প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি glmerকিছু ব্যবসায়িক ডেটার সাথে একটি এলোমেলো প্রভাব মডেল ফিট করছি । লক্ষ্যটি হ'ল আঞ্চলিক বৈকল্পিকতা বিবেচনায় নিয়ে বিতরণকারী দ্বারা বিক্রয় কার্যকারিতা বিশ্লেষণ করা। আমার নিম্নলিখিত ভেরিয়েবলগুলি রয়েছে: distcode: প্রায় 800 স্তর সহ বিতরণকারী আইডি region: শীর্ষ স্তরের ভৌগলিক আইডি (উত্তর, দক্ষিণ, পূর্ব, পশ্চিম) zone: মাঝারি স্তরের ভূগোলের মধ্যে regionপ্রায় …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

ভবিষ্যতে আর্থিক টাইমসারিগুলি 1 বা আরও বেশি পদক্ষেপের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মেশিন লার্নিং কীভাবে ব্যবহার করতে হয় সে সম্পর্কে আমি উপলব্ধি করার চেষ্টা করছি। আমার কিছু বর্ণনামূলক ডেটা সহ একটি আর্থিক টাইমরিজ রয়েছে এবং আমি একটি মডেল তৈরি করতে চাই এবং তারপরে মডেলটি n-steps এর পূর্বে ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহার করতে …

12 r  time-series  machine-learning  random-forest  finance 

আমার কাছে নিম্নলিখিত মডেল রয়েছে: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... এবং এটি সারাংশ আউটপুট। > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 4088 -2019 4039 …

12 r  poisson-distribution  lme4-nlme  glmm  overdispersion 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি আর এর সাথে খুব নতুন I আমি এখনই মেশিন লার্নিং শিখছি। খুব দুঃখিত, যদি এই প্রশ্নটি খুব প্রাথমিক মনে হয়। আমি আর-তে একটি ভাল …

12 r  feature-selection 

নিম্নলিখিত aovএবং lmকলগুলিতে পি-মানগুলির পার্থক্য কী ব্যাখ্যা করে ? পার্থক্যটি কি কেবলমাত্র বিভিন্ন ধরণের স্কোম-অফ-বর্গ গণনার কারণে? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

একটি এলোমেলো অরণ্য গণনা তথ্য যথাযথভাবে পূর্বাভাস প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে? এটি কীভাবে এগিয়ে যাবে? আমার কাছে মানগুলির বিস্তৃত পরিসর রয়েছে সুতরাং শ্রেণিবিন্যাসটি সত্যিকার অর্থে আসে না। আমি যদি রিগ্রেশন ব্যবহার করতাম তবে আমি কী ফলাফলগুলি ছাঁটাই করব? আমি এখানে বেশ হারিয়ে গেছি। কোন ধারনা?

12 r  regression  random-forest  prediction  count-data 

আমি গণনা তথ্যগুলিকে ট্রেন্ড, মৌসুমী এবং অনিয়মিত উপাদানগুলিতে পচানোর জন্য স্টার () ব্যবহার করেছি। ফলাফলের প্রবণতা মানগুলি আর পূর্ণসংখ্যা নয়। আমার নিম্নলিখিত প্রশ্নগুলি রয়েছে: Stl () কি গণনা তথ্যকে ডিসসোনালাইজ করার উপযুক্ত উপায়? যেহেতু ফলস্বরূপ প্রবণতাটি আর সংখ্যার আন্তঃমূল্য নয়, আমি কি ট্রেন্ডের উপাদানগুলি মডেল করতে lm () ব্যবহার করতে …

12 r  time-series  poisson-distribution 

আমি এই দুর্দান্ত বিশ্লেষণটি পেরিয়ে এসেছি যা দৃষ্টি আকর্ষণীয় এবং সুন্দর উভয়ই: http://www.nytimes.com/interactive/2012/11/02/us/politics/paths-to-the-white-house.html আমি কৌতূহলী যে কীভাবে এই জাতীয় একটি "পাথ গাছ" তৈরি করা যায় আর এর সাহায্যে এই জাতীয় পথ গাছটি তৈরি করার জন্য কোন ডেটা এবং অ্যালগরিদম দরকার? ধন্যবাদ।

