প্রশ্ন ট্যাগ «generative-models»

আমি জানি যে জেনারেটরিভ অর্থ " ভিত্তিক " এবং বৈষম্যমূলক অর্থ " উপর ভিত্তি করে " তবে আমি কয়েকটি বিষয় নিয়ে বিভ্রান্ত হয়েছি:পি ( y | x )পি( x , y))পি(এক্স,Y)P(x,y)পি( y)| এক্স)পি(Y|এক্স)P(y|x) উইকিপিডিয়া (+ ওয়েবে অনেকগুলি হিট) এসভিএম এবং সিদ্ধান্ত গাছের মতো জিনিসকে বৈষম্যমূলক বলে শ্রেণীবদ্ধ করে। তবে এগুলির …

153 machine-learning  generative-models 

ভেরিয়েশনাল অটোনকোডার্স (ভিএই) এর পুনঃনির্মাণ কৌশলটি কীভাবে কাজ করে? অন্তর্নিহিত গণিতকে সরল না করে কি কোনও স্বজ্ঞাত এবং সহজ ব্যাখ্যা রয়েছে? এবং কেন আমাদের 'কৌশল' দরকার?

57 mathematical-statistics  autoencoders  variational-bayes  generative-models 

ব্যাকগ্রাউন্ড: বিগত years 4 বছরে (পোস্ট অ্যালেক্সনেট ) আধুনিক গবেষণার ফলে শিল্পের শ্রেণিবিন্যাসের ফলাফল অর্জনের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য জেনারেটরি প্রট্রাইনিং ব্যবহার থেকে দূরে সরে গেছে বলে মনে হয়। উদাহরণস্বরূপ, এখানে মনিস্টের শীর্ষ ফলাফলগুলিতে শীর্ষ 50 এর মধ্যে কেবল 2 টি কাগজপত্র জেনারেটরি মডেলগুলি ব্যবহার করছে বলে মনে হয়, উভয়ই …

16 references  deep-learning  rbm  generative-models 

কেউ কি আমাকে কোনও ভাল রেফারেন্সে রেফার করতে পারেন যা বায়সিয়ান পরিসংখ্যান এবং জেনারেটরি মডেলিং কৌশলগুলির মধ্যে সংযোগটি ব্যাখ্যা করে? কেন আমরা সাধারণত বায়েসীয় কৌশলগুলি সহ জেনারেটরি মডেল ব্যবহার করি? সম্পূর্ণ ডেটা অনুপস্থিতিতে বায়েসিয়ান পরিসংখ্যান কেন ব্যবহার করার জন্য বিশেষত আবেদন করা হচ্ছে, যদি তা না হয়? নোট করুন যে …

15 bayesian  generative-models 

গাউসীয় বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ মডেলগুলি শিখে এবং তারপরে সুতরাং, তারা জেনারেটরি মডেল। তবে কেন এটিকে বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ বলা হয়? যদি এটি হয় কারণ আমরা শেষ পর্যন্ত ক্লাসগুলির মধ্যে একটি বৈষম্যমূলক বক্ররেখা অর্জন করি, তবে এটি সমস্ত উত্পাদক মডেলের ক্ষেত্রে ঘটে।P(x|y)P(x|y)P(x|y)P(y|x)=P(x|y)Pprior(y)Σg∈YP(x|g)Pprior(g).P(y|x)=P(x|y)Pprior(y)Σg∈YP(x|g)Pprior(g).P(y|x) = \frac{P(x|y)P_{prior}(y)}{\Sigma_{g \in Y} P(x|g) P_{prior}(g) }.

13 normal-distribution  discriminant-analysis  generative-models 

সাম্প্রতিক সময়ে আমি সাহিত্যে 'সম্ভাবনা-মুক্ত' পদ্ধতিগুলি সম্পর্কে জোরদার হয়েছি aware তবে আমি অনুমান বা অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতির সম্ভাবনা-মুক্ত হওয়ার অর্থ কী তা সম্পর্কে আমি পরিষ্কার নই । মেশিন লার্নিংয়ে লক্ষ্যটি সাধারণত কোনও ফাংশন ফিট করার জন্য কিছু পরামিতিগুলির সম্ভাবনা সর্বাধিক করে তোলা হয় যেমন একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের ওজন। তাহলে সম্ভাবনা-মুক্ত পদ্ধতির …

11 machine-learning  deep-learning  maximum-likelihood  generative-models  abc 

কিছুক্ষণের জন্য, মনে হয়েছিল যে ফিশার কার্নেলগুলি সম্ভবত জনপ্রিয় হতে পারে, কারণ তারা সম্ভবত সম্ভাব্য মডেলগুলি থেকে কার্নেলগুলি নির্মাণ করার একটি উপায় বলে মনে হয়েছিল। যাইহোক, আমি এগুলিকে ব্যবহারের ক্ষেত্রে খুব কমই দেখেছি, এবং আমার এটি ভাল কর্তৃত্বের উপর রয়েছে যে তারা খুব ভালভাবে কাজ করতে চান না। তারা ফিশার …

10 machine-learning  probability  kernel-trick  generative-models 

কক্স আনুপাতিক বিপদ মডেল থেকে আপনি কীভাবে বেঁচে থাকার কার্ভটিকে ব্যাখ্যা করবেন? এই খেলনা উদাহরণে, ধরুন আমাদের কাছে ডেটা ageপরিবর্তনের ক্ষেত্রে একটি কক্স আনুপাতিক বিপত্তি মডেল রয়েছে kidneyএবং বেঁচে থাকার বক্ররেখা উত্পন্ন করছে। library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() উদাহরণস্বরূপ, সময়ে , কোন বিবৃতিটি সত্য? নাকি দুটোই …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear