প্রশ্ন ট্যাগ «irls»

জেনারাইজড লিনিয়ার মডেলের উপাদান হিসাবে লিঙ্ক ফাংশনের উদ্দেশ্য কী? কেন এটা আমাদের দরকার? উইকিপিডিয়া বলেছেন: বিতরণ ফাংশনটির গড়ের পরিসীমাটির সাথে লিঙ্ক ফাংশনের ডোমেনটি মিলিয়ে ফেলা সুবিধাজনক হতে পারে এটি করার সুবিধা কী?

35 regression  generalized-linear-model  link-function  irls 

লজিস্টিক রিগ্রেশন অপ্টিমাইজেশনের জন্য নিউটনের পদ্ধতিটি কেন পুনরুক্তিযুক্ত ন্যূনতম স্কোয়ার্স বলা হয়? এটি আমার কাছে স্পষ্ট বলে মনে হচ্ছে না কারণ লজিস্টিক ক্ষতি এবং সর্বনিম্ন স্কোয়ার ক্ষতি সম্পূর্ণ ভিন্ন জিনিস।

19 logistic  generalized-linear-model  optimization  irls  fisher-scoring 

আমি নীচের ফর্মটির কার্যকারিতা হ্রাস করতে পুনরাবৃত্তভাবে স্বল্পতম স্কোয়ারগুলি (আইআরএলএস) ব্যবহার করেছি, J(m)=∑Ni=1ρ(|xi−m|)J(m)=∑i=1Nρ(|xi−m|)J(m) = \sum_{i=1}^{N} \rho \left(\left| x_i - m \right|\right) যেখানে NNN হ'ল এর উদাহরণগুলির সংখ্যা xi∈Rxi∈Rx_i \in \mathbb{R}, m∈Rm∈Rm \in \mathbb{R} আমি যে অনুমান করতে চাই তা ρρ\rhoহ'ল এবং ρ একটি উপযুক্ত শক্তিশালী জরিমানা ফাংশন। আসুন যাক এটি …

16 estimation  least-squares  robust  irls 

পটভূমি: আমি জিএলএম এর জন্য প্রিন্সটনের এমএলই অনুমানের পর্যালোচনা অনুসরণ করার চেষ্টা করছি । আমি MLE প্রাক্কলন বুনিয়াদি তা বুঝে দেখ likelihood, score, পালন ও প্রত্যাশিত Fisher informationএবং Fisher scoringটেকনিক। এবং আমি জানি যে কীভাবে এমএলই অনুমান সহ সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশনকে ন্যায়সঙ্গত করা যায় । প্রশ্নটি: আমি এই পদ্ধতির প্রথম …

13 regression  generalized-linear-model  maximum-likelihood  link-function  irls 

শ্রেণিবদ্ধ লিনিয়ার রিগ্রেশন করার জন্য কি স্ট্যান্ডার্ড অ্যালগোরিদম (প্রোগ্রামগুলির বিপরীতে) রয়েছে? লোকেরা সাধারণত কেবল এমসিএমসি করেন বা আরও বিশেষায়িত, সম্ভবত আংশিকভাবে বন্ধ ফর্ম, অ্যালগরিদম?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls