্ষার জন্য আমার অধ্যয়নকালীন সময়ে প্রচুর পরিমাণে উপস্থিত হচ্ছে (গণিত এবং পরিসংখ্যান পরীক্ষার 10%)। আমি প্রথম টাইপ এবং টাইপ II ত্রুটির জন্য সঠিক …

88 terminology  type-i-and-ii-errors 

আমি ঠিক ভাবছিলাম যে কোনও গুরুত্বপূর্ণ ফলাফল (যেমন, ) প্রাপ্ত না হওয়া পর্যন্ত কেন ডেটা সংগ্রহ করা (যেমন, পি-হ্যাকিং) টাইপ আই ত্রুটির হার বৃদ্ধি করে?পি < .05p<.05p \lt .05 আমি Rএই ঘটনার একটি প্রদর্শনের জন্য অত্যন্ত প্রশংসা করব ।

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

একটি নির্দিষ্ট বিদ্যালয় রয়েছে যা অনুসারে পরিসংখ্যান পরীক্ষার সর্বাধিক বিস্তৃত পদ্ধতির দুটি পদ্ধতির মধ্যে একটি "সংকর": ফিশার এবং নেইমন-পিয়ারসনের; এই দুটি পন্থা, দাবিটি হিসাবে যায়, "বেমানান" এবং ফলস্বরূপ "সংকর" একটি "অন্তর্নিহিত মিশম্যাশ"। আমি নীচে একটি গ্রন্থপঞ্জি এবং কিছু উদ্ধৃতি সরবরাহ করব, তবে এখনই বলা বাহুল্য যে স্ট্যাটিস্টিকাল হাইপোথিসিস পরীক্ষার উইকিপিডিয়া …

56 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  type-i-and-ii-errors  history 

বর্ণনামূলক 'মিথ্যা পজিটিভ' থেকে পূর্ণসংখ্যার '1' এর সাথে অতিরিক্ত স্তরের ইন্ডিয়ারেশনের প্রেরণাটি কী? 'মিথ্যা পজিটিভ' আসলেই কি অনেক দীর্ঘ?

21 terminology  frequentist  type-i-and-ii-errors 

বোনফেরনির সামঞ্জস্য কখন ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে আমার দুটি প্রশ্ন রয়েছে: একাধিক পরীক্ষার সমস্ত ক্ষেত্রে কোনও Bonferroni সমন্বয় ব্যবহার করা কি উপযুক্ত? যদি কেউ একটি ডেটা সেটে একটি পরীক্ষা করে, তবে একটি সেই ডেটাটিকে আরও ভাল স্তরে বিভক্ত করে (উদাহরণস্বরূপ লিঙ্গ দ্বারা ডেটা বিভক্ত করে) এবং একই পরীক্ষা করে, এটি …

21 multiple-comparisons  bonferroni  type-i-and-ii-errors 

স্টোরি এবং তিবশিরানী (2003) জিনোম বিস্তৃত অধ্যয়নের জন্য বিখ্যাত গবেষণা পত্রের পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য থেকে নিম্নলিখিত উদ্ধৃতিটি এসেছে : উদাহরণস্বরূপ, 5% এর একটি মিথ্যা ধনাত্মক হারের অর্থ হল যে গবেষণায় সত্যিকারের নাল বৈশিষ্ট্যের গড় 5% তাত্পর্যপূর্ণ বলা হবে। 5% এর একটি এফডিআর (মিথ্যা আবিষ্কারের হার) এর অর্থ হল যে সমস্ত বৈশিষ্ট্যগুলিকে …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

আপনারা কেউ কেউ হয়ত এই সুন্দর কাগজটি পড়েছেন: ও'হারা আরবি, কোটজে ডিজে (২০১০) গণনা ডেটা লগ-রূপান্তর করবেন না। বাস্তুশাস্ত্র এবং বিবর্তন পদ্ধতিসমূহ 1: 118–122। Klick । আমার গবেষণার ক্ষেত্রে (ইকোটক্সিকোলজি) আমরা খারাপ প্রতিলিপিযুক্ত পরীক্ষাগুলি নিয়ে কাজ করছি এবং জিএলএম ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় না। সুতরাং আমি ও'হারা ও কোটজে (২০১০) এর …