12 r  data-visualization  politics 

আমার বোধগম্য প্রতিটি সিদ্ধান্ত গাছ তৈরির জন্য এলোমেলোভাবে বন ছাঁটাই এলোমেলোভাবে বুনে try সুতরাং যদি মিট্রি = এনসিএল / 3 তবে প্রতিটি ভেরিয়েবলগুলি গড়ে ১/৩ টি গাছ ব্যবহার করা হবে। এবং 2/3 টি গাছ তাদের ব্যবহার করবে না। তবে আমি যদি জানি যে একটি একক পরিবর্তনশীল সম্ভবত খুব গুরুত্বপূর্ণ, তবে …

12 r  random-forest  parameterization 

আমি কিছু অনুপস্থিত পর্যবেক্ষণের সাথে জলবায়ু ডেটা একটি সিরিজ সময় ব্যতীত মান সনাক্ত করার চেষ্টা করছি। ওয়েবে অনুসন্ধান করে আমি অনেকগুলি উপলব্ধ পন্থা পেয়েছি। এর মধ্যে, স্ট্রল পচনটি প্রবণতা এবং seasonতু উপাদানগুলি অপসারণ এবং বাকী অংশটি অধ্যয়ন করার অর্থে মনে হয়। এসটিএল পড়া : essতুর ভিত্তিতে একটি asonতু-ট্রেন্ড পচন প্রক্রিয়া …

12 r  time-series  outliers  missing-data 

আমি বারবার পরিমাপের ডিজাইনের জন্য কীভাবে আর এর মধ্যে রৈখিক প্রতিরোধ সম্পাদন করব তা বুঝতে ব্যর্থ হয়েছি। পূর্ববর্তী একটি প্রশ্নে (এখনও অনুत्तरযুক্ত) এটি আমাকে ব্যবহার না করে lmমিশ্র মডেলগুলি ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল । আমি lmনিম্নলিখিত পদ্ধতিতে ব্যবহার করেছি : lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (ডেটাসেট সম্পর্কিত আরও বিবরণ উপরের …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

আমি আর এ র্যান্ডমফোরস্ট প্যাকেজটি ব্যবহার করছি এবং আইরিস ডেটা ব্যবহার করছি , উত্পন্ন এলোমেলো বন একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ তবে যখন আমি প্রায় 700 টি বৈশিষ্ট্যযুক্ত ডেটাসেট ব্যবহার করি (বৈশিষ্ট্যগুলি প্রতিটি 28x28 পিক্সেলের চিত্রের প্রতিটি পিক্সেলের হয়) এবং লেবেল কলামটির নাম দেওয়া হয় label, randomForestউত্পন্ন হয় প্রতিরোধ। আমি নিম্নলিখিত লাইনটি ব্যবহার …

12 r  random-forest 

আমি একটি স্পারস / গ্যাপি ডেটা সেটের উপর ভিত্তি করে কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সকে পচানোর চেষ্টা করছি। আমি লক্ষ করছি যে ল্যাম্বডা যোগফল (ব্যাখ্যা করা বৈকল্পিক) হিসাবে গণনা করা হয়েছে svd, ক্রমবর্ধমান gappy ডেটা দিয়ে প্রশস্ত করা হচ্ছে। ফাঁক ছাড়াই svdএবং eigenএকই ফলাফলের ছাঁটাই। এটি eigenপচন ধরে বলে মনে হচ্ছে না । …

12 r  svd  eigenvalues 

আমার নিম্নলিখিত সম্ভাব্যতা কার্যকারিতা রয়েছে: প্রব = 11 + ই- জেডPROB=11+ +ই-z- র\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} কোথায় z- র= খ0+ বি1এক্স1+ ⋯ + বিএনএক্সএন।z- র=বি0+ +বি1এক্স1+ +⋯+ +বিএনএক্সএন।z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. আমার মডেল দেখে মনে হচ্ছে প্রি ( ওয়াই)= 1 ) = 11 + …

12 r  probability  data-visualization  logistic 

MCMCglmmমিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেলটি চালাতে প্যাকেজটি ব্যবহার করে আমার পারফরম্যান্সের সমস্যা হচ্ছে । কোডটি এর মতো দেখাচ্ছে: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter, ,burnin=burn, verbose=F) তথ্যগুলিতে প্রায় 20,000 পর্যবেক্ষণ রয়েছে এবং প্রায় 200 স্কুলে সেগুলি ক্লাস্টার করা হয়। আমি ডেটাফ্রেম থেকে সমস্ত অব্যবহৃত ভেরিয়েবলগুলি ফেলে রেখেছি এবং চালানোর আগে …

12 r  mixed-model  mcmc  computational-statistics