কোন ক্ষেত্রে একজনের একে অপরের চেয়ে বেশি পছন্দ করা উচিত? আমি এমন কাউকে খুঁজে পেয়েছি যারা কেন্ডালের পক্ষে সুবিধা দাবি করে, শিক্ষামূলক কারণে , অন্য কোনও কারণ আছে কি?
আমার কাজে, আমরা কিছু সেট ডেটার জন্য ভবিষ্যদ্বাণী করা র্যাঙ্কিং বনাম সত্য র্যাঙ্কিংয়ের সাথে তুলনা করছি। সম্প্রতি অবধি, আমরা একা কেন্ডাল-টাউ ব্যবহার করে আসছি। অনুরূপ প্রকল্পে কাজ করা একটি দল প্রস্তাব দিয়েছে যে আমরা তার পরিবর্তে গুডম্যান-কৃষ্কাল গামা ব্যবহার করার চেষ্টা করব এবং তারা এটি পছন্দ করেছে। আমি ভাবছিলাম যে …
হয়তো এই প্রশ্নটি নিষ্পাপ, তবে: লিনিয়ার রিগ্রেশন যদি পিয়ারসনের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত থাকে তবে কেন কোনও রিগ্রেশন কৌশল কেন্দল এবং স্পিয়ারম্যানের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত?
ক্যানোনিকাল রিলেশনশিপ অ্যানালাইসিস (সিসিএ) লক্ষ্য দুটি সেট সেটগুলির রৈখিক সংমিশ্রণের স্বাভাবিক পিয়ারসন পণ্য-মুহুর্তের সম্পর্ক (অর্থাত্ লিনিয়ার পারস্পরিক সম্পর্ক) e এই খুব কেন আমরা ব্যবহার, উদাহরণস্বরূপ, Spearman- হয় - এখন, এটা সত্য যে এই পারস্পরিক সম্পর্কের সহগের সমিতির রৈখিক শুধুমাত্র পরিমাপ করে বিবেচনা বা Kendall- τ (রেঙ্ক) পারস্পরিক সম্পর্ক কোফিসিয়েন্টস যা …
এটা তোলে আদেশ পরিমাপ গবেষকদের সঙ্গে পরিচালনার জন্য মত মনে হয় সাধারণত সাথে মোকাবিলা Polychoric সংশ্লেষন । (উদাহরণস্বরূপ, ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস করার আগে ম্যাট্রিক্স তৈরি করার জন্য so) কেন? কেন্ডাল তাউ র্যাঙ্ক সহসাংগন সহগ এবং স্পিয়ারম্যানের র্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ আদেশিত ডেটার জন্যও উপযুক্ত। এই পারস্পরিক সম্পর্কের সহগগুলির জন্য যে কোনও …