18 r  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

বিধি বিধানগুলি পি-মান এবং সিদ্ধান্তের সাথে সম্পর্কিত ত্রুটির হারের মধ্যে সম্পর্ককে প্রভাবিত করে। সিমন্স এট আল এর একটি সাম্প্রতিক কাগজ। ২০১১ সালে গবেষকরা স্বাধীনতার ডিগ্রী শব্দটি ব্যবহার করে এমন আচরণের একটি সংকলনকে বর্ণনা করার জন্য যা তারা মনোবিজ্ঞান সাহিত্যের যে সমস্ত প্রতিবেদনগুলি পুনরুত্পাদনযোগ্য নয় বলে প্রমাণিত হয়েছে, তার জন্য দায়ী …

16 references  type-i-and-ii-errors  optimal-stopping 

প্রসঙ্গ একদল সামাজিক বিজ্ঞানী এবং পরিসংখ্যানবিদ ( বেঞ্জামিন এট আল।, 2017 ) সম্প্রতি পরামর্শ দিয়েছেন যে "পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য" নির্ধারণের জন্য একটি প্রান্তিক হিসাবে ব্যবহৃত আদর্শ ভ্রান্ত-পজিটিভ হার ( = .05) আরও রক্ষণশীল প্রান্তিকের সাথে সামঞ্জস্য করা প্রয়োজন ( pha = .005)। সামাজিক বিজ্ঞানী এবং পরিসংখ্যানবিদদের একটি প্রতিদ্বন্দ্বী গোষ্ঠী ( লাকেন্স …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

গ্রুপ সিক্যুয়াল পদ্ধতি সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন আছে । উইকিপিডিয়া অনুসারে: দুটি চিকিত্সা গ্রুপগুলির সাথে একটি এলোমেলোভাবে পরীক্ষায়, ধ্রুপদী গোষ্ঠীর ক্রমগত পরীক্ষাগুলি নিম্নলিখিত পদ্ধতিতে ব্যবহৃত হয়: প্রতিটি গ্রুপে এন বিষয় উপলব্ধ থাকলে 2n বিষয়গুলির উপর একটি অন্তর্বর্তী বিশ্লেষণ পরিচালিত হয়। দুটি গোষ্ঠীর তুলনা করার জন্য পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ করা হয় এবং …

12 multiple-comparisons  clinical-trials  type-i-and-ii-errors 

আমি জানি যে দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি হ'ল এইচ 1 সত্য, তবে H0 প্রত্যাখ্যান হয় না। প্রশ্ন একটি সাধারণ বিতরণ জড়িত যেখানে টাইপ II ত্রুটির সম্ভাবনাটি আমি কীভাবে গণনা করব, যেখানে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি জানা যায়?

12 probability  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

আমি জেলম্যান এবং কার্লিন "পাওয়ার গণনার বাইরেও: টাইপ এস (সাইন) এবং টাইপ এম (ম্যাগনিটিউড) ত্রুটিগুলি" (2014) পড়ছি । আমি মূল ধারণাটি, মূল টেকওয়েটি বোঝার চেষ্টা করছি তবে আমি বিভ্রান্ত। কেউ কি আমাকে সারাতে সাহায্য করতে পারে? কাগজটি এরকম কিছু যায় (যদি আমি এটি সঠিকভাবে বুঝতে পারি)। মনোবিজ্ঞানের পরিসংখ্যানগত অধ্যয়নগুলি প্রায়ই …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

আমি একটি প্রাথমিক পরিসংখ্যান শ্রেণিতে যেটির জন্য আমি টিএ ছিলাম, অধ্যাপক বলেছিলেন যে প্রথম ধরণের ত্রুটি হওয়ার সম্ভাবনা বৃদ্ধি দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি- হওয়ার সম্ভাবনা হ্রাস পায় এবং রূপান্তরটিও সত্য। সুতরাং এটি আমার কাছে পরামর্শ দেয় যে ।β ρ α , β &lt; 0αα\alphaββ\betaρα , β&lt; 0ρα,β&lt;0\rho_{\alpha, \beta} < 0 তবে …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

আমার প্রশ্ন বরং শব্দার্থক। যখন কোনও পদ্ধতি নিয়মিত উচ্চ পি-মান উত্পাদন করে তখন তাকে রক্ষণশীল বলা হয়। আপনি কি বিপরীত কল করতে পারবেন, অর্থাত্ একটি উচ্চ ধরণের II-ত্রুটি হারের উদার সহ একটি পদ্ধতি?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors