কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

মনে করুন যে কোনও এনএন-তে প্রতিটি স্তরে লুকানো স্তর, প্রশিক্ষণের উদাহরণ, বৈশিষ্ট্য এবং নোড রয়েছে। ব্যাক-প্রসারণ ব্যবহার করে এই এনএনকে প্রশিক্ষণের সময় জটিলতা কী?nnnmmmxxxninin_i তারা কীভাবে অ্যালগরিদমের সময় জটিলতা সন্ধান করে সে সম্পর্কে আমার একটি প্রাথমিক ধারণা আছে তবে এখানে এখানে বিবেচনা করার জন্য 4 টি বিভিন্ন কারণ রয়েছে যা …

17 neural-networks  machine-learning  backpropagation  time-complexity 

এলোমেলো সংখ্যার জেনারেটর থেকে আউটপুট কোনও নিউরাল নেটওয়ার্ককে খাওয়ানো এবং এটি হ্যাশিং (বা জেনারেটর) ফাংশন শিখতে আশা করা সম্ভব, যাতে এটি নির্ধারণ করতে পারে যে পরবর্তী উত্পন্ন সিউডো-র্যান্ডম নম্বরটি কী হবে? এরকম কিছু ইতিমধ্যে বিদ্যমান? যদি এই বা এর সাথে সম্পর্কিত (সিউডো-এলোমেলো সংখ্যার পূর্বাভাসের সাথে) ইতিমধ্যে গবেষণা করা হয়, তবে …

17 deep-learning  unsupervised-learning  prediction  lstm 

সাধারণভাবে, কাজের বিবরণ পুনরায় উদ্ভাবনের জন্য কী কী সম্ভাবনা রয়েছে যা একটি স্বয়ংক্রিয় এআই সমাধান দ্বারা প্রতিস্থাপন করা যেতে পারে? আমার প্রাথমিক ধারণাগুলির মধ্যে রয়েছে: এআই পর্যবেক্ষণ এবং এর ভুল ক্রিয়াকলাপ পতাকাঙ্কিত। সম্ভবত খুব চ্যালেঞ্জিং দৃশ্যে নিয়ন্ত্রণটি গ্রহণ করা। এআই এর যথার্থতা উন্নত করতে আরও প্রশিক্ষণ / পরীক্ষার ডেটা তৈরি …

16 philosophy  social 

আমি আলফা গো সম্পর্কে একটি রেডডিট পোস্টে এই ধারণাটি সম্পর্কে শুনেছি। আমি কাগজ এবং নিবন্ধটি দিয়ে যাওয়ার চেষ্টা করেছি, কিন্তু আসলেই অ্যালগরিদমটি বুঝতে পারি না। সুতরাং, কেউ মন্টে-কার্লো অনুসন্ধানের অ্যালগরিদম কীভাবে কাজ করে এবং গেম-প্লেয়িং এআই বটগুলি তৈরিতে এটি কীভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে তার একটি সহজেই বোঝার ব্যাখ্যা দিতে পারে?

16 gaming  monte-carlo-tree-search 

আপনি কী অনুসন্ধান করেন এবং এটি মনে রাখার জন্য কীভাবে অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলি এআই হিসাবে বিবেচিত হয়? বা আপনি কীভাবে সম্প্রতি অনুসন্ধান করেছেন তার বিজ্ঞাপনগুলি কীভাবে তারা আপনাকে পাঠায়? এটি এআই হিসাবে বিবেচিত বা কেবল স্মার্ট?

16 machine-learning  philosophy  definitions 

মডুলার / একাধিক নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (এমএনএন) ছোট, স্বতন্ত্র নেটওয়ার্কগুলি প্রশিক্ষণ দেয় যা একে অপরকে বা অন্য কোনও উচ্চতর নেটওয়ার্কগুলিতে ফিড করতে পারে around নীতিগতভাবে, শ্রেণিবদ্ধ সংস্থা আমাদের আরও জটিল সমস্যার জায়গাগুলি অনুধাবন করতে এবং একটি উচ্চতর কার্যকারিতাটিতে পৌঁছানোর অনুমতি দিতে পারে তবে অতীতে এই বিষয়ে কংক্রিট গবেষণার উদাহরণ পাওয়া খুব …

16 neural-networks  topology  architecture  neurons  biology 

আমি একাধিকবার শুনেছি যে "মানব মস্তিষ্কের মডেল করার জন্য আমাদের নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সবচেয়ে ভাল অনুমান" এবং আমি মনে করি এটি সাধারণত জানা যায় যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি আমাদের মস্তিষ্কের পরে মডেল করা হয়। আমি দৃ strongly়ভাবে সন্দেহ করি যে এই মডেলটি সরল করা হয়েছে, তবে কত? ভ্যানিলা এনএন আমাদের মস্তিষ্ক সম্পর্কে …

