প্রশ্ন ট্যাগ «winsorizing»

ডেটা উইনসরাইজ করার অর্থ প্রতিটি প্রান্ত থেকে নির্দিষ্ট পারসেন্টাইল মান সহ একটি ডেটা সেটের চূড়ান্ত মানগুলি প্রতিস্থাপন করা হয়, যখন ট্রিমিং বা ট্রান্সকাটিংয়ের সাথে সেই চূড়ান্ত মানগুলি সরানো থাকে । আমি সর্বদা গড় বা মানক বিচ্যুতি হিসাবে পরিসংখ্যান গণনা করার সময় বহিরাগতদের প্রভাবকে হ্রাস করার জন্য একটি কার্যকর বিকল্প হিসাবে …

31 standard-deviation  mean  truncation  trimmed-mean  winsorizing 

এই প্রশ্নটি আমার বন্ধু জিজ্ঞাসা করেছিলেন যিনি ইন্টারনেট সম্পর্কে জ্ঞান নন। আমার কোনও পরিসংখ্যানের পটভূমি নেই এবং আমি এই প্রশ্নের জন্য ইন্টারনেট ঘুরে দেখছি। প্রশ্নটি হল: আউটলিয়ারদের কি গড় মূল্য দিয়ে প্রতিস্থাপন করা সম্ভব? যদি এটি সম্ভব হয় তবে এই বিবৃতিটি ব্যাকআপ করার জন্য কোনও বইয়ের রেফারেন্স / জার্নাল রয়েছে …

31 mean  outliers  robust  winsorizing 

আমি একটি সিমুলেশন অধ্যয়ন করার পরিকল্পনা করি যেখানে আমি বিভিন্ন বিতরণের (স্কিউড, আউটলিয়ার্স ইত্যাদি) এর সাথে বেশ কয়েকটি শক্তিশালী পারস্পরিক সম্পর্কের কৌশলটির তুলনা করি। দৃ With ়তার সাথে , আমি ক) বণ্টন বিতরণ, খ) আউটলিয়ার এবং গ) ভারী লেজগুলির বিরুদ্ধে শক্তিশালী হওয়ার আদর্শ ক্ষেত্রে বলতে চাইছি। বেসলাইন হিসাবে পিয়ারসন পারস্পরিক …

18 r  correlation  robust  spearman-rho  winsorizing 

প্রায়শই প্রবর্তিত প্রয়োগের পরিসংখ্যান পাঠগুলি মধ্যবর্তী থেকে অর্থকে পৃথক করে (প্রায়শই বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানের প্রসঙ্গে এবং গড়, মধ্যক এবং মোড ব্যবহার করে কেন্দ্রীয় প্রবণতার সংক্ষিপ্তকরণকে প্রেরণা দেয়) ব্যাখ্যা করে যে গড়টি নমুনা ডেটা এবং / অথবা বহিরাগতদের সংবেদনশীল is জনসংখ্যার বিতরণ বিতরণ করার জন্য, এবং এটি ডেডিয়া প্রতিসম নয়, যখন মধ্যমা …

14 mean  skewness  median  winsorizing  central-tendency 

আমি একবার আউটলাইজারদের সময় সিরিজের ডেটা খুঁজে পেয়ে / সনাক্ত করার পরে তাদের সংশোধন করার কোনও উপায় অনুসন্ধান করার চেষ্টা করছি। কিছু পদ্ধতি, যেমন আর নেনেটারের মতো, বড় / বড় বহিরাগতদের সাথে সময় সিরিজের জন্য কিছু ত্রুটি দেয়। আমি ইতিমধ্যে অনুপস্থিত মানগুলি সংশোধন করতে সক্ষম হয়েছি, তবে বহিরাগতরা এখনও আমার …

10 time-series  forecasting  outliers  winsorizing