প্রশ্ন ট্যাগ «centering»

কিছু সাহিত্যে, আমি পড়েছি যে একাধিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলগুলির সাথে একটি রিগ্রেশন, যদি বিভিন্ন ইউনিটে হয়, মানিক করা দরকার। (স্ট্যান্ডার্ডাইজিং মানে গড় বিয়োগ করে এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি দ্বারা বিভক্ত হয়ে থাকে)) কোন অন্যান্য ক্ষেত্রে আমার ডেটা মানক করার দরকার আছে? এমন কোনও মামলা রয়েছে যেখানে আমার কেবলমাত্র আমার ডেটা কেন্দ্র করা …

281 multiple-regression  standardization  centering 

ইন্টারসেপটি ( এই প্রশ্নে উল্লিখিত হিসাবে) মুছে ফেলার জন্য আমি উদাহরণগুলি যেখানে আমরা তথ্যকে কেন্দ্র করি (যেমন, নিয়মিতকরণ বা পিসিএ সহ) পাঠ করি । আমি জানি এটি সহজ, তবে স্বজ্ঞাতভাবে এটি বুঝতে আমার খুব কঠিন সময় কাটাচ্ছে। কেউ পড়তে পারলে অন্তর্দৃষ্টি বা রেফারেন্স সরবরাহ করতে পারে?

39 regression  pca  centering 

আপনার ডেটা পিসিএর জন্য কেন্দ্রীভূত করে (বা ডি-অর্থ)? আমি শুনেছি এটি গণিতকে সহজ করে তোলে বা এটি প্রথম পিসিকে ভেরিয়েবলগুলির মাধ্যম দ্বারা প্রভাবিত হতে বাধা দেয় তবে আমার মনে হয় আমি এখনও দৃ feel়ভাবে ধারণাটি উপলব্ধি করতে সক্ষম হইনি। উদাহরণস্বরূপ, শীর্ষস্থানীয় উত্তর এখানে ডেটা কেন্দ্রীকরণ কীভাবে রিগ্রেশন এবং পিসিএর বিরতি …

30 r  pca  svd  eigenvalues  centering 

এই সিভি থ্রেড দ্বারা অনুপ্রাণিত আমার একাধিক রিগ্রেশন এবং মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কিত একটি প্রশ্ন রয়েছে: কেন্দ্রিক ভেরিয়েবলগুলি হায়ারারিকিকাল রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যবহার করে মিথস্ক্রিয়া শব্দটি? আমাদের কোন ভেরিয়েবলগুলি কেন্দ্র করা উচিত? একটি সংযোজন প্রভাবের জন্য যখন যাচাই করা হয় আমি আমার স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলিকে কেন্দ্র করে এবং আমার মিথস্ক্রিয়া শব্দটি গণনা করার জন্য …

28 regression  interaction  centering 

আমার ইনপুট ভেরিয়েবলগুলির বিভিন্ন মাত্রা রয়েছে। কিছু ভেরিয়েবল দশমিক এবং কিছু কয়েকশ হয়। এলোমেলো বন ব্যবহার করার সময় ডেটাকে মাত্রাবিহীন করতে এই ইনপুট ভেরিয়েবলগুলি কেন্দ্র (বিয়োগের গড়) বা স্কেল (স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি দ্বারা বিভাজন) করা কী প্রয়োজনীয়?

16 random-forest  standardization  data-preprocessing  centering 

আমি বুঝতে পারি এটি সম্ভবত খুব সহজ প্রশ্ন তবে অনুসন্ধানের পরে আমি যে উত্তরটি খুঁজছি তা খুঁজে পাচ্ছি না। আমার একটি সমস্যা আছে যেখানে বেটাসের রিজ অনুমানগুলি গণনা করার জন্য ভেরিয়েবলগুলি (রিজ রিগ্রেশন) রান করুন standard আমার তখন এগুলিকে মূল ভেরিয়েবল স্কেলে রূপান্তর করতে হবে। তবে আমি কীভাবে এটি করব? …

14 regression  standard-error  standardization  predictor  centering 

আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যা স্পষ্টত ভেরিয়েবল এবং অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবল উভয়ই অন্তর্ভুক্ত করে। আমাকে প্রতিটি স্তরের (যেমন, A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি বাইনারি ভেরিয়েবল হিসাবে রূপান্তর করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল - আমি মনে করি কেউ কেউ এই "ডামি ভেরিয়েবল" বলেছেন। এই বলে যে, এটি কি তখন ভ্রান্ত …

13 categorical-data  data-transformation  centering 

কীভাবে নমুনার বন্টন আনুমানিক করবেন তা পড়ার অর্থ আমি ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতিটি পেরিয়ে এসেছি। দৃশ্যত এক বিতরণের অনুমান করতে পারে বন্টনের দ্বারা ˉ এক্স * এন - ˉ এক্স এন , যেখানে ˉ এক্স * এন বুটস্ট্র্যাপ নমুনা নমুনা গড় উল্লেখ করে।এক্স¯এন- μX¯n−μ\bar{X}_n-\muএক্স¯*এন- এক্স¯এনX¯n∗−X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_nএক্স¯*এনX¯n∗\bar{X}_n^* আমার প্রশ্নটি তখন: আমার কি কেন্দ্রীকরণ …

13 distributions  bootstrap  resampling  centering 

আমি শব্দ এবং এর বর্গ (প্রেডিকটার ভেরিয়েবল )টিকে একটি রিগ্রেশনে অন্তর্ভুক্ত করতে চাই কারণ আমি ধরে নিই যে কম মানগুলি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উপর ইতিবাচক প্রভাব ফেলে এবং উচ্চ মানের একটি নেতিবাচক প্রভাব ফেলে। উচ্চতর মান প্রভাব ক্যাপচার করা উচিত নয়। তাই আমি আশা করি যে এর সহগটি ইতিবাচক এবং এর …

9 regression  multiple-regression  polynomial  centering 

আমি একটি শ্রেণিবিন্যাসিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ চালাচ্ছি এবং আমার কিছুটা সন্দেহ আছে: আমরা কি কেন্দ্রিক ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করে মিথস্ক্রিয়া শব্দটি গণনা করি? নির্ভরশীল ভেরিয়েবল বাদে আমাদের কী ডেটাসেটে থাকা সমস্ত অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলি কেন্দ্র করতে হবে? যখন আমাদের কিছু ভেরিয়েবল লগ করতে হবে (কারণ তাদের এসডিটি তাদের গড়ের চেয়ে অনেক বেশি উচ্চতর), …

9 interaction  multicollinearity  centering 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি যে ফাংশনগুলির সাথে পরিচিত সেগুলিতে বেস আর থেকে স্কেল অন্তর্ভুক্ত করা হয় , এআরএম থেকে পুনরুদ্ধার । একাধিক ভেরিয়েবলকে গ্রুপিং ভেরিয়েবল হিসাবে উল্লেখ করার …

9 r  standardization  centering