প্রশ্ন ট্যাগ «statsmodels»

পান্ডস, স্ট্যাটাসমডেলস এবং সাইকিট-কি মেশিন লার্নিং / স্ট্যাটিস্টিকাল অপারেশনের বিভিন্ন বাস্তবায়ন শিখছেন, বা এগুলি একে অপরের পরিপূরক? এর মধ্যে কোনটির সর্বাধিক কার্যকর কার্যকারিতা রয়েছে? কোনটি সক্রিয়ভাবে বিকশিত এবং / বা সমর্থিত? আমাকে লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রয়োগ করতে হবে। এর মধ্যে কোনটি আমার ব্যবহার করা উচিত?

41 machine-learning  python  scikit-learn  statsmodels  pandas 

আমি বুঝতে চেষ্টা করছি যে এই দুটি গ্রন্থাগারের লজিস্টিক রিগ্রেশন থেকে আউটপুট কেন বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি ইউসিএলএ ইড্রি টিউটোরিয়াল থেকে ডেটাसेट ব্যবহার করছি , এর admitউপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী করা gre, gpaএবং rank। rankশ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল হিসাবে বিবেচনা করা হয়, সুতরাং এটি প্রথমে rank_1বাদ পড়ে দিয়ে ডামি ভেরিয়েবলে রূপান্তরিত হয় …

31 regression  logistic  python  scikit-learn  statsmodels 

আমি দেখতে চাই যে আমি আমার এসিএফ এবং পিএসিএফ প্লট বিশ্লেষণ করে সঠিক পথে রয়েছি কিনা: পটভূমি: (রেফ: ফিলিপ হান্স ফ্রান্সেস, 1998) এসিএফ এবং পিএসিএফ উভয়ই উল্লেখযোগ্য মানগুলি দেখায়, আমি ধরে নিয়েছি যে একটি এআরএমএ-মডেল আমার প্রয়োজনগুলি পরিবেশন করবে এসিএফটি এমএ-পার্ট, অর্থাৎ কিউ-মানটি অনুমান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, পিএসিএফটি …

21 time-series  model-selection  arma  statsmodels 

আমার কাছে বিভিন্ন লাইব্রেরি থেকে দুটি ভিন্ন পদ্ধতি সম্পর্কে একটি প্রশ্ন রয়েছে যা মনে হয় একই কাজ করছে। আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছি। আমি ওএলএস সহ স্ট্যাটাসমডেল লাইব্রেরিটি ব্যবহার করছি এমন কোডটি এখানে: X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=1) x_train = sm.add_constant(X_train) model = …

16 regression  python  scikit-learn  statsmodels 

আমি পাইথনে একটি সাধারণ লজিস্টিক রিগ্রেশন চালাতে চাই - তিনটি স্তরের এবং কয়েকটি ব্যাখ্যামূলক কারণের সাথে একটি প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলের জন্য। statsmodelsপ্যাকেজ বাইনারি logit এবং MULTINOMIAL logit (MNLogit) মডেল, কিন্তু আদেশ logit সমর্থন করে। অন্তর্নিহিত গণিত যেহেতু পৃথক নয়, তাই আমি ভাবছি যে এগুলি ব্যবহার করে এটি সহজেই প্রয়োগ করা যেতে …

12 categorical-data  python  logit  ordered-logit  statsmodels 

একটি এআরএমএ মডেলকে রাজ্য-স্থান-মডেল হিসাবে প্রকাশ করার এবং কলম্যান ফিল্টার ব্যবহার করে পূর্বাভাস দেওয়ার কী কী সুবিধা রয়েছে? এই পদ্ধতিটি উদাহরণস্বরূপ পাইথন-স্ট্যাটাস মডেলগুলির সারিম্যাক্স প্রয়োগে ব্যবহৃত হয়: https://github.com/statsmodels/statsmodels/tree/master/statsmodels/tsa/statespace

10 forecasting  arma  kalman-filter  state-space-models  statsmodels