প্রশ্ন ট্যাগ «time-series»

সময় সিরিজ ডেটা পর্যায়ক্রমে পর্যবেক্ষণ করা হয় (হয় অবিচ্ছিন্ন সময়ে বা স্বতন্ত্র সময়সীমার মধ্যে)।

3
অ-স্টেশনারিটির উপস্থিতিতে স্বতঃসংশ্লিষ্ট?
অটোকোররিলেশন ফাংশনটির কি কোনও অ-স্টেশনারি টাইম সিরিজের কোনও অর্থ আছে? টাইম সিরিজটি সাধারণত বক্স এবং জেনকিন্স মডেলিংয়ের উদ্দেশ্যে স্বতঃসংশ্লিষ্টকরণ ব্যবহৃত হওয়ার আগে স্থিতিশীল বলে ধরে নেওয়া হয়।

2
কোনও টাইম সিরিজের রিগ্রেশন পূর্বাভাস মডেলটিতে স্থানান্তর ফাংশনগুলি কীভাবে চিহ্নিত করা যায়?
অন্যান্য ভবিষ্যদ্বাণীকারী / ইনপুট ভেরিয়েবল এবং স্বতঃসংশ্লিষ্ট ত্রুটির ক্ষেত্রে আমি ডলার পরিমাণে ফলাফল ভেরিয়েবলের জন্য টাইম সিরিজ রিগ্রেশন পূর্বাভাস মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছি। এই ধরণের মডেলকে ডায়নামিক রিগ্রেশন মডেলও বলা হয়। প্রতিটি ভবিষ্যদ্বাণীকের জন্য স্থানান্তর ফাংশনগুলি কীভাবে চিহ্নিত করতে হবে তা শিখতে হবে এবং এটি করার উপায়গুলি সম্পর্কে আপনার …

2
একই এক্স স্কেল দিয়ে আমি দুটি উল্লম্বভাবে উল্লম্বভাবে কীভাবে স্ট্যাক করব, তবে আর এর মধ্যে একটি আলাদা y স্কেল করব?
গ্রিটিংস, বর্তমানে আমি আর তে নিম্নলিখিতগুলি করছি: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) সংক্ষিপ্তসার স্নিপ.সিএসভি: date,revision,file,lines,nclass,nattr,nrel,bytes,compressed,diff,dcomp 2007-07-25,16,model.xml,96,11,22,5,4035,991,0,0 2007-07-27,17,model.xml,115,16,26,6,4740,1056,53,777 2007-08-09,18,model.xml,106,16,26,7,4966,1136,47,761 2007-08-10,19,model.xml,106,16,26,7,4968,1150,4,202 …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.