প্রশ্ন ট্যাগ «jackknife»

আমি বিভিন্ন পুনঃনির্মাণের পদ্ধতিগুলির মধ্যে পার্থক্য বোঝার চেষ্টা করছি (মন্টি কার্লো সিমুলেশন, প্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং, নন-প্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং, জ্যাককনিফিং, ক্রস-বৈধকরণ, র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা এবং ক্রমশক্তি পরীক্ষা) এবং আর ব্যবহার করে নিজের প্রসঙ্গে আর ব্যবহার করে। বলুন আমার নিম্নোক্ত পরিস্থিতি আছে - আমি একটি ওয়াই ভেরিয়েবল ( Yvar) এবং এক্স ভেরিয়েবল ( Xvar) সহ …

73 r  bootstrap  resampling  jackknife  permutation-test 

বুটস্ট্র্যাপ এবং জ্যাকনিফ উভয় পদ্ধতিই পক্ষপাত এবং অনুমানের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি অনুমান করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এবং উভয় পুনঃনির্ধারণের পদ্ধতির পদ্ধতিগুলি খুব আলাদা নয়: প্রতিস্থাপন বনাম নমুনা তৈরির সাথে একবারে একটি পর্যবেক্ষণ ছেড়ে দেয়। তবে জ্যাককনিফ গবেষণা এবং অনুশীলনে বুটস্ট্র্যাপের মতো জনপ্রিয় নয়। জ্যাকনিফ ব্যবহার না করে বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহারের …

49 r  confidence-interval  bootstrap  jackknife 

সত্যিই কি জ্যাকনিফের মধ্যে কোনও পার্থক্য রয়েছে এবং একের বাইরে ক্রস বৈধতা রয়েছে? পদ্ধতিটি অদৃশ্য বলে মনে হচ্ছে আমি কি কিছু মিস করছি?

15 cross-validation  jackknife 

প্রশ্ন: বুটস্ট্র্যাপিং জ্যাকনিফাইংয়ের চেয়ে উচ্চতর ; তবে আমি ভাবছি যে এমন কিছু উদাহরণ রয়েছে যেখানে প্যারামিটারের অনুমানগুলি থেকে অনিশ্চয়তা চিহ্নিত করার জন্য জ্যাককনিফিংই একমাত্র বা কমপক্ষে একটি কার্যকর বিকল্প। এছাড়াও, ব্যবহারিক পরিস্থিতিতে বুটস্ট্র্যাপিংয়ের সাথে তুলনামূলকভাবে পক্ষপাতদুষ্ট / ভুল কীভাবে জ্যাককনিফিং হয় এবং আরও জটিল বুটস্ট্র্যাপটি বিকাশের আগে জ্যাকনিফের ফলাফলগুলি প্রাথমিক …

12 machine-learning  cross-validation  bootstrap  maximum-entropy  jackknife 

এটি কি অত্যধিক ফিটনেসের ফলাফল করে না? যদি বিশ্লেষণের অংশ হিসাবে আমি একটি জ্যাক-ছুরি বা বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতি যুক্ত করি তবে আমার ফলাফলগুলি আরও নির্ভরযোগ্য হবে?

9 multiple-regression  bootstrap  reliability  overfitting  jackknife