প্রশ্ন ট্যাগ «svm»

আমি একটি এসভিএম ব্যবহার করে বার্তাগুলিকে বিভিন্ন বিভাগে শ্রেণিবদ্ধ করার চেষ্টা করছি। আমি প্রশিক্ষণের সেট থেকে পছন্দসই শব্দ / প্রতীকগুলির একটি তালিকা তৈরি করেছি। প্রতিটি ভেক্টরের জন্য, যা একটি বার্তা উপস্থাপন করে, আমি 1শব্দটি উপস্থিত থাকলে সংশ্লিষ্ট সারিটি সেট করে রেখেছি : "কর্পাস" হ'ল: [মেরি, ছোট, ভেড়া, তারকা, পলক] প্রথম …

12 classification  svm  sparse 

আমার কাছে 2 টি সাধারণ / আরও তাত্ত্বিক প্রশ্ন আছে। 1) আমি কৌতূহলী যে কীভাবে এসভিএমগুলি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলি তৈরি করার সময় পরিবর্তনশীল মিথস্ক্রিয়া পরিচালনা করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমার দুটি বৈশিষ্ট্য f1 এবং f2 থাকে এবং লক্ষ্যটি f1, f2 এর উপর নির্ভর করে এবং f1 * f2 (বা কিছু ফাংশন এইচ …

12 machine-learning  predictive-models  svm  interaction 

আমি প্রশিক্ষণের ডেটা থেকে একটি এসভিএম তৈরির চেষ্টা করছি যেখানে একটি গ্রুপ অন্য দলের চেয়ে বেশি প্রতিনিধিত্ব করে। তবে চূড়ান্ত পরীক্ষার ডেটাগুলিতে গ্রুপগুলি সমানভাবে উপস্থাপিত হবে। অতএব, প্রশিক্ষণের ডেটাতে দুটি গোষ্ঠীর প্রভাব ভারসাম্য বজায় রাখতে আমি আর প্যাকেজ ইন্টারফেসের class.weightsপ্যারামিটারটি ব্যবহার করতে চাই ।e1071libsvm যেহেতু এই ওজনগুলি কীভাবে নির্দিষ্ট করা …

12 r  machine-learning  svm 

শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য এসভিএমগুলি আমার কাছে স্বজ্ঞাত জ্ঞান দেয়: আমি বুঝতে পারি কীভাবে হ্রাস করা যায় সর্বাধিক মার্জিন দেয়। তবে, রিগ্রেশন প্রসঙ্গে আমি সেই উদ্দেশ্যটি বুঝতে পারি না। বিভিন্ন পাঠ্য ( এখানে এবং এখানে ) এটিকে সর্বাধিক "ফ্ল্যাটনেস" হিসাবে বর্ণনা করে। আমরা কেন এটি করতে চাই? রিগ্রেশনে কি "মার্জিন" ধারণার সমতুল্য?||θ||2||θ||2||\theta||^2 …

12 regression  svm 

মেশিন লার্নিংয়ে (রিগ্রেশন সমস্যার জন্য), আমি প্রায়শই দেখি গড়-স্কোয়ার্ড-ত্রুটি (এমএসই) বা গড়-পরম-ত্রুটি (এমএই) ত্রুটি ফাংশন হিসাবে ব্যবহার করা হচ্ছে হ্রাস করতে (আরও নিয়মিতকরণের মেয়াদ)। আমি ভাবছি যদি এমন পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ ব্যবহার করা আরও উপযুক্ত হবে? যদি এইরকম পরিস্থিতি বিদ্যমান থাকে তবে: কোন পরিস্থিতিতে এমএসই / এমএইয়ের …

12 regression  machine-learning  svm  optimization  deep-learning 

এই প্রশ্নে - সিদ্ধান্ত গৃহ নির্মাণের জন্য এমন কোনও পদ্ধতি আছে যা কাঠামোগত / শ্রেণিবিন্যাস / বহুমুখী ভবিষ্যদ্বাণীদের অ্যাকাউন্ট গ্রহণ করে? - তারা গাছের জন্য একটি প্যানেল ডেটা পদ্ধতি উল্লেখ করে। ভেক্টর মেশিন এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে সমর্থন করার জন্য কোনও নির্দিষ্ট প্যানেল ডেটা পদ্ধতি রয়েছে? যদি তা হয় তবে আপনি …

12 r  machine-learning  svm  panel-data  cart 

আমার কাছে 12 টি ইতিবাচক প্রশিক্ষণ সেট রয়েছে (ক্রিয়াকলাপের 12 টি বিভিন্ন পদ্ধতির প্রত্যেকের সাথে ড্রাগগুলির সাথে চিকিত্সা করা ক্যান্সার সেল)। এই প্রতিটি ইতিবাচক প্রশিক্ষণ সেটগুলির জন্য, আমি পরীক্ষার চেয়ে নমুনাযুক্ত সমান আকারের নেতিবাচক সেট থেকে আলাদা করতে একটি সমর্থন-ভেক্টর মেশিনকে প্রশিক্ষণ দিতে চাই। প্রতিটি সেটে 1000 থেকে 6000 কোষের …

12 svm 

আমি লিনিয়ার সমর্থন ভেক্টর মেশিন প্রশিক্ষণের জন্য প্রক্রিয়াটি বোঝার চেষ্টা করছি । আমি বুঝতে পেরেছি যে এসএমভিগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি চতুষ্কোণ প্রোগ্রামিং সলভার ব্যবহারের চেয়ে তাদেরকে আরও দ্রুততর অনুকূলিতকরণের অনুমতি দেয়, তবে শেখার উদ্দেশ্যে আমি কীভাবে এটি কাজ করে তা দেখতে চাই। প্রশিক্ষণ ডেটা set.seed(2015) df <- data.frame(X1=c(rnorm(5), rnorm(5)+5), X2=c(rnorm(5), rnorm(5)+3), Y=c(rep(1,5), …

