প্রশ্ন ট্যাগ «multivariate-regression»

আমার 2 টি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (ডিভি) রয়েছে যার প্রতিটি স্কোর 7 টি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল (আইভি) এর সেট দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে। ডিভিগুলি অবিচ্ছিন্ন থাকে, যখন আইভিগুলির সেটটিতে অবিচ্ছিন্ন এবং বাইনারি কোডেড ভেরিয়েবলগুলির মিশ্রণ থাকে। (নীচের কোডে অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলি ছোট হাতের অক্ষরে বড় হাতের অক্ষরে এবং বাইনারি ভেরিয়েবলগুলিতে লেখা থাকে)) এই …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression 

একাধিক এবং মাল্টিভারিয়েট রিগ্রেশন কি আসলেই আলাদা? কি হল একটি variate কোন পথে?

63 regression  multiple-regression  terminology  multivariate-regression 

আমি কেবল এই দুর্দান্ত বইয়ের মাধ্যমে ব্রাউজ করেছি: জনসন এবং উইচারনের প্রয়োগকৃত মাল্টিভারিয়েট পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ । বিড়ম্বনাটি হ'ল, আমি এখনও পৃথক ইউনিভারিয়েট (রিগ্রেশন) মডেলের পরিবর্তে মাল্টিভিয়ারেট (রিগ্রেশন) মডেলগুলি ব্যবহার করার অনুপ্রেরণা বুঝতে সক্ষম নই। আমি স্ট্যাটাস.স্টেটএক্সচেঞ্জ পোস্টগুলি 1 এবং 2 দিয়ে গিয়েছিলাম যা ব্যাখ্যা করে (ক) একাধিক এবং মাল্টিভারিয়েট রিগ্রেশন …

28 regression  multiple-regression  inference  multivariate-regression 

একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন পুরোপুরি সমতুল্য হিসাবে মাল্টিভারিয়েট লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটি পুনঃনির্মাণ করা কি? আমি কেবল পৃথকভাবে আলাদা চালানোর কথা উল্লেখ করছি না ।ttt আমি এটি কয়েকটি স্থানে পড়েছি (বেয়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিস - গেলম্যান এট আল, এবং মাল্টিভারিয়েট ওল্ড স্কুল - মার্ডেন ) যে একটি মাল্টিভারিয়েট লিনিয়ার মডেলটিকে সহজেই একাধিক রিগ্রেশন …

20 regression  multiple-regression  linear-model  multivariate-regression 

আমার 34 টি ইনপুট কলাম এবং 8 আউটপুট কলাম সমেত একটি ডেটাসেট রয়েছে। সমস্যাটি সমাধান করার একটি উপায় হ'ল 34 আউটপুট নেওয়া এবং প্রতিটি আউটপুট কলামের জন্য স্বতন্ত্র রিগ্রেশন মডেল তৈরি করা। আমি ভাবছি বিশেষত নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে কেবলমাত্র একটি মডেল ব্যবহার করে এই সমস্যাটি সমাধান করা যেতে পারে। …

14 neural-networks  deep-learning  multivariate-regression 

অবিচ্ছিন্ন রিগ্রেশন সেটিংসে আমরা মডেল করার চেষ্টা করি y=Xβ+noisey=Xβ+noisey = X\beta +noise যেখানে পর্যবেক্ষণগুলির একটি ভেক্টর এবং প্রেডিক্টরগুলির সাথে ডিজাইন ম্যাট্রিক্স । সমাধানটি হ'ল ।y∈Rny∈Rny \in \mathbb{R}^nnnnX∈Rn×mX∈Rn×mX \in \mathbb{R}^{n \times m}mmmβ0=(XTX)−1Xyβ0=(XTX)−1Xy\beta_0 = (X^TX)^{-1}Xy মাল্টিভারিয়েট রিগ্রেশন সেটিংসে আমরা মডেল করার চেষ্টা করি Y=Xβ+noiseY=Xβ+noiseY = X\beta +noise যেখানে হল পর্যবেক্ষণ এবং বিভিন্ন …

11 regression  multivariate-analysis  multivariate-regression 

আমি একটি মাল্টিভারিয়েট (অর্থাত্ একাধিক প্রতিক্রিয়া) মিশ্র মডেলটিকে ফিট করার চেষ্টা করছি R। ASReml-rএবং SabreRপ্যাকেজগুলি বাদ দিয়ে (যার জন্য বাইরের সফ্টওয়্যার প্রয়োজন) এটি কেবলমাত্র এটিই সম্ভব MCMCglmm। ইন কাগজ যে সাথে MCMCglmmপ্যাকেজ (pp.6), টেকনোলজি Hadfield এক দীর্ঘ-বিন্যাসে পরিবর্তনশীল একাধিক প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবল আকৃতিগত এবং তারপর সামগ্রিক পথিমধ্যে দমন মত যেমন একটি …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

আমি অনলাইন ভিডিও এবং লেকচার নোটগুলি থেকে গাউসীয় প্রক্রিয়া সংক্ষিপ্তকরণ সম্পর্কে শিখছি, এটি সম্পর্কে আমার ধারণাটি হ'ল আমরা যদি পয়েন্ট সহ একটি ডেটাসেট রাখি তবে আমরা ধরে নিই যে ডাইমেনশনাল মাল্টিভারিয়েট গাউসিয়ান থেকে ডেটা নমুনা করা হয়েছে । সুতরাং আমার প্রশ্নটি সেই ক্ষেত্রে যেখানে 10 মিলিয়ন এর মধ্যে 10 কি …

10 machine-learning  probability  inference  gaussian-process  multivariate-regression 

আমি অনেক নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (ডিভি) (450 ডলার) এর পূর্বাভাস দিতে একটি হ্রাস করা মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছি যা অত্যন্ত পরস্পর সম্পর্কিত। আমার স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি (IV) এছাড়াও অনেকগুলি (~ 2000) এবং অত্যন্ত সংযুক্ত। আমি যদি প্রতিটি আউটপুটের জন্য স্বতন্ত্রভাবে একটি হ্রাসকৃত মডেল নির্বাচন করতে লাসো ব্যবহার করি, তবে প্রতিটি নির্ভরশীল …

9 r  lasso  multivariate-regression 

আমার কাছে বিভিন্ন সেন্সর থেকে পাওয়া অনেক উপগ্রহ রাস্টার চিত্র রয়েছে। এগুলি থেকে, মোটাগুলিগুলির একটি প্রচুর পরিমাণে টেম্পোরাল রেজোলিউশন রয়েছে। মাঝারি রেজোলিউশন রাস্টারদের অধিগ্রহণের তারিখ কম থাকে তবে এখনও কিছুটা তথ্য পাওয়া যায়। জরিমানা রেজোলিউশনগুলি খুব কম অস্থায়ী রেজোলিউশন রাখে, যা 2 বছরের কম বয়সী 2 থেকে 6 টি পর্যবেক্ষণ …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  multivariate-regression