প্রশ্ন ট্যাগ «data-preprocessing»

শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি এনকোডিংয়ের দুটি ভিন্ন উপায় রয়েছে। বলুন, একটি শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের n মান রয়েছে। এক-হট এনকোডিং এটিকে এন ভেরিয়েবলে রূপান্তরিত করে , যখন ডামি এনকোডিং এটিকে এন -1 ভেরিয়েবলগুলিতে রূপান্তর করে । আমাদের কাছে যদি k শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল থাকে, যার প্রত্যেকটির এন মান হয়। একটি হট এনকোডিংটি এন ভেরিয়েবলের সাথে …

50 regression  categorical-data  data-transformation  scikit-learn  data-preprocessing 

আমার ইনপুট ভেরিয়েবলগুলির বিভিন্ন মাত্রা রয়েছে। কিছু ভেরিয়েবল দশমিক এবং কিছু কয়েকশ হয়। এলোমেলো বন ব্যবহার করার সময় ডেটাকে মাত্রাবিহীন করতে এই ইনপুট ভেরিয়েবলগুলি কেন্দ্র (বিয়োগের গড়) বা স্কেল (স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি দ্বারা বিভাজন) করা কী প্রয়োজনীয়?

16 random-forest  standardization  data-preprocessing  centering 

আমার কাছে কাঁচা ডেটা রয়েছে যার প্রায় 20 টি কলাম রয়েছে (20 টি বৈশিষ্ট্য)। এর মধ্যে দশটি অবিচ্ছিন্ন ডেটা এবং তাদের 10 টি শ্রেণিবদ্ধ। কিছু শ্রেণিবদ্ধ ডেটাতে 50 টির মতো আলাদা মান (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) থাকতে পারে। আমি ডেটা প্রাক-প্রক্রিয়া করার পরে 10 ধারাবাহিক কলামগুলি 10 প্রস্তুত কলাম হয়ে যায় এবং …

13 machine-learning  neural-networks  tensorflow  data-preprocessing  theano 

আমি কখনই নিশ্চিত নন-অর্ডারযুক্ত শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলির জন্য কখন এক-হট এনকোডিং ব্যবহার করব এবং কখন করব না। আমি যখনই অ্যালগরিদম দূরত্বের মেট্রিক ব্যবহার করে সাদৃশ্য গণনা করি তখনই আমি এটি ব্যবহার করি। কোনটি কি ধরণের অ্যালগরিদমগুলিকে অ-অর্ডারযুক্ত শ্রেণীবদ্ধ বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য এক-হট-এনকোড হওয়া প্রয়োজন এবং কোনটি হবে না সে সম্পর্কে একটি সাধারণ …

12 machine-learning  categorical-data  categorical-encoding  data-preprocessing 

আমি ডেটা প্রিপ্রোসেসিং করছি এবং পরে আমার ডেটাতে একটি কনভনেট তৈরি করতে যাচ্ছি। আমার প্রশ্নটি হ'ল বলুন যে আমার কাছে 100 টি চিত্র সহ মোট ডেটা সেট রয়েছে, আমি 100 টি চিত্রের প্রত্যেকটির জন্য গড় গণনা করছিলাম এবং তারপরে প্রতিটি চিত্র থেকে এটি বিয়োগ করলাম, তারপরে এটি ট্রেন এবং বৈধতা …

11 machine-learning  cross-validation  data-preprocessing 

আমি ভাগ্যবিহীন মেশিন লার্নিংয়ের "বুকিটাইজেশন" এর স্পষ্ট ব্যাখ্যা খুঁজতে ঘুরেছিলাম। আমি এতক্ষণ যা বুঝতে পেরেছি তা হল বুকিটাইজেশন ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিংয়ের পরিমাণ নির্ধারণের অনুরূপ যেখানে ক্রমাগত মানগুলির একটি ব্যাপ্তিকে একটি পৃথক মান দিয়ে প্রতিস্থাপন করা হয়। এটা কি সঠিক? বুকিটাইজেশন প্রয়োগের কী কী উপকারিতা (তথ্য হারাবার স্পষ্ট প্রভাব ছাড়াও) রয়েছে? …

10 machine-learning  dataset  data-preprocessing