প্রশ্ন ট্যাগ «small-sample»

অঙ্কন করার মাধ্যমে এক সঞ্চালিত তথাকথিত অ স্থিতিমাপ বুটস্ট্র্যাপ ধরুন BBB আকার নমুনা nnn মূল থেকে প্রতিটিnnn প্রতিস্থাপন সঙ্গে পর্যবেক্ষণ। আমি বিশ্বাস করি যে এই পদ্ধতিটি সমকালীন সিডিএফ দ্বারা संचयी বিতরণ ফাংশনটি অনুমান করার সমান: http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function এবং তারপরে অনুমান করা সিডিএফ বি থেকে nnn পর্যবেক্ষণ অনুকরণ করে বুটস্ট্র্যাপ নমুনা প্রাপ্ত …

14 bootstrap  sample-size  sample  small-sample  finite-population 

এখানে কিছু প্রসঙ্গ আছে। আমি 11 বছরের সময়কালে দুটি পরিবেশগত পরিবর্তনশীল (তাপমাত্রা, পুষ্টির স্তর) কীভাবে প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলের গড় মানকে প্রভাবিত করে তা নির্ধারণ করতে আমি আগ্রহী। প্রতি বছরের মধ্যে, 100k এরও বেশি লোকেশন থেকে ডেটা থাকে। 11 বছরের সময়কালে, প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলগুলির গড় মান পরিবেশগত পরিবর্তনশীলগুলির পরিবর্তনের ক্ষেত্রে প্রতিক্রিয়া দেখিয়েছে কিনা …

14 time-series  regression  sample-size  small-sample 

কোনও কাজ শেষ করতে আমার কাছে পৃথক 14 বারের একটি ছোট ডেটা সেট রয়েছে। তবে ডেটা গ্রাফ করার জন্য উপযুক্ত গ্রাফ খুঁজতে আমার অসুবিধা হচ্ছে। যদি নমুনাটি বড় হয় তবে আমি বাক্স প্লট বা হিস্টোগ্রাম ব্যবহার করতাম তবে নমুনা এত ছোট হলে এই ক্ষেত্রে ব্যবহার করা উপযুক্ত কিনা তা আমি …

13 data-visualization  descriptive-statistics  small-sample 

পূর্ববর্তী প্রশ্নের উত্তর থেকে , আমাকে হাল্টোন ক্রমের দিকে পরিচালিত করা হয়েছিল, ভেক্টরগুলির একটি সেট তৈরি করার জন্য যা একটি অভিন্ন নমুনা স্থান মোটামুটি সমানভাবে আচ্ছাদন করেছিল। তবে উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় উল্লেখ করা হয়েছে যে উচ্চতর প্রাইমগুলি বিশেষত সিরিজের শুরুর দিকে প্রায়শই অত্যন্ত সংযুক্ত থাকে। এটি তুলনামূলকভাবে সংক্ষিপ্ত নমুনা আকারের সাথে …

13 sampling  small-sample  quasi-monte-carlo 

আমার কাছে মাসিক ডেটার 24 সারি সমন্বিত ডেটা সেট রয়েছে। বৈশিষ্ট্যগুলি হ'ল জিডিপি, বিমানবন্দরের আগমন, মাস এবং আরও কয়েকটি। নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল একটি জনপ্রিয় পর্যটন গন্তব্যে দর্শনার্থীর সংখ্যা। র্যান্ডম ফরেস্ট কি এমন সমস্যার জন্য উপযুক্ত হবে? ডেটা জনসাধারণ না হওয়ায় আমি একটি নমুনা পোস্ট করতে অক্ষম।

13 random-forest  small-sample 

নিম্নলিখিত পরিস্থিতিটি ধরুন: আমাদের ছোট সংখ্যার আকারের (যেমন এন = 3) সহ একটি বৃহত সংখ্যা রয়েছে (যেমন 20)। আমি লক্ষ্য করেছি যে আমি যদি ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে মান উত্পন্ন করি তবে ত্রুটি বিতরণ অভিন্ন হলেও অবশিষ্টাংশগুলি প্রায় স্বাভাবিক দেখাবে। নিম্নলিখিত আর কোডটি এই আচরণটি দেখায়: n.group = 200 n.per.group = …

12 anova  normal-distribution  small-sample 

আমি টেস্টস এবং স্টেটসের মধ্যে পার্থক্যটি ঠিক কী তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি ।টিttz- রzz যতদূর আমি বলতে পারি, উভয় শ্রেণীর পরীক্ষার জন্য একই পরীক্ষার পরিসংখ্যান, ফর্মের কিছু ব্যবহার করা হয় খ^- সিSEˆ( খ)^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} যেখানে some কিছু নমুনা পরিসংখ্যান, কিছু রেফারেন্স (অবস্থান) ধ্রুবক (যা পরীক্ষার উপর নির্ভর করে), …

12 hypothesis-testing  t-test  small-sample 

জেরোম কর্নফিল্ড লিখেছেন: ফিশেরিয়ান বিপ্লবের অন্যতম সেরা ফলটি ছিল এলোমেলোকরণের ধারণা এবং পরিসংখ্যানবিদরা যারা অন্যান্য কয়েকটি বিষয়ে একমত হন তারা অন্তত এ বিষয়ে একমত হয়েছিলেন। তবে এই চুক্তি সত্ত্বেও এবং ক্লিনিকাল এবং পরীক্ষার অন্যান্য ধরণের এলোমেলোভাবে বরাদ্দকরণ পদ্ধতিগুলির ব্যাপক ব্যবহার সত্ত্বেও এর যৌক্তিক স্থিতি, অর্থাৎ এটি সম্পাদন করে সঠিক কাজটি …

11 small-sample  random-allocation 

বৃক্ষভিত্তিক নকশাকৃত পদ্ধতি যেমন র‌্যান্ডম ফরেস্ট এবং পরবর্তী ডেরাইভেটিভস (যেমন শর্তসাপেক্ষ বন) সমস্ত আপেক্ষিক পরিবর্তনশীল গুরুত্ব চিহ্নিত করার জন্য তথাকথিত "ছোট এন , লার্জ পি " সমস্যায় কার্যকর হতে পারে port সত্যই, এটি কেস হিসাবে দেখা দেয় তবে আমার প্রশ্নটি এই ক্ষমতাটি কতদূর নেওয়া যেতে পারে? কেউ কি 30 টি …

10 random-forest  small-sample  ensemble 

আমি 4 থেকে 5 ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলগুলি সহ একটি রিগ্রেশন চালাতে চাই, তবে আমার কেবল 15 টি পর্যবেক্ষণ রয়েছে। এই ভেরিয়েবলগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয় তা ধরে নিতে সক্ষম হচ্ছেন না, কোনও প্যারাম্যাট্রিক বা অন্য কোনও বৈধ রিগ্রেশন পদ্ধতি আছে কি?

9 regression  small-sample