প্রশ্ন ট্যাগ «reinforcement-learning»

গতিশীল কৌশলগুলির একটি সেট যার মাধ্যমে একটি অ্যালগরিদম অনলাইনের সাথে পরিবেশগত কাঠামোটি শিখতে পারে অভিযোজিতভাবে বিভিন্ন পুরষ্কারের সাথে যুক্ত ক্রিয়াগুলি যাতে অর্জিত পুরষ্কারকে সর্বাধিকতর করে তোলা যায়।

1
শক্তিবৃদ্ধি শেখার অ্যালগরিদমগুলি সম্পর্কে ওভারভিউ
আমি বর্তমানে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং অ্যালগরিদম এবং তার মধ্যে একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ সম্পর্কিত একটি ওভারভিউ খুঁজছি। তবে সরসা এবং কি-লার্নিং + ডিপ কিউ-লার্নিংয়ের পরে আমি সত্যিই কোনও জনপ্রিয় অ্যালগরিদম খুঁজে পাই না। উইকিপিডিয়া আমাকে বিভিন্ন সাধারণ পুনর্বহালকরণ শেখার পদ্ধতিগুলির উপর একটি ওভারভিউ দেয় তবে এই পদ্ধতিগুলি প্রয়োগ করে বিভিন্ন অ্যালগরিদমের কোনও রেফারেন্স …

2
অ-স্থির পরিবেশে শক্তিবৃদ্ধি শেখা [বন্ধ]
বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 19 দিন আগে বন্ধ ছিল । প্রশ্নোত্তর: সাধারণভাবে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ে স্থিতিশীল নন পরিবেশের …

4
আমি কীভাবে একটি কক্সিক বিপত্তি মডেল বেঁচে থাকার বক্ররেখা ব্যাখ্যা করব?
কক্স আনুপাতিক বিপদ মডেল থেকে আপনি কীভাবে বেঁচে থাকার কার্ভটিকে ব্যাখ্যা করবেন? এই খেলনা উদাহরণে, ধরুন আমাদের কাছে ডেটা ageপরিবর্তনের ক্ষেত্রে একটি কক্স আনুপাতিক বিপত্তি মডেল রয়েছে kidneyএবং বেঁচে থাকার বক্ররেখা উত্পন্ন করছে। library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() উদাহরণস্বরূপ, সময়ে , কোন বিবৃতিটি সত্য? নাকি দুটোই …

1
যখন ক্রিয়াকলাপের জন্য একটি আউটপুট ইউনিট থাকে তখন নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে কি-লার্নিং কতটা দক্ষ?
পটভূমি: আমি আমার শক্তিবৃদ্ধি শেখার কাজে নিউরাল নেটওয়ার্ক কিউ-মান আনুমানিক ব্যবহার করছি। দৃষ্টিভঙ্গি এই প্রশ্নের বর্ণিত হিসাবে ঠিক একই , তবে প্রশ্নটি নিজেই আলাদা। এই পদ্ধতির আউটপুটগুলির সংখ্যাটি আমরা গ্রহণ করতে পারি এমন ক্রিয়াকলাপ। এবং সহজ কথায়, অ্যালগরিদমটি নিম্নলিখিত: ক্রিয়া A করুন, পুরষ্কারটি অন্বেষণ করুন, NN কে সমস্ত সম্ভাব্য ক্রয়ের …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.