16 neural-networks  brain  topology 

আমি একজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ছাত্র এবং আমি এআইয়ের সম্পূর্ণ শিক্ষানবিস। আমি কীভাবে এআই শিখতে শুরু করব সে সম্পর্কে প্রচুর নিবন্ধ পড়েছি তবে প্রতিটি নিবন্ধটি আলাদাভাবে প্রস্তাব দেয়। আমি ভাবছিলাম যে আপনারা কেউ বিশেষজ্ঞ আমাকে সঠিক উপায়ে শুরু করতে সহায়তা করতে পারেন কি না। আরও কয়েকটি সুনির্দিষ্ট প্রশ্ন কোন ভাষায় আমার …

16 ai-basics  getting-started  math  programming-languages 

আমি লক্ষ্য করেছি যে এই সাইটের কয়েকটি প্রশ্নে জিনগত অ্যালগরিদমের উল্লেখ রয়েছে এবং এটি আমাকে উপলব্ধি করেছে যে আমি সেগুলি সম্পর্কে সত্যই বেশি কিছু জানি না। আমি এই শব্দটি আগে শুনেছি, তবে এটি এমন কোনও জিনিস নয় যা আমি কখনও ব্যবহার করেছি, সুতরাং তারা কীভাবে কাজ করে এবং কীভাবে তারা …

16 genetic-algorithms 

ইন এই নিবন্ধটি , লেখক দাবী একা নতুনত্ব (স্পষ্ট গোল ছাড়া) মাধ্যমে বিবর্তন পথনির্দেশক এমনকি স্পষ্ট গোল ব্যবহার বেশী ভালো সমস্যার সমাধানের করতে পারেন। অন্য কথায়, জেনেটিক অ্যালগরিদমের ফিটনেস ফাংশন হিসাবে অভিনবত্বের পরিমাপটি লক্ষ্য-নির্দেশিত ফিটনেস ফাংশনের চেয়ে আরও ভাল কাজ করে। কীভাবে সম্ভব?

16 genetic-algorithms 

ক্রস এনট্রপি লক্ষ্য বিতরণের কেএল ডাইভারজেন্স প্লাস এনট্রপির অনুরূপ। দুটি বিতরণ একই হলে কেএল সমান হয়, যা লক্ষ্য বন্টনের এনট্রপির চেয়ে আমার কাছে আরও স্বজ্ঞাত মনে হয়, যা ক্রোস এনট্রপি ম্যাচটিতে রয়েছে। আমি বলছি না যে একজনের মতামত ইতিবাচকের চেয়ে শূন্যকে আরও স্বজ্ঞাত আবিষ্কার করতে পারে except শ্রেণীবদ্ধকরণটি কতটা ভাল …

15 machine-learning  classification 

ধরুন, সিএনএন-তে 2400 x 2400 আকারের 10K টি চিত্র ব্যবহার করা দরকার my এখন প্রশ্ন হ'ল যেখানে ডাউনস্যাম্পলিংয়ের কোনও সুযোগ সুবিধা নেই সেখানে এত বড় চিত্রের মাপ কীভাবে পরিচালনা করবেন। সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তা এখানে: উবুন্টু 16.04 64-বিট র‌্যাম 16 জিবি জিপিইউ 8 জিবি এইচডিডি 500 জিবি 1) প্রশিক্ষণের জন্য এমন বড় …

15 neural-networks  deep-learning  image-recognition  convolutional-neural-networks 

কেউ আমাকে মেশিন লার্নিং এবং গভীর শেখার মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে পারেন? মেশিন লার্নিং না জেনে গভীর শিক্ষা শেখা কি সম্ভব?

15 machine-learning  deep-learning  comparison 

উদাহরণস্বরূপ, ইমেলগুলিকে স্প্যাম হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য, কোনও সময় / যথার্থ দৃষ্টিকোণ থেকে - অন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের পরিবর্তে গভীর শিখন প্রয়োগ করা (যদি সম্ভব হয়) প্রয়োগ করা কি সার্থক ? গভীর পড়াশোনা কি অন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগোরিদমগুলিকে নিষ্পাপ বেয়েসের মতো অপ্রয়োজনীয় করে তুলবে ?

15 machine-learning  deep-learning  classification  applications  comparison 

আমি কীভাবে চেকারদের মতো বোর্ড গেমের জন্য সেরা অ্যালগরিদম চয়ন করব? এখনও অবধি, আমি কেবলমাত্র তিনটি অ্যালগরিদম বিবেচনা করেছি, যথা, মিনিম্যাক্স, আলফা-বিটা ছাঁটাই এবং মন্টি কার্লো ট্রি অনুসন্ধান (এমসিটিএস)। স্পষ্টতই, আলফা-বিটা ছাঁটাই এবং এমসিটিএস উভয়ই বেসিক মিনিম্যাক্স অ্যালগরিদমের বর্ধক।

15 game-ai  minimax  alpha-beta-pruning  monte-carlo-tree-search