12 r  svm  optimization 

আমার উপলব্ধি থেকে, সিএনএন দুটি অংশ নিয়ে গঠিত। প্রথম অংশ (রূপান্তর / পুল স্তর) যা বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং দ্বিতীয় অংশ (এফসি স্তর) যা বৈশিষ্ট্যগুলি থেকে শ্রেণিবিন্যাস করে। যেহেতু পুরোপুরি সংযুক্ত নিউরাল নেটগুলি সর্বোত্তম শ্রেণিবদ্ধকারী নয় (যেমন তারা বেশিরভাগ সময় এসভিএম এবং আরএফ দ্বারা ছাপিয়ে যায়), তাই কোনও এসভিএম বা আরএফ …

11 neural-networks  svm  random-forest  conv-neural-network 

আমি সমর্থন ভেক্টর মেশিনগুলির সাধারণীকরণের দক্ষতার জন্য তাত্ত্বিক ফলাফলগুলিতে আগ্রহী, যেমন শ্রেণিবদ্ধকরণ ত্রুটির সম্ভাবনা এবং এই মেশিনগুলির ভ্যাপনিক-চেরভোনেনকিস (ভিসি) মাত্রা সম্পর্কে সীমাবদ্ধ। যাইহোক, সাহিত্যের মাধ্যমে আমার অনুভূতিটি অনুভূত হয়েছিল যে কিছু অনুরূপ পুনরাবৃত্তি ফলাফল লেখক থেকে লেখক থেকে কিছুটা আলাদা হতে থাকে, বিশেষত একটি নির্দিষ্ট সময় ধরে রাখার জন্য আবশ্যক …

11 machine-learning  svm  vc-dimension 

আমি এসভিএম এবং এসভিআর সম্পর্কে বেসিকগুলি জানি, তবে এখনও আমি হাইপারপ্লেন যা প্রান্তিকতা সর্বাধিকতর করে SVR- র সাথে ফিট করে তা খুঁজে পেতে সমস্যাটি পাই না। দ্বিতীয়ত, আমি এসভিআর-এ সহনশীলতার মার্জিন হিসাবে ব্যবহৃত সম্পর্কে কিছু পড়েছি । এর মানে কী?ϵϵ\epsilon তৃতীয়, এসভিএম এবং এসভিআরে ব্যবহৃত ফাংশন পরামিতিগুলির মধ্যে কোনও পার্থক্য …

11 regression  machine-learning  svm 

এসভিএম-এর সর্বোত্তম হাইপারপ্লেনটি সংজ্ঞাযুক্ত: w⋅x+b=0,w⋅x+b=0,\mathbf w \cdot \mathbf x+b=0, যেখানে থ্রেশোল্ড প্রতিনিধিত্ব করে। আমরা কিছু ম্যাপিং যদি যা কিছু জায়গা ইনপুট স্থান মানচিত্র , আমরা স্থান SVM বর্ণনা করতে পারেন , যেখানে অনুকূল hiperplane হবে:bbbϕϕ\mathbf \phiZZZZZZ w⋅ϕ(x)+b=0.w⋅ϕ(x)+b=0.\mathbf w \cdot \mathbf \phi(\mathbf x)+b=0. যাইহোক, আমরা সর্বদা ম্যাপিং সংজ্ঞায়িত করতে পারি যাতে …

11 svm  threshold 

আমি জানি যে অ্যাডাবোস্ট দুর্বল শ্রেণিবদ্ধদের একটি সেটের রৈখিক সংমিশ্রণটি ব্যবহার করে একটি শক্তিশালী শ্রেণিবদ্ধের উত্পন্ন করার চেষ্টা করে। তবে, আমি কিছু কাগজপত্র পড়েছি অ্যাডাবোস্ট এবং এসভিএমগুলিকে কিছু শর্ত এবং ক্ষেত্রে সামঞ্জস্যতার সাথে কাজ করার পরামর্শ দিচ্ছি (যদিও এসভিএম একটি শক্তিশালী শ্রেণিবদ্ধী) । তারা কীভাবে সংমিশ্রণে কাজ করে আমি কোনও …

11 classification  svm  references  boosting 

আমি একটি শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দিতে চাই, এসভিএম, বা এলোমেলো বন, বা অন্য কোনও শ্রেণিবদ্ধকে বলতে চাই। ডেটাসেটের বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল 1000 স্তরের বিশিষ্ট পরিবর্তনশীল। এই পরিবর্তনশীল স্তরের সংখ্যা হ্রাস করার সর্বোত্তম উপায় কী। আর combine.levels()-তে হ্মিস্ক প্যাকেজে ডাকা একটি ফাংশন রয়েছে যা বিরল স্তরের সাথে সংযুক্ত, তবে আমি অন্যান্য …

11 classification  svm  random-forest  many-categories 

এসভিএম সম্পর্কে আমার উপলব্ধিটি হ'ল এটি লজিস্টিক রিগ্রেশন (এলআর) এর সাথে খুব সমান, যেমন শ্রেণীর অন্তর্গত হওয়ার সম্ভাবনা পাওয়ার জন্য সিগময়েড ফাংশনে একটি ভারী বৈশিষ্ট্যগুলি সরবরাহ করা হয় তবে ক্রস-এনট্রপি (লজিস্টিক) ক্ষতিের পরিবর্তে ফাংশন, প্রশিক্ষণ কব্জি ক্ষতি ব্যবহার করে সঞ্চালিত হয়। কব্জির ক্ষতি ব্যবহারের সুবিধাটি হ'ল কার্নেলাইজেশনকে আরও দক্ষ করতে …

11 machine-learning  logistic